태그: #hnsw

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• 벡터 인덱스의 기본값이 HNSW에서 디스크로 바뀐 이유 — Elasticsearch bbq_disk의 트레이드오프

  Elasticsearch 9.4(2026-05-05)부터 float 벡터의 기본 인덱스 타입이 bbqdisk, 즉 디스크 기반 IVF로 바뀌었습니다. 1년 사이에 기본값이 int8hnsw에서 bbqhnsw로, 다시 그래프가 아닌 디스크 인덱스로 옮겨간 것인데, 이 이동은 벡터 검색의 진짜 비용이 계산이 아니라 RAM에 있다는 판단을 담고 있습니다. 이 글은 HNSW의 메모리 절벽이 벤더 벤치

  2026-07-16 · 41 분 읽기 #vector-database#elasticsearch#ann-index#quantization#hnsw

• 벡터 데이터베이스 2026 완벽 가이드 - Pinecone · Weaviate · Qdrant · Milvus · pgvector · LanceDB · Chroma · FAISS · DiskANN 심층 분석

  2026년 5월 기준 RAG와 시맨틱 검색을 지탱하는 벡터 DB 생태계를 끝까지 본다. Pinecone Serverless v3, Weaviate, Qdrant(Rust), Milvus 2.5 + Zilliz, Chroma, LanceDB, pgvector + pgvectorscale + ParadeDB, Vespa, OpenSearch k-NN, Redis Vector, MongoDB At

  2026-05-16 · 29 분 읽기 #vector-database#pinecone#weaviate#qdrant#milvus

• PostgreSQL이 다시 1위가 된 이유 심화 가이드 — pgvector, HNSW, JSONB, MVCC, Supabase, Neon, TimescaleDB, AI 시대의 DB 전략 (2025)

  1996년 Ingres 계보에서 파생된 PostgreSQL이 2024년 StackOverflow 개발자 설문 1위에 올랐다. pgvector가 Pinecone을 위협하고, JSONB가 MongoDB를 위협하고, Supabase/Neon이 Firebase를 위협한다. "하나의 DB로 모든 것"이라는 오래된 꿈이 현실이 된 배경 — MVCC의 우아함, Write-Ahead Logging, 확장

  2026-04-15 · 25 분 읽기 #postgresql#pgvector#hnsw#jsonb#mvcc

• ANN 알고리즘 완전 가이드 2025: HNSW, IVF, Product Quantization, LSH — 벡터 DB의 내부는 어떻게 작동하는가

  Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector가 수억 벡터에서 밀리초 만에 유사 항목을 찾는 비결. HNSW, IVF, Product Quantization, LSH 등 ANN 알고리즘의 수학과 구현을 720줄로 깊이 있게 파헤친다.

  2026-04-15 · 40 분 읽기 #ann#hnsw#ivf#product-quantization#lsh

• 데이터베이스 내부 구조 완전 해부 — B-Tree, LSM, WAL, MVCC, Vacuum, Index, Query Planner, Replication 심층 가이드 (2025)

  왜 PostgreSQL과 RocksDB는 다른 자료구조를 택했나. WAL이 없는 DB가 없는 이유. MVCC의 xmin/xmax, Vacuum이 느려지는 진짜 원인, BRIN/GIN/GiST/HNSW 인덱스, Query Planner가 같은 쿼리를 달리 실행하는 논리, Replication의 논리 vs 물리. '왜 DB는 느려지는가'에 대한 완전한 답.

  2026-04-15 · 23 분 읽기 #database#btree#lsm-tree#wal#mvcc

• Vector Database 완전 가이드 2025: 임베딩, 유사도 검색, Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector

  Vector DB의 모든 것! 벡터 임베딩 원리, 유사도 검색(코사인/유클리드/내적), 인덱싱 알고리즘(HNSW/IVF/PQ), Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Milvus vs pgvector 비교, 하이브리드 검색, 필터링, 프로덕션 운영, 성능 벤치마크.

  2026-04-13 · 34 분 읽기 #vector-database#embedding#similarity-search#pinecone#weaviate

• PostgreSQL + pgvector 벡터 검색 실전 가이드: RAG부터 하이브리드 검색까지

  PostgreSQL pgvector 확장으로 벡터 유사도 검색을 구현한다. 설치부터 HNSW/IVFFlat 인덱스, 하이브리드 검색(벡터+전문검색), RAG 파이프라인 통합까지 실전 코드 포함.

  2026-03-02 · 10 분 읽기 #postgresql#pgvector#vector-search#embedding#rag