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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3672 편
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나를 믿지 말고 시스템을 믿기 — 실수하지 않는 비결
인간의 기억과 의지는 생각보다 훨씬 불완전합니다. 실수를 막는 것은 더 강한 의지가 아니라 잘 설계된 시스템입니다. 체크리스트, 자동화, 외부화된 작업기억으로 나 대신 일하는 구조를 만드는 법을 이야기합니다.
2026-06-17 · 47 분 읽기 #system#checklist#automation#productivity#mindset메타인지와 회로 강화 — 인출이 뇌의 회로를 만든다
듣기만으로는 뇌의 회로가 생기지 않는다. 직접 인출(retrieval)할 때 비로소 회로가 작동하고 강해진다. 인출 연습의 과학적 근거, 메타인지로 모르는 것을 알아내는 법, 그리고 연습 상황과 실전 상황의 회로를 일치시키는 방법을 실천 루틴과 체크리스트로 정리했다.
2026-06-17 · 30 분 읽기 #metacognition#retrieval-practice#learning#language#memory힘들 때는 최악을 상정하고, 감정을 분리하기
스토아 철학자들은 일부러 최악을 미리 떠올리는 부정적 시각화를 훈련했습니다. 힘들 때 더 깊은 바닥을 상정하면 지금을 견딜 수 있고, 감정과 사실을 분리하면 흔들림이 줄어듭니다. 다만 감정을 억누르지 않는 균형까지 함께 다룹니다.
2026-06-17 · 38 분 읽기 #stoicism#resilience#emotional-regulation#self-improvement#mindset결국 자기만의 스토리가 필요하다 — 삶에 적용되는 배움
아무리 많이 배워도 자기 것으로 만들지 못하면 공허합니다. AI를 쓰더라도 그 배움이 내 삶에 적용되어야 진짜 잘 쓴 것입니다. 나의 언어로 바꿔 저장하고, 메타인지로 나를 객관화하며, 후회 없이 최선을 다해 자기만의 서사를 만드는 법을 정리했습니다.
2026-06-17 · 38 분 읽기 #learning#metacognition#storytelling#ai#authenticityOutput 연습 — 시간당 양을 늘리고, Output당 질을 높이기
인풋만 쌓는 함정에서 벗어나 아웃풋이 실력을 만든다는 관점으로. 시간당 아웃풋을 늘리는 축과 아웃풋당 질을 높이는 축, 영어·일본어 말하기 연습, 나의 언어로 바꿔 저장하는 스토리텔링, 빠른 판단과 실행, 공개와 피드백, 측정과 지속을 실천 프레임과 체크리스트로 정리했다.
2026-06-17 · 27 분 읽기 #output#practice#language-learning#storytelling#feedback일기쓰기로 정리하기 — 한국어, 영어, 일본어로 나를 기록하다
일기는 생각을 정리하고 감정을 분리하는 가장 값싼 도구입니다. 저는 한국어로 마음을 정리하고, 영어와 일본어로도 일기를 쓰며 언어 아웃풋까지 연습합니다. 일석이조의 일기 습관을 구조화된 템플릿과 함께 정리합니다.
2026-06-17 · 39 분 읽기 #journaling#self-improvement#language-learning#reflection#habit몸, 생각, 말을 컨트롤하기 — 세상과 교류하는 세 가지 수단
탁구를 잘 치게 된 것은 몸을 컨트롤하게 된 이후였습니다. 언어를 잘한다는 것도 결국 생각을 컨트롤하고 입과 근육을 정확히 움직이는 일이었습니다. 몸, 생각, 말이라는 세 가지 수단을 단련하는 법을 개인적인 메모에서 출발해 정리합니다.
2026-06-17 · 41 분 읽기 #self-improvement#meta-cognition#self-regulation#habit#mindset운동선수처럼 자기관리하기 — 몸이 곧 기본기
최고의 지식노동자는 운동선수처럼 자기 몸을 관리한다. 자세와 혈액순환, 규칙적인 수면·영양·운동 루틴, 회복을 훈련으로 보는 관점, 그리고 탁구 같은 취미 스포츠의 가치를 구체적인 실천 플랜과 체크리스트로 정리했다.
2026-06-17 · 32 분 읽기 #self-management#health#routine#recovery#productivity고수에게 배우고, 스스로를 밀어붙이기 — 적응의 동물을 위한 성장법
사람은 적응의 동물입니다. 쉬운 상대와만 겨루면 실력은 조용히 정체됩니다. 고수에게 배우고, 컴포트존 밖으로 한 걸음 나가고, 때로는 당근으로 스스로를 달래며, 즐거움을 잃지 않고 오래 성장하는 법을 정리했습니다.
2026-06-17 · 43 분 읽기 #growth#learning#mindset#deliberate-practice#mentorshipDivide and Conquer로 미루지 않기 — 다 할 수 있다
큰 일 앞에서 막막해 자꾸 미루게 됩니다. 그런데 작게 쪼개면 사실 다 할 수 있습니다. 분할 정복, 2분 규칙, 모멘텀, 추적 시스템으로 미루지 않고 끝까지 해내는 법을 이야기합니다.
2026-06-17 · 46 분 읽기 #productivity#procrastination#focus#mindset#habitsFingerScore 하드웨어 3 — MCU 펌웨어와 제스처 입력 처리
라켓 스포츠 점수 기록용 BLE 링 디바이스의 두뇌, MCU 펌웨어를 다룹니다. 초기화·메인 루프·인터럽트·저전력 슬립의 구조부터 GPIO 인터럽트로 버튼과 제스처를 감지하는 법, 디바운싱, IMU 임계값 상태 머신, 이벤트에서 점수 증가까지의 흐름을 컴파일 가능한 C 코드 예제와 함께 정리합니다.
2026-06-17 · 31 분 읽기 #fingerscore#firmware#mcu#embedded#gestureFingerScore 하드웨어 4 — BLE 무선 통신 설계(GATT부터 모바일 연동까지)
FingerScore 스마트 점수기록 링의 핵심인 BLE 무선 통신을 처음부터 설계합니다. GAP/GATT 개념, 커스텀 점수 서비스, 페어링 보안, Web Bluetooth와 Android 연동, 전력 절약과 디버깅까지 입문자도 따라올 수 있게 정리합니다.
2026-06-17 · 26 분 읽기 #fingerscore#ble#bluetooth#gatt#embeddedFingerScore 하드웨어 5 — 전원·배터리·회로 설계
FingerScore 링을 진짜로 켜 두기 위한 전원 설계를 처음부터 다룹니다. 전력 예산 계산, 코인셀 대 LiPo 선택, 충전 IC와 보호회로, LDO와 벅 컨버터, 디커플링, 저전력 기법, 그리고 발열·ESD·안전까지 입문자 친화적으로 정리합니다.
2026-06-17 · 28 분 읽기 #fingerscore#power#battery#lipo#circuitFingerScore 하드웨어 만들기 1 — 시스템 설계와 부품 선정(BOM)
FingerScore 반지형 스코어 기록기를 직접 만드는 하드웨어 시리즈의 1편입니다. 제품 요구사항을 회로로 번역하는 법, 센서·MCU·무선·전원으로 이어지는 시스템 블록 다이어그램, MCU+BLE SoC와 입력 방식과 전원의 비교, 그리고 실제 BOM 예시와 학습 도구·예산까지 초보자도 따라올 수 있게 정리합니다.
2026-06-17 · 48 분 읽기 #fingerscore#hardware#electronics#ble#embeddedFingerScore 하드웨어 6 — PCB 설계와 소형화(반지로 만들기)
FingerScore 회로를 실제로 만질 수 있는 반지로 만드는 마지막 단계, PCB 설계를 다룹니다. 스키매틱에서 PCB로 가는 흐름, 부품 배치와 라우팅, 반지 폼팩터 제약, 2.4GHz 안테나 레이아웃, DFM과 거버 출력, 어셈블리, 그리고 양산과 인증까지 입문자 친화적으로 정리합니다.
2026-06-17 · 27 분 읽기 #fingerscore#pcb#kicad#antenna#miniaturizationFingerScore 하드웨어 2 — 전자공학 기초(전압·전류·저항부터 디지털 신호까지)
FingerScore 링 디바이스를 직접 만들기 위한 전자공학 기초를 한 편에 정리합니다. 옴의 법칙과 전압 분배, 풀업/풀다운 저항, 커패시터, LED 전류 제한 계산, GPIO와 로직 레벨, I2C/SPI/UART, ADC, 멀티미터와 오실로스코프 측정까지 초보자도 따라올 수 있게 설명합니다.
2026-06-17 · 39 분 읽기 #fingerscore#electronics#hardware#gpio#i2cripgrep은 왜 그렇게 빠른가
ripgrep이 grep보다 빠른 이유는 마법이 아니라 여러 결정의 누적입니다. Rust의 regex 크레이트가 쓰는 유한 오토마타(백트래킹 없음), SIMD로 가속한 memchr, 병렬 디렉터리 순회, .gitignore 존중, 스마트 케이스, 바이너리 건너뛰기, mmap까지. 빠른 도구를 만드는 원리를 하나씩 뜯어봅니다.
2026-06-17 · 24 분 읽기 #rust#performance#tools#cliSystolic Array와 Dataflow 아키텍처 — TPU의 심장 원리
AI 가속기의 핵심 연산인 행렬곱을 효율적으로 처리하는 systolic array의 동작 원리를 ASCII 다이어그램과 함께 깊이 파헤칩니다. weight-stationary와 output-stationary 같은 dataflow 전략, 데이터 재사용과 에너지, 텐서코어와의 비교, 컴파일러 매핑까지 TPU의 심장 원리를 정리합니다.
2026-06-16 · 38 분 읽기 #gpu-cuda#systolic-array#dataflow#tpu#ai-hardware추론을 빠르게 — 양자화, 희소성, Dataflow의 하드웨어 관점
추론 비용의 구조를 메모리 월 관점에서 풀어내고, 양자화(INT8/FP8/FP4)와 구조적 희소성(2:4), dataflow 아키텍처, 연산자 융합, 배칭과 KV 캐시까지 하드웨어-소프트웨어 공동설계의 큰 그림을 정리합니다. 2026년 Blackwell FP4와 Vera Rubin 흐름을 반영해 실무 적용 포인트를 짚습니다.
2026-06-16 · 35 분 읽기 #inference#quantization#sparsity#dataflow#gpuGPU vs TPU vs ASIC — 2026 추론 전쟁
2026년 추론 워크로드를 두고 벌어지는 GPU·TPU·ASIC의 경쟁을 비교합니다. Google TPU v6 Trillium과 Ironwood, 급성장하는 클라우드 자체 추론 ASIC, 처리량·지연·비용·전력 트레이드오프, 그리고 CUDA와 XLA로 갈라지는 컴파일러 스택까지 다룹니다.
2026-06-16 · 43 분 읽기 #gpu#tpu#asic#inference#ai-hardware