태그: #data-platform

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• 2026년 데이터 도구 지형 읽는 법 — 도구 목록이 아니라 층별 결정으로

  2026년 7월 28일 GeekNews에 "개발자를 위한 데이터 도구 지형 가이드"가 올라와 51포인트를 받았습니다. 좋은 지도지만 지도는 목적지를 골라 주지 않습니다. 이 글은 같은 지형을 다섯 개 층으로 나누고, 각 층에서 실제로 내려야 하는 결정이 무엇인지 정리합니다. 테이블 포맷 전쟁이 Iceberg v3에서 사실상 끝나고 싸움이 카탈로그로 옮겨 간 경위, DuckDB급 단일 노드 엔

  2026-07-31 · 29 분 읽기 #data-engineering#lakehouse#iceberg#duckdb#data-platform

• 데이터 플랫폼의 현대 — Lakehouse·Iceberg·dbt·Airflow·Dagster·Flink·DuckDB·ClickHouse·Snowflake·Databricks 심층 가이드 (2025)

  Hadoop의 무덤 위에 선 2025년 데이터 스택. Lakehouse·Iceberg/Delta/Hudi·dbt/SQLMesh·Airflow vs Dagster vs Prefect·Flink vs Spark Streaming·DuckDB·ClickHouse·Snowflake vs Databricks vs BigQuery·Semantic Layer·Data Contracts·Feature St

  2026-04-15 · 19 분 읽기 #data-platform#lakehouse#iceberg#dbt#airflow

• Data Mesh 아키텍처 완전 가이드 2025: 도메인 중심 데이터, 데이터 제품, 셀프서비스 플랫폼

  Data Mesh의 모든 것! 4가지 원칙(도메인 소유권/데이터 제품/셀프서비스 플랫폼/연합 거버넌스), 중앙집중 vs 분산 데이터, Data Product 설계, 셀프서비스 인프라, 거버넌스 자동화, Data Mesh vs Data Lake vs Data Fabric 비교.

  2026-04-14 · 36 분 읽기 #data-mesh#data-architecture#domain-driven#data-product#self-service