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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3 편
Cerebras 웨이퍼스케일 딥다이브 — 칩 하나에 모델 전체를
웨이퍼 한 장을 통째로 하나의 칩으로 만든 Cerebras WSE-3의 설계를 깊게 파헤칩니다. 메모리 월을 우회하는 온칩 SRAM 중심 구조, 결함 허용 설계, 실시간 추론 성능, 그리고 GPU 클러스터 대비 장단점을 정리합니다.
2026-06-16 · 42 분 읽기 #cerebras#wafer-scale#ai-hardware#memory-wall#inferenceAI 하드웨어 전쟁 2025: NVIDIA Blackwell vs AMD MI350 vs Cerebras WSE-3 vs Google TPU v7 — 칩 패권의 모든 것
NVIDIA B200 208B 트랜지스터, Samsung HBM4 업계 최초 양산, Cerebras 4조 트랜지스터 웨이퍼, AMD MI350 288GB — AI 칩 전쟁의 모든 플레이어를 스펙, 벤치마크, 로드맵으로 완전 비교합니다.
2026-03-22 · 46 분 읽기 #nvidia#samsung#cerebras#amd#intelAI 하드웨어 가속기 완전 정복: H100, TPU, Cerebras, 엣지 AI 칩 비교
NVIDIA H100 Tensor Core, Google TPU v5 systolic array, Cerebras WSE-3, AWS Inferentia 2, Apple Neural Engine까지 AI 하드웨어 가속기 완전 비교 가이드입니다.
2026-03-17 · 27 분 읽기 #ai-hardware#h100#tpu#cerebras#edge-ai