博客

한국어English日本語中文

#2026-03 168#ai 110#llm 90#ai-papers 62#career 60#kubernetes 54#mindset 51#ai-platform 48#devops 42#security 41#deep-learning 35#performance 33#psychology 32#mlops 30#observability 29#2026-04 26#database 23#linux 22#robotics 22#rust 22#ai-agent 21#mcp 20#productivity 20#culture 19#evaluation 19#gpu 18#transformer 18#electronics 17#paper-review 17#pytorch 17#developer-tools 16#distributed-systems 16#engineering 16#learning 16#open-source 16#rag 16#fundamentals 15#network 15#postgresql 15#2026-08 14

• AI 论文解读：Agentic Reasoning 实现指南 2026

  以 AI 论文解读：Agentic Reasoning 实现指南 2026 为主题，包含 Why、How、When、对比表、故障排查、代码示例、测验的实战指南。

  2026-03-04 · 22 分钟阅读 #ai-papers#2026-03

• Mamba vs Transformer 实战比较：从论文到产品

  Mamba vs Transformer 实战比较：从论文到产品——围绕 Why/How/When、比较表、故障排查、实战代码、测验，一次性整理完毕的实务型文档。

  2026-03-04 · 17 分钟阅读 #ai-papers#practical-guide#production

• AI Papers: Test-Time Scaling 核心论文梳理 — 用推理预算提升性能的方法

  Test-Time Scaling（TTS）不增加训练参数，而是通过增加推理阶段的计算预算来提升性能。本文从论文脉络与实务应用的角度，梳理 Best-of-N、Self-Consistency、Tree Search、以及基于 Verifier/Reranker 的方法。

  2026-03-04 · 22 分钟阅读 #ai-papers#test-time-scaling#reasoning#inference#llm

• Mixture of Experts（MoE）架构论文综述与实战扩展 2026

  Mixture of Experts（MoE）架构核心论文分析。涵盖 Switch Transformer、GShard、ST-MoE 直到 Mixtral 的路由机制、专家并行化、负载均衡策略，从实战角度加以梳理。

  2026-03-04 · 30 分钟阅读 #ai-papers#2026-03

• PostgreSQL 索引调优模式 2026

  PostgreSQL 索引调优模式 2026 - 面向 2026 年的实务应用指南

  2026-03-04 · 17 分钟阅读 #database#postgresql#2026-03

• AI 平台模型注册表与 A/B 部署流水线设计 2026

  AI 平台模型注册表与 A/B 部署流水线设计。涵盖 MLflow Model Registry、模型版本管理、金丝雀/A/B 部署策略、KServe InferenceService、流量拆分，直至回滚。

  2026-03-04 · 32 分钟阅读 #ai-platform#2026-03

• 打造属于自己的 GPT — 用 nanoGPT 从零开始训练语言模型

  借助 Andrej Karpathy 的 nanoGPT，从零开始训练 GPT 语言模型。结合代码，完整解剖 Transformer 架构的核心原理、分词器、Self-Attention、训练循环。

  2026-03-03 · 8 分钟阅读 #ai#llm#gpt#nanogpt#transformer

• 2026年人形机器人完全指南 — 从 Tesla Optimus 到 Unitree G1

  2026年人形机器人市场的现状与未来。Tesla Optimus Gen 3、Boston Dynamics Atlas、Figure AI、Unitree G1、1X NEO — 比较主要玩家、技术栈、价格，以及实际部署现状。

  2026-03-03 · 12 分钟阅读 #ai#robotics#humanoid-robot#tesla-optimus#boston-dynamics

• 面向开发者的电子控制入门 — 从 Arduino 到 AI 机器人

  面向软件开发者迈入硬件世界的指南。从 Arduino 基础到传感器控制、ESP32 IoT，再到 AI + 硬件融合项目。只要你会写代码，电子控制就比你想象的容易。

  2026-03-03 · 9 分钟阅读 #ai#arduino#electronics#embedded#iot

• 用 BentoML 搭建 ML 模型服务流水线：从打包到 Kubernetes 部署

  一份关于用 BentoML 做 ML 模型服务的实战指南。涵盖模型打包、API 实现、多模型流水线、Docker 构建，直到 Kubernetes 部署。

  2026-03-03 · 7 分钟阅读 #ai-platform#bentoml#model-serving#mlops#kubernetes

• 用 Ray Serve 构建可扩展的 LLM 服务流水线

  从 Ray Serve 支撑的 ML/LLM 模型服务核心概念开始，一路讲到多模型流水线、自动伸缩、批量推理与生产部署，并配有代码示例。

  2026-03-03 · 7 分钟阅读 #ai-platform#ray-serve#model-serving#llm#mlops

• RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era — 从 v4 到 v7 Goose

  分析克服 Transformer O(N²) 局限的 RWKV 架构。从 Linear Attention 与 RNN 的融合、选择性状态空间机制,到 v7 Goose 的创新,结合代码逐一梳理。

  2026-03-03 · 12 分钟阅读 #ai-papers#rwkv#rnn#linear-attention#state-space-model

• Diffusion Transformer（DiT）架构分析：从 U-Net 到 Transformer 的转变

  本文分析 Scalable Diffusion Models with Transformers（DiT）论文。内容涵盖突破 U-Net 扩散模型局限、转向 Transformer 骨干网络的背景、adaLN-Zero 条件化机制、缩放定律，以及对 SORA、DALL-E 3 的影响。

  2026-03-03 · 11 分钟阅读 #ai-papers#diffusion-transformer#dit#generative-ai#image-generation

• RWKV-7 "Goose" 架构分析 — 超越 Transformer 的线性时间模型

  基于论文分析 RWKV-7 Goose 的 Dynamic State Evolution 机制、TC0 限制的突破，以及与 Transformer 的性能对比。这是一种能实现常数内存 + 线性时间推理的下一代架构。

  2026-03-03 · 10 分钟阅读 #ai-papers#rwkv#linear-attention#sequence-modeling#2026-03

• Mixture of Experts（MoE）架构完全解析

  从 Sparse MoE 的原理，到 Mixtral、DeepSeek-V3 的 MoE 实现、路由策略、负载均衡，完全解析 MoE 架构。

  2026-03-03 · 6 分钟阅读 #ai-papers#moe#mixtral#deepseek#2026-03

• Kubeflow Pipelines v2 实战指南 — 用 KFP SDK 构建 ML 流水线

  一份使用 Kubeflow Pipelines v2 的 KFP SDK 构建 ML 流水线的实战指南。以代码为中心，涵盖组件定义、流水线编写、Artifact 管理直至 Kubernetes 部署。

  2026-03-03 · 25 分钟阅读 #ai-platform#kubeflow#kfp#mlops#pipeline

• MLflow 完全指南：从实验追踪到 Model Registry、生产部署

  通过动手实践，使用 MLflow 完成 ML 实验管理的完整工作流程。用 Tracking 记录实验，用 Model Registry 进行版本管理，直至完成生产部署。

  2026-03-03 · 21 分钟阅读 #ai-platform#mlflow#experiment-tracking#model-registry#mlops

• NeMo Guardrails 完全指南：为 LLM 应用构建可编程安全防护

  通过实践演示如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails，为基于 LLM 的应用构建输入输出审核、话题控制、幻觉检测等可编程安全防护。

  2026-03-03 · 31 分钟阅读 #ai-papers#nemo-guardrails#llm-safety#nvidia#guardrails

• 3D 打印机建模完全指南 — 从 Fusion 360、切片软件到打印

  3D 打印的方方面面 — Fusion 360 建模、OpenSCAD 参数化设计、切片软件(Cura/PrusaSlicer)设置、FDM/SLA 对比，直到实战打印技巧。

  2026-03-02 · 11 分钟阅读 #ai#3d-printing#fusion-360#cad#modeling

• Seeed Studio XIAO nRF52840 完全指南 — BLE IoT 项目实战

  本文是嵌入式 hands-on 系列中 BLE、低功耗边缘节点篇。聚焦于用 Seeed Studio XIAO nRF52840 制作传感器节点、可穿戴设备、TinyML 设备的流程，更大的控制系统设计则连接到无人机中枢文章。

  2026-03-02 · 7 分钟阅读 #ai#xiao#nrf52840#ble#iot