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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 2 편
Systolic Array와 Dataflow 아키텍처 — TPU의 심장 원리
AI 가속기의 핵심 연산인 행렬곱을 효율적으로 처리하는 systolic array의 동작 원리를 ASCII 다이어그램과 함께 깊이 파헤칩니다. weight-stationary와 output-stationary 같은 dataflow 전략, 데이터 재사용과 에너지, 텐서코어와의 비교, 컴파일러 매핑까지 TPU의 심장 원리를 정리합니다.
2026-06-16 · 38 분 읽기 #gpu-cuda#systolic-array#dataflow#tpu#ai-hardwareGoogle TPU 완전 해부: Systolic Array가 행렬 곱셈을 어떻게 완벽히 해결하는가
Google TPU의 핵심 혁신인 Systolic Array가 행렬 곱셈을 어떻게 극한까지 최적화하는지 완전 해부합니다. INT8 추론부터 bfloat16, XLA 컴파일러, TPU Pod까지 실제 숫자와 코드로 깊이 파헤칩니다.
2026-03-18 · 21 분 읽기 #tpu#google#systolic-array#LLM서빙#jax