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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3 편
데이터센터 인프라 투자 — AI 빌드아웃의 곡괭이와 삽
AI 빌드아웃의 진짜 수혜는 어디에 있을까요. 데이터센터 가치사슬(부동산/REIT, 냉각, 전력, 네트워크, 서버)을 곡괭이와 삽의 관점에서 분석하고, 강세와 약세 양쪽 시각, 사이클 리스크와 체크포인트를 정리합니다.
2026-06-18 · 54 분 읽기 #finance#data-center#ai-infrastructure#reit#coolingAI 데이터센터의 전력과 냉각 — 기가와트 시대의 인프라
AI capex 급증과 함께 데이터센터가 기가와트 규모로 커지면서 전력과 냉각이 최대 제약으로 떠올랐습니다. 랙 전력 밀도 급상승, 공랭의 한계와 직접수냉/액침, PUE, 전력망 제약, 칩의 perf/watt 경쟁(Vera Rubin 약 10배 목표)까지 인프라의 큰 그림을 정리합니다.
2026-06-16 · 41 분 읽기 #datacenter#ai-infrastructure#cooling#power#liquid-coolingAI의 전력 위기: 데이터센터가 원자력 발전소를 필요로 하는 이유 (숫자로 보는 현실)
글로벌 데이터센터 415TWh → 2030년 980TWh 2배 증가. Microsoft $16B 원전 재가동, Amazon $20B 원전 캠퍼스, Google SMR 계약. AI의 물 사용량 = 전 세계 생수 소비량. B200 한 장 1,000W — AI가 만든 에너지 위기의 모든 것.
2026-03-22 · 36 분 읽기 #ai#energy#power#nuclear#datacenter