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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3672 편
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Cerebras 웨이퍼스케일 딥다이브 — 칩 하나에 모델 전체를
웨이퍼 한 장을 통째로 하나의 칩으로 만든 Cerebras WSE-3의 설계를 깊게 파헤칩니다. 메모리 월을 우회하는 온칩 SRAM 중심 구조, 결함 허용 설계, 실시간 추론 성능, 그리고 GPU 클러스터 대비 장단점을 정리합니다.
2026-06-16 · 42 분 읽기 #cerebras#wafer-scale#ai-hardware#memory-wall#inferenceAI 데이터센터의 전력과 냉각 — 기가와트 시대의 인프라
AI capex 급증과 함께 데이터센터가 기가와트 규모로 커지면서 전력과 냉각이 최대 제약으로 떠올랐습니다. 랙 전력 밀도 급상승, 공랭의 한계와 직접수냉/액침, PUE, 전력망 제약, 칩의 perf/watt 경쟁(Vera Rubin 약 10배 목표)까지 인프라의 큰 그림을 정리합니다.
2026-06-16 · 41 분 읽기 #datacenter#ai-infrastructure#cooling#power#liquid-cooling포토닉 컴퓨팅과 광 인터커넥트 — 빛으로 메모리 월을 넘다
전기 인터커넥트가 메모리 월과 데이터 이동 에너지의 벽에 부딪힌 2026년, 실리콘 포토닉스와 광 인터커넥트가 어떻게 그 한계를 넘으려 하는지 정리합니다. Lightmatter Passage, DARPA 포토닉 프로젝트, 광 텐서코어 연구, 그리고 co-packaged optics의 상용화 과제까지 살펴봅니다.
2026-06-16 · 47 분 읽기 #gpu-cuda#photonics#silicon-photonics#optical-interconnect#co-packaged-optics인메모리 컴퓨팅 원리 — 메모리에서 연산하기
데이터를 연산 유닛으로 옮기는 대신, 메모리 안에서 직접 연산하는 compute-in-memory(CIM)의 원리를 깊게 정리합니다. 크로스바 어레이로 행렬곱을 한 번에 푸는 방법, 아날로그와 디지털 방식의 차이, 정밀도와 노이즈의 트레이드오프, 그리고 2026년 연구 동향과 상용화 과제를 다룹니다.
2026-06-16 · 40 분 읽기 #in-memory-computing#compute-in-memory#ai-hardware#crossbar#reram엣지 AI와 NPU — 온디바이스 추론 가속기
추론을 클라우드가 아니라 기기에서 직접 돌리는 엣지 AI의 이유(지연·프라이버시·비용)와, 이를 가능케 하는 NPU의 개념을 정리합니다. Apple Neural Engine, Qualcomm, Edge TPU, ARM Ethos부터 모델 경량화, 온디바이스 LLM, 런타임(TFLite/ONNX/CoreML), 클라우드-엣지 하이브리드까지 개발자 시작 가이드를 담았습니다.
2026-06-16 · 42 분 읽기 #edge-ai#npu#on-device#inference#quantizationAI 반도체 공급망과 시장 — 누가 칩을 만드는가 (2026)
AI 칩 한 장이 만들어지기까지의 가치사슬을 설계, EDA, IP, 파운드리, 패키징, HBM, 장비로 나누어 짚어 봅니다. TSMC와 삼성, ASML의 EUV, CoWoS 병목, 지정학과 수출통제, 클라우드 자체 칩의 부상, 그리고 2026년 투자 사이클 논쟁까지 누가 칩을 만드는지를 정리합니다.
2026-06-16 · 38 분 읽기 #gpu-cuda#ai-hardware#semiconductor#supply-chain#tsmc2026 AI 가속기 지형 — Blackwell에서 Vera Rubin까지
2026년 AI 가속기 시장을 한눈에 정리합니다. NVIDIA Blackwell과 차세대 Vera Rubin, AMD MI350X, 추론 capex가 학습을 처음 추월한 변화, 그리고 워크로드별로 어떤 칩을 골라야 하는지 개발자 관점에서 살펴봅니다.
2026-06-16 · 40 분 읽기 #ai-hardware#nvidia-blackwell#vera-rubin#inference#gpuPostgreSQL 버전 업그레이드 전략 — pg_upgrade와 논리 복제
PostgreSQL 메이저 버전 업그레이드를 dump/restore, pgupgrade, 논리 복제 세 가지 방식으로 비교합니다. 다운타임 트레이드오프, pgupgrade --link 절차와 주의사항, 논리 복제 기반 무중단 업그레이드 단계, 검증과 롤백, RDS/Aurora 관리형 업그레이드까지 실무 관점에서 정리합니다.
2026-06-16 · 29 분 읽기 #postgresql#database#upgrade#pg-upgrade#logical-replication마이그레이션 사고 사례와 체크리스트 — 남의 실패에서 배우기
마이그레이션은 가장 흔하면서도 가장 아픈 장애의 원천입니다. 락 폭주, 복제 지연, 데이터 손실, 롤백 불가 같은 전형적 사고 유형을 짚고, 세 건의 가상 포스트모템으로 증상에서 원인과 교훈을 끌어내며, 예방 패턴과 종합 체크리스트로 정리합니다.
2026-06-16 · 27 분 읽기 #database#migration#postmortem#incident#reliability무중단 데이터 마이그레이션 — Dual-Write, Backfill, CDC로 옮기기
서비스를 멈추지 않고 데이터를 새 저장소로 옮기는 일은 일관성과 순서 보장 때문에 까다롭습니다. Dual-Write, Backfill, CDC를 조합한 단계별 컷오버 전략과 검증, 롤백, 멱등성 설계를 실무 관점에서 정리합니다.
2026-06-16 · 32 분 읽기 #database#migration#cdc#debezium#dual-writeExpand-Contract 패턴 — 무중단 스키마 변경의 정석
운영 중인 데이터베이스의 스키마를 무중단으로 바꾸는 표준 기법인 Expand-Contract 패턴을 정리합니다. 컬럼 추가, 이름 변경, 삭제, 제약 조건 추가 같은 시나리오별 SQL과 더블 라이트, 점진적 백필, 애플리케이션 코드 협업, 롤백 전략까지 단계별로 다룹니다.
2026-06-16 · 24 분 읽기 #database#migration#zero-downtime#expand-contract#reliabilityAWS DMS 실전 — 마이그레이션과 지속 복제(CDC)
AWS Database Migration Service의 구성 요소부터 풀 로드와 CDC, 이기종 마이그레이션과 SCT 연동, LOB 처리와 데이터 검증, 모니터링과 컷오버 전략까지 실무 관점으로 정리합니다. 네이티브 논리 복제와의 비교, 실제 설정 예제, 자주 밟는 함정과 체크리스트를 함께 담았습니다.
2026-06-16 · 35 분 읽기 #aws#dms#database#migration#cdcNoSQL·이기종 데이터 마이그레이션 — RDB와 MongoDB와 다양한 스토어 사이에서
관계형과 문서형은 데이터 모델 자체가 다릅니다. RDB에서 문서로, 문서에서 RDB로 옮길 때 무엇을 다시 설계해야 하는지, 스트랭글러와 이중 쓰기와 CDC로 어떻게 무중단 이전을 하는지, 그리고 일관성을 어디까지 양보할지 실전 관점에서 정리합니다.
2026-06-16 · 30 분 읽기 #database#migration#nosql#mongodb#cdcDB 마이그레이션 자동화 — CI/CD와 GitOps로 스키마를 코드처럼
스키마 변경을 손으로 적용하던 시대는 끝났습니다. 마이그레이션을 파이프라인에 통합해 PR에서 린트하고 드라이런하며, 환경별로 자동 적용하고, 드리프트를 감지하고, 롤백까지 자동화하는 전체 그림을 GitHub Actions와 Flyway/Liquibase/Atlas 예제로 정리합니다.
2026-06-16 · 25 분 읽기 #database#migration#cicd#gitops#flywayDB 마이그레이션 전략 개론 — 스키마, 데이터, 그리고 무중단
데이터베이스 마이그레이션의 종류와 위험, 버전 관리형 마이그레이션, 무중단 배포 원칙을 체계적으로 정리합니다. 트랜잭셔널 DDL, 백업과 드라이런, 환경 승격, 팀 프로세스, 사고 예방 체크리스트까지 실전 관점에서 다룹니다.
2026-06-16 · 30 분 읽기 #database#migration#schema#devops#reliability스키마 마이그레이션 도구 비교 — Flyway, Liquibase, golang-migrate, Alembic, Atlas
대표적인 스키마 마이그레이션 도구인 Flyway, Liquibase, golang-migrate, Alembic, Atlas를 모델과 버전 관리, 롤백, CI 통합 관점에서 비교합니다. 선언적 마이그레이션과 ORM 마이그레이션의 차이를 살펴보고 상황별 선택 가이드를 제시합니다.
2026-06-16 · 24 분 읽기 #database#migration#flyway#liquibase#tooling마이그레이션 롤백과 검증 — 안전망을 설계하기
데이터베이스 마이그레이션에서 롤백이 왜 어려운지, 그리고 되돌릴 수 있는 변경과 되돌릴 수 없는 변경을 어떻게 구분하는지 다룹니다. 백업과 복구 지점, 다단계 검증, 카나리 배포, 피처 플래그, 자동화된 데이터 검증, 인시던트 런북까지 안전망을 설계하는 실무 전략을 정리합니다.
2026-06-16 · 42 분 읽기 #database#migration#rollback#verification#feature-flag대용량 테이블 온라인 스키마 변경 — gh-ost, pt-online-schema-change, 네이티브 Online DDL
수억 행 테이블에 ALTER를 거는 순간 서비스가 멈출 수 있습니다. MySQL 네이티브 Online DDL의 한계부터 트리거 기반 pt-online-schema-change와 바이너리 로그 기반 gh-ost의 동작 원리, PostgreSQL의 CREATE INDEX CONCURRENTLY와 locktimeout, 청크 백필과 스로틀링, 컷오버와 롤백까지 실전 관점으로 정리합니다.
2026-06-16 · 37 분 읽기 #database#mysql#postgresql#migration#gh-ost열심히도 중요하지만 잘해야 한다 — 노력과 레버리지의 균형
노력만으로는 부족한 이유를 짚고, 코드와 콘텐츠와 위임과 자동화라는 레버리지의 개념을 구체적인 사례로 풀어냅니다. 우선순위와 임팩트, 효율과 효과의 차이, 바쁨의 함정, 그리고 과로를 경계하는 실천 체크리스트를 담았습니다.
2026-06-16 · 21 분 읽기 #mindset#leverage#productivity#career#effectiveness이기종 DB 엔진 전환 — Oracle에서 PostgreSQL로 (와 그 너머)
Oracle에서 PostgreSQL로의 이기종 데이터베이스 엔진 전환을 라이선스와 클라우드라는 동기부터 풀어봅니다. PL/SQL과 PL/pgSQL의 차이, 데이터 타입과 시퀀스와 힌트의 호환성 격차, ora2pg와 AWS SCT 같은 스키마 변환 도구, 데이터 마이그레이션, 애플리케이션 SQL 재작성, 검증과 성능 회귀, 단계적 전환 전략과 실제 사례, 그리고 함정과 체크리스트까지 실무 관점
2026-06-16 · 33 분 읽기 #postgresql#oracle#database#migration#ora2pg