태그: #ddpm

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• 모두를 위한 AI 6편 — 111만 파라미터 디퓨전으로 단어에서 숫자 그리기

  "zero"라고 쓰면 0을 그리는 조건부 디퓨전 모델을 111만 파라미터로 만들었습니다. 노이즈를 섞는 forward는 공식 한 줄이고, 복원하는 reverse는 그 한 줄을 400번 거꾸로 밟는 것뿐입니다. 5편에서 L1 손실이 색을 바래게 만든 문제를 디퓨전이 어떻게 피해 가는지, 그리고 왜 모델이 노이즈를 예측하도록 학습되는지를 실제 생성 결과로 확인합니다.

  2026-08-24 · 15 분 읽기 #ai#diffusion#ddpm#generative#pytorch

• Diffusion Models Deep Dive — DDPM, Latent Diffusion, Classifier-Free Guidance, DDIM, Stable Diffusion 완전 정복 (2025)

  Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney, Sora의 기반이 되는 확산 모델. 이 글은 Diffusion Model을 처음부터 해부합니다. Forward/Reverse diffusion process, DDPM과 variational lower bound, Score-based 관점, DDIM으로의 가속 샘플링, U-Net 아키텍처와 Cross-attention, L

  2026-04-15 · 38 분 읽기 #diffusion#generative-ai#stable-diffusion#ddpm#machine-learning

• Diffusion Model 논문 서베이: DDPM에서 Stable Diffusion·DiT·SDXL까지 이미지 생성 모델의 진화

  DDPM/DDIM의 확산-역확산 이론부터 Score-based 모델, Latent Diffusion(Stable Diffusion)의 VAE+U-Net 아키텍처, Classifier-free Guidance, DiT(Diffusion Transformer)의 adaLN-Zero, SDXL의 이중 텍스트 인코더와 Refiner 파이프라인, ControlNet의 조건부 제어, 학습 파이프라인,

  2026-03-12 · 25 분 읽기 #ai-papers#diffusion-model#ddpm#stable-diffusion#dit

• DDPM 논문 완벽 분석: 노이즈에서 이미지를 만들어내는 확산 모델의 수학과 원리

  Ho et al.의 DDPM 논문을 심층 분석한다. Forward/Reverse diffusion process, 변분 하한(ELBO), 노이즈 스케줄링, 단순화된 학습 목표(simplified objective)를 수식으로 유도하고, DDIM, Latent Diffusion, Stable Diffusion으로의 진화까지 총정리한다.

  2026-03-01 · 47 분 읽기 #ddpm#diffusion-model#generative-model#score-matching#stable-diffusion