标签: #state-space-model

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• Mamba 与状态空间模型(SSM)完全指南：超越 Transformer

  Mamba 与状态空间模型(SSM)的完全理解指南。深入剖析解决 Transformer 二次复杂度问题的 S4、H3、Mamba 1/2 架构的公式与代码，并涵盖 MambaFormer、Jamba 等混合模型。

  2026-03-17 · 27 分钟阅读 #mamba#state-space-model#ssm#deep-learning#sequence-modeling

• Mamba 与 State Space Model 论文深度解析：从选择性 SSM 到 Mamba-2 的 Transformer 替代架构

  涵盖 Mamba 论文的选择性 State Space Model 机制、从 S4 到 Mamba-2 的发展过程、相对于 Transformer 的线性时间复杂度的优缺点，以及视觉、音频、时间序列领域应用案例的 SSM 架构综合分析。

  2026-03-07 · 38 分钟阅读 #ai-papers#mamba#state-space-model#ssm#transformer

• RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era — 从 v4 到 v7 Goose

  分析克服 Transformer O(N²) 局限的 RWKV 架构。从 Linear Attention 与 RNN 的融合、选择性状态空间机制,到 v7 Goose 的创新,结合代码逐一梳理。

  2026-03-03 · 12 分钟阅读 #ai-papers#rwkv#rnn#linear-attention#state-space-model

• Mamba 论文精读：用 Selective State Space Models 超越 Transformer

  深入解读 Mamba(Selective State Space Models)论文。梳理从 S4 到 Mamba 的发展脉络、Selective Scan 机制、Hardware-Aware 算法,以及 Mamba-2 的 State Space Duality,并配合代码逐一分析。

  2026-03-02 · 10 分钟阅读 #mamba#state-space-model#ssm#transformer#linear-attention

• Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces 论文分析

  深入分析作为 Transformer 替代方案而备受关注的 Mamba 架构。从 Selective State Space Model 的核心思想、硬件优化算法，到实验结果，结合代码梳理论文的主要内容。

  2026-03-02 · 10 分钟阅读 #ai-papers#mamba#ssm#state-space-model#transformer