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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 2 편
포토닉 컴퓨팅과 광 인터커넥트 — 빛으로 메모리 월을 넘다
전기 인터커넥트가 메모리 월과 데이터 이동 에너지의 벽에 부딪힌 2026년, 실리콘 포토닉스와 광 인터커넥트가 어떻게 그 한계를 넘으려 하는지 정리합니다. Lightmatter Passage, DARPA 포토닉 프로젝트, 광 텐서코어 연구, 그리고 co-packaged optics의 상용화 과제까지 살펴봅니다.
2026-06-16 · 47 분 읽기 #gpu-cuda#photonics#silicon-photonics#optical-interconnect#co-packaged-opticsAI 하드웨어 최신 연구 동향 2026 — 논문으로 보는 미래
2026년의 AI 하드웨어 연구 흐름을 논문 단위로 훑어봅니다. 웨이퍼스케일과 포토닉스, 인메모리 컴퓨팅, FP4 저정밀 학습, 희소성과 MoE 하드웨어, 광 인터커넥트, 차세대 메모리, 뉴로모픽, 하드웨어-소프트웨어 공동설계까지 핵심 아이디어와 의의, 한계를 정리합니다.
2026-06-16 · 40 분 읽기 #ai-papers#ai-hardware#photonics#compute-in-memory#low-precision