태그: #distributed-tracing

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• 분산 트레이싱이 실제로 답하는 질문 — 스팬, 샘플링, 그리고 어디서 시간이 갔는가

  "느리다"는 신고는 들어오는데 열 개 서비스 중 어디가 범인인지 모를 때 필요한 것이 트레이싱입니다. 트레이스와 스팬, 컨텍스트 전파의 구조부터 시작해 로그와 메트릭으로는 원리적으로 답할 수 없는 질문이 무엇인지 정리합니다. 자동 계측이 커버하는 범위와 수동 스팬을 반드시 넣어야 하는 지점, 헤드 샘플링이 왜 필요한 트레이스를 우선적으로 버리는지, 테일 샘플링이 그것을 어떻게 풀고 대신 무엇

  2026-07-26 · 25 분 읽기 #observability#distributed-tracing#opentelemetry#tail-sampling#performance

• 분산 추적 & OpenTelemetry 2026 — OTel / Jaeger / Tempo / Zipkin / Honeycomb / Lightstep / SigNoz / SkyWalking / Datadog APM 심층 비교

  2026년 분산 추적은 OpenTelemetry로 수렴했다. OTel 사양과 Collector, W3C Trace Context와 B3 Propagation, Jaeger/Tempo/Zipkin 같은 OSS 백엔드, Honeycomb과 SigNoz 같은 observability 2.0 진영, Lightstep과 Datadog/New Relic/Dynatrace 같은 APM 거인, 그리고 Pi

  2026-05-16 · 36 분 읽기 #observability#distributed-tracing#opentelemetry#otelcol#jaeger

• Observability 완벽 가이드 — Metrics, Logs, Traces, Profiling: Prometheus, OpenTelemetry, Jaeger, Loki, Grafana 모든 것 (2025)

  Observability의 모든 것 — Monitoring과 Observability의 차이, 네 가지 기둥(Metrics, Logs, Traces, Profiling), Prometheus의 시계열 DB와 PromQL, OpenTelemetry의 통합 데이터 모델, Jaeger의 span/trace 모델, Loki의 label 인덱싱, Grafana 대시보드, SRE의 SLI/SLO/SLA

  2026-04-15 · 43 분 읽기 #observability#monitoring#prometheus#opentelemetry#jaeger

• OpenTelemetry 완전 해부 — Trace/Metric/Log/Profile 4기둥, Collector, 샘플링, OTLP까지

  Jaeger 대시보드의 예쁜 스팬 뒤에 있는 진실. OpenTelemetry의 탄생 배경부터 Span/TraceContext 전파 메커니즘, Collector 파이프라인, Head vs Tail 샘플링, eBPF auto-instrumentation, 그리고 Profile이 네 번째 기둥이 된 이야기까지.

  2026-04-15 · 21 분 읽기 #opentelemetry#observability#distributed-tracing#metrics#logs

• 관측 가능성의 현재 심화 가이드 — OpenTelemetry, Prometheus, eBPF, SLO/SLI, Continuous Profiling, Chaos Engineering까지 (2025)

  분산 시스템에서 가장 중요한 역량은 "모르는 것을 알게 되는 능력"이다. 2024-2025년 관측 가능성은 혁명의 한복판에 있다. OpenTelemetry 1.0 GA, eBPF 기반 agentless 프로파일링, Continuous Profiling 주류화, Datadog vs Grafana vs Honeycomb 경쟁 재편. Metrics/Logs/Traces/Profiles 4-pill

  2026-04-15 · 21 분 읽기 #observability#opentelemetry#prometheus#grafana#ebpf

• LLM 평가 & 관측성 완전 가이드: Eval Harness, LLM-as-Judge, Tracing, 회귀 방지 (2025)

  모델을 바꿨더니 더 좋아진 것 "같다"는 주장은 과학이 아니다. 2025년 LLM 제품의 실패 원인 1위는 "측정 안 함". Eval harness 설계, LLM-as-judge 함정과 보정, Trace·Span·Metric 3층 관측성, 프로덕션 피드백 루프, Phoenix·LangSmith·LangFuse·Helicone 비교까지. 평가를 제품 개발의 근간으로 세우는 법.

  2026-04-15 · 19 분 읽기 #llm-eval#observability#llm-judge#distributed-tracing#langsmith

• eBPF 완벽 가이드 — 커널 안의 작은 가상 머신: Verifier, JIT, CO-RE, Maps, Attach Points, XDP, LSM, sched_ext (2025)

  eBPF의 모든 것 — 1992년 cBPF에서 2014년 eBPF, 그리고 2024년 schedext까지의 역사. 11개 레지스터의 가상 머신 ISA, Verifier의 정적 분석, JIT 컴파일, BTF와 CO-RE, 17종 이상의 BPF Map, 200개 넘는 헬퍼 함수, kprobe/uprobe/tracepoint/XDP/tc/LSM/cgroup/schedext 어태치 포인트, libb

  2026-04-15 · 50 분 읽기 #linux#kernel#ebpf#bpf#xdp

• eBPF Deep Dive — 리눅스 커널을 프로그래머블하게 만든 VM, Verifier, XDP, CO-RE 완전 정복 (2025)

  커널에 안전하게 코드를 주입한다 — 그것이 eBPF의 혁명이다. 이 글은 eBPF의 내부부터 실전까지 해부합니다. 가상머신과 바이트코드 구조, 프로그램을 안전하게 만드는 Verifier, 맵(Hash/Array/Ring Buffer/Perf), 프로그램 타입(kprobe/tracepoint/XDP/TC/LSM), BTF와 CO-RE, XDP 고성능 패킷 처리, 그리고 Cilium/Falco/

  2026-04-15 · 47 분 읽기 #ebpf#linux#kernel#xdp#observability

• 분산 트레이싱 완전 가이드 2025: OpenTelemetry, Jaeger, Tempo, Span 분석, 샘플링 전략

  분산 트레이싱의 모든 것! Trace/Span/Context Propagation, OpenTelemetry SDK + Collector, Jaeger vs Tempo vs Zipkin, W3C Trace Context, 샘플링 전략(Head/Tail/Probabilistic), Auto-instrumentation, 비용 최적화.

  2026-04-15 · 17 분 읽기 #distributed-tracing#opentelemetry#jaeger#tempo#observability

• Observability & 모니터링 완전 가이드 2025: 로깅, 메트릭, 트레이싱, 알림 전략

  Observability의 모든 것! Three Pillars(로그/메트릭/트레이스), OpenTelemetry, Prometheus+Grafana, ELK Stack, 분산 트레이싱(Jaeger/Tempo), 알림 전략(PagerDuty/OpsGenie), SLO/SLI/SLA, 비용 최적화.

  2026-03-25 · 25 분 읽기 #observability#monitoring#logging#distributed-tracing#metrics

• 관측성(Observability) 완전 가이드 2025: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry로 시스템을 투명하게

  관측성의 3가지 축(메트릭/로그/트레이스)을 완전 정복! Prometheus 쿼리(PromQL), Grafana 대시보드, OpenTelemetry 계측, Jaeger 분산 추적, ELK/Loki 로깅, 알림 전략, SLI/SLO/SLA, 온콜 문화까지.

  2026-03-23 · 25 분 읽기 #observability#monitoring#prometheus#grafana#opentelemetry

• 분산 트레이싱 실전 가이드: OpenTelemetry, Jaeger, Grafana Tempo

  마이크로서비스 환경에서 분산 트레이싱을 구현하는 방법을 OpenTelemetry SDK 계측부터 Jaeger, Grafana Tempo 백엔드 구축까지 실전 코드로 다룹니다.

  2026-03-14 · 27 분 읽기 #observability#distributed-tracing#opentelemetry#jaeger#tempo

• OpenTelemetry 분산 트레이싱 실전 가이드: 계측·수집·분석 파이프라인 구축과 운영

  OpenTelemetry 아키텍처(SDK, API, Collector, Exporters), 트레이스 모델(Span, SpanContext, TraceID, SpanID, Baggage), Python·Node.js·Go 수동 계측, 자동 계측, Collector 파이프라인(receivers/processors/exporters), 샘플링 전략(head-based, tail-based), 백

  2026-03-11 · 18 분 읽기 #observability#opentelemetry#distributed-tracing#instrumentation#monitoring

• OpenTelemetry Collector 운영 완벽 가이드 — 파이프라인 구성부터 백엔드 연동까지

  OpenTelemetry Collector의 Receiver-Processor-Exporter 파이프라인 구성, 쿠버네티스 배포, 샘플링 전략, 성능 튜닝을 실전 설정 예제와 함께 총정리합니다.

  2026-03-09 · 30 분 읽기 #observability#opentelemetry#collector#distributed-tracing#monitoring

• OpenTelemetry 분산 트레이싱 실전 가이드 — 계측부터 Jaeger 시각화까지

  OpenTelemetry를 활용한 분산 트레이싱의 핵심 개념부터 Python/Java 자동 계측, OTel Collector 구성, Jaeger 시각화, 프로덕션 운영 팁까지 코드와 함께 다룹니다.

  2026-03-03 · 9 분 읽기 #observability#opentelemetry#distributed-tracing#jaeger#2026-03

• Grafana LGTM 스택 완벽 가이드: Loki + Grafana + Tempo + Mimir로 통합 옵저버빌리티 구축

  Grafana LGTM(Loki, Grafana, Tempo, Mimir) 스택으로 Logs, Metrics, Traces를 통합 관리하는 옵저버빌리티 플랫폼을 구축한다. Docker Compose 핸즈온, OpenTelemetry 연동, Mermaid 아키텍처 다이어그램 포함.

  2026-03-02 · 7 분 읽기 #observability#grafana#loki#tempo#mimir

• OpenTelemetry로 마이크로서비스의 블랙박스를 해제하는 5가지 결정적 전략

  W3C Baggage를 활용한 비즈니스 컨텍스트 전파, 자동·수동 계측 하이브리드 전략, 테일 기반 샘플링으로 비용 최적화, Semantic Conventions 표준화, OTLP gRPC vs HTTP 선택 전략까지 — OpenTelemetry로 분산 시스템의 가시성을 확보하는 5가지 핵심 전략을 아키텍트 관점에서 심층 분석한다.

  2026-03-01 · 60 분 읽기 #opentelemetry#observability#microservices#distributed-tracing#otlp