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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3672 편
#2026-03 762#culture 283#deep-dive 275#kubernetes 260#career 233#ai 220#llm 216#devops 195#2026-04 158#security 147#observability 118#database 113#communication 108#history 107#architecture 101#productivity 98#performance 93#linux 90#networking 89#finance 87#economy 84#mindset 80#psychology 79#ai-papers 78#food 78#it 78#travel 78#japanese 76#deep-learning 75#english 74#gpu 74#ai-agent 69#business-travel 69#postgresql 66#cs-fundamentals 63#rag 63#systems 63#python 55#learning 54#self-improvement 53
Database Query Optimizer 완전 가이드 2025: Volcano, Cascades, Cost-Based, Cardinality Estimation — PostgreSQL/MySQL 실전 분석
SQL 한 줄이 수백 가지 실행 계획으로 변할 수 있다. Volcano에서 Cascades까지, cost-based optimizer의 작동 원리, cardinality estimation의 함정, PostgreSQL/MySQL 내부 구조까지 720줄로 완전 분석한다.
2026-04-15 · 36 분 읽기 #database#query-optimizer#volcano#cascades#cost-basedChaos Engineering 완전 해부 — Netflix Simian Army, LitmusChaos/Chaos Mesh, AWS FIS, Game Day
2010년 Netflix가 왜 프로덕션 서버를 무작위로 죽이기 시작했나. Chaos Monkey 철학부터 4가지 원칙, Simian Army 전체 구성, LitmusChaos/Chaos Mesh/AWS FIS 도구 비교, Game Day 훈련 설계, 비난 없는 포스트모템까지.
2026-04-15 · 20 분 읽기 #chaos-engineering#sre#reliability#netflix#kubernetes엔지니어와 예술 완전 가이드: 코드의 美·디자인·음악·글쓰기·사진·Craft·Hofstadter·Dieter Rams·Paul Graham (2025~2026)
엔지니어링과 예술은 분리된 두 세계가 아니다. Knuth의 Literate Programming과 Code Poetry, Dieter Rams 10 디자인 원칙, Hofstadter의 Gödel·Escher·Bach 연결, Paul Graham의 "Hackers and Painters" 에세이, 글쓰기로서의 프로그래밍, 사진의 Eye 훈련, Richard Sennett의 Craftsman 철
2026-04-15 · 20 분 읽기 #art#code-beauty#design#music#writing엔지니어를 위한 건강 완전 가이드: 수면·영양·운동·자세·눈 건강·정신건강·번아웃 예방·Longevity까지 (2025~2026)
창의성의 하드웨어는 몸이다. Matthew Walker의 수면 과학, 카페인 사이클과 혈당 안정, Zone 2 유산소+근력 2회 프로토콜, 개발자 자세와 허리/목 건강, 20-20-20 눈 규칙, 우울/불안 조기 신호와 Maslach 번아웃 3축, Peter Attia의 Medicine 3.0 (Longevity 4 Horsemen)까지 — 엔지니어의 수십 년 커리어를 지탱할 몸과 마음의 완
2026-04-15 · 25 분 읽기 #health#sleep#nutrition#exercise#postureCDN과 엣지 컴퓨팅 완전 해부 — Anycast, 캐시 무효화, DDoS 방어, Lambda@Edge vs Workers vs Compute
Akamai 1998년부터 2025년 엣지 컴퓨팅까지. Anycast의 마법, 캐시 계층 설계, 캐시 무효화의 철학, DDoS 방어 3계층, 그리고 Lambda@Edge vs Cloudflare Workers vs Fastly Compute의 아키텍처 비교.
2026-04-15 · 21 분 읽기 #cdn#edge-computing#cloudflare#akamai#fastlyeBPF 완벽 가이드 — 커널 안의 작은 가상 머신: Verifier, JIT, CO-RE, Maps, Attach Points, XDP, LSM, sched_ext (2025)
eBPF의 모든 것 — 1992년 cBPF에서 2014년 eBPF, 그리고 2024년 schedext까지의 역사. 11개 레지스터의 가상 머신 ISA, Verifier의 정적 분석, JIT 컴파일, BTF와 CO-RE, 17종 이상의 BPF Map, 200개 넘는 헬퍼 함수, kprobe/uprobe/tracepoint/XDP/tc/LSM/cgroup/schedext 어태치 포인트, libb
2026-04-15 · 50 분 읽기 #linux#kernel#ebpf#bpf#xdp바이너리 직렬화 완전 가이드 2025: Protobuf, Thrift, Avro, MessagePack, FlatBuffers, Cap'n Proto — 성능 vs 유연성의 선택
JSON보다 10배 빠르고 5배 작은 바이너리 포맷들. Protocol Buffers의 varint부터 FlatBuffers의 zero-copy, Avro의 schema evolution까지 — 6가지 직렬화 포맷의 내부 구조와 실전 선택을 720줄로 완전 분석한다.
2026-04-15 · 46 분 읽기 #serialization#protobuf#thrift#avro#messagepackeBPF Deep Dive — 리눅스 커널을 프로그래머블하게 만든 VM, Verifier, XDP, CO-RE 완전 정복 (2025)
커널에 안전하게 코드를 주입한다 — 그것이 eBPF의 혁명이다. 이 글은 eBPF의 내부부터 실전까지 해부합니다. 가상머신과 바이트코드 구조, 프로그램을 안전하게 만드는 Verifier, 맵(Hash/Array/Ring Buffer/Perf), 프로그램 타입(kprobe/tracepoint/XDP/TC/LSM), BTF와 CO-RE, XDP 고성능 패킷 처리, 그리고 Cilium/Falco/
2026-04-15 · 47 분 읽기 #ebpf#linux#kernel#xdp#observabilityDocker BuildKit & 이미지 레이어 완전 가이드 2025: LLB, Cache Mount, Multi-Stage, OCI, 빌드 최적화 심층 분석
같은 Dockerfile이 BuildKit에서 10배 빠른 이유는? 이미지 레이어 구조, BuildKit LLB, cache mount, multi-stage build, OCI 포맷, reproducible build까지 — 현대 컨테이너 빌드의 모든 것을 720줄로 완전 분석한다.
2026-04-15 · 36 분 읽기 #docker#buildkit#oci#image-layer#cache-mount데이터 플랫폼의 현대 — Lakehouse·Iceberg·dbt·Airflow·Dagster·Flink·DuckDB·ClickHouse·Snowflake·Databricks 심층 가이드 (2025)
Hadoop의 무덤 위에 선 2025년 데이터 스택. Lakehouse·Iceberg/Delta/Hudi·dbt/SQLMesh·Airflow vs Dagster vs Prefect·Flink vs Spark Streaming·DuckDB·ClickHouse·Snowflake vs Databricks vs BigQuery·Semantic Layer·Data Contracts·Feature St
2026-04-15 · 19 분 읽기 #data-platform#lakehouse#iceberg#dbt#airflow데이터 엔지니어링 완전 가이드 — Lakehouse·Streaming·dbt·Orchestration·Data Mesh (Season 2 Ep 8, 2025)
데이터 엔지니어링은 더 이상 "ETL 돌리는 일"이 아니다. 2025년의 데이터 엔지니어는 Lakehouse 아키텍처(Iceberg·Delta·Hudi)를 설계하고, Streaming(Flink·Kafka)과 Batch(Spark)를 결합하며, dbt로 데이터 모델링 표준화를 이끌고, Data Mesh로 조직 경계를 재정의하고, Data Contract로 팀 간 인터페이스를 관리한다. 이 글
2026-04-15 · 16 분 읽기 #data-engineering#lakehouse#iceberg#delta-lake#hudiAWS Well-Architected Framework 완전 가이드 2025: 6개 기둥, 실전 적용, 비용/보안/성능
AWS Well-Architected Framework의 모든 것! 6개 기둥(Operational Excellence, Security, Reliability, Performance, Cost, Sustainability), 실전 체크리스트, AWS Well-Architected Tool 사용법, 일반적 안티패턴, 마이그레이션 시 적용.
2026-04-15 · 22 분 읽기 #aws#well-architected#cloud-architecture#security#reliabilityDNS 내부 구조 완전 해부 — 재귀/권한, EDNS0, DNSSEC, DoH/DoT/DoQ, CoreDNS, Happy Eyeballs까지
"장애의 절반은 DNS"라는 농담의 실체. nslookup 한 번이 어떻게 13개 루트 서버부터 권한 서버를 거치는지, Kubernetes의 ndots=5 함정, 1.1.1.1과 8.8.8.8의 차이, DoH의 프라이버시 비용까지 한 번에.
2026-04-15 · 20 분 읽기 #dns#networking#coredns#dnssec#doh데이터·AI FinOps 2025 완전 정복: Snowflake·Databricks·BigQuery 비용 해부, 웨어하우스 튜닝으로 50% 절감, LLM·GPU 비용 관리, Reserved vs On-Demand, Showback·Chargeback, OpenCost·Vantage·CloudZero 비교, 탄소발자국
2025년 데이터·AI 조직의 생존을 좌우하는 FinOps의 모든 것. Snowflake·Databricks·BigQuery 비용 구조 해부, 웨어하우스 튜닝으로 50% 절감 실전 기법, Storage 계층화와 Iceberg 절감, Reserved Capacity vs On-Demand 선택, LLM·GPU 클러스터 비용 관리, OpenCost·Vantage·CloudZero 도구 비교, S
2026-04-15 · 23 분 읽기 #finops#data-cost#snowflake-cost#databricks-cost#bigquery-costAPI 버저닝 & 진화 전략 완전 가이드 2025: Breaking Changes 없는 API 진화, Deprecation, Sunset
API 버저닝의 모든 것! URL/Header/Content negotiation 전략, Breaking changes vs additive, Semantic versioning, Deprecation 정책, Sunset 헤더, GraphQL의 버전 없는 접근, Stripe/GitHub/Twilio 사례.
2026-04-15 · 18 분 읽기 #api#versioning#evolution#breaking-changes#deprecation분산 트레이싱 완전 가이드 2025: OpenTelemetry, Jaeger, Tempo, Span 분석, 샘플링 전략
분산 트레이싱의 모든 것! Trace/Span/Context Propagation, OpenTelemetry SDK + Collector, Jaeger vs Tempo vs Zipkin, W3C Trace Context, 샘플링 전략(Head/Tail/Probabilistic), Auto-instrumentation, 비용 최적화.
2026-04-15 · 17 분 읽기 #distributed-tracing#opentelemetry#jaeger#tempo#observabilityANN 알고리즘 완전 가이드 2025: HNSW, IVF, Product Quantization, LSH — 벡터 DB의 내부는 어떻게 작동하는가
Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector가 수억 벡터에서 밀리초 만에 유사 항목을 찾는 비결. HNSW, IVF, Product Quantization, LSH 등 ANN 알고리즘의 수학과 구현을 720줄로 깊이 있게 파헤친다.
2026-04-15 · 40 분 읽기 #ann#hnsw#ivf#product-quantization#lsh개발자 글쓰기 완전 가이드: Design Doc, RFC, Blog, 책, 컨퍼런스 발표까지 (2025)
Staff+ 엔지니어의 80%는 코드가 아닌 글로 영향력을 행사한다. Google의 Design Doc 템플릿, Rust/Python/Node의 RFC 프로세스, Julia Evans/Dan Luu/Stratechery의 블로그 분석, O’Reilly/Manning 출간 과정, 컨퍼런스 CFP부터 본 발표까지의 실전. AI 시대 글쓰기 도구 활용, 한글 vs 영어 블로깅, Staff+ 승진
2026-04-15 · 25 분 읽기 #writing#design-doc#rfc#tech-blog#conference-talk개발자 네트워킹 & 브랜딩 완전 가이드: 내성적 개발자를 위한 LinkedIn, Twitter, GitHub, 컨퍼런스 실전법 (2025)
Granovetter의 "약한 관계의 힘" 이론, 내성적 개발자를 위한 비용 낮은 네트워킹 전략. LinkedIn 프로파일 최적화, Twitter/X 개발자 네트워킹, GitHub 프로파일 꾸미기, 컨퍼런스 참여부터 발표까지, 글로벌 영어권 네트워크 구축, 한국 개발자 커뮤니티 활용, Personal branding의 윤리와 안티패턴까지.
2026-04-15 · 21 분 읽기 #networking#personal-branding#linkedin#twitter#githubDiffusion Models Deep Dive — DDPM, Latent Diffusion, Classifier-Free Guidance, DDIM, Stable Diffusion 완전 정복 (2025)
Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney, Sora의 기반이 되는 확산 모델. 이 글은 Diffusion Model을 처음부터 해부합니다. Forward/Reverse diffusion process, DDPM과 variational lower bound, Score-based 관점, DDIM으로의 가속 샘플링, U-Net 아키텍처와 Cross-attention, L
2026-04-15 · 38 분 읽기 #diffusion#generative-ai#stable-diffusion#ddpm#machine-learning