标签: #image-generation

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• Diffusion Model 论文综述：从 DDPM 到 Stable Diffusion、DiT、SDXL，图像生成模型的演进

  从 DDPM/DDIM 的扩散-逆扩散理论、Score-based 模型，到 Latent Diffusion(Stable Diffusion)的 VAE+U-Net 架构、Classifier-free Guidance、DiT(Diffusion Transformer)的 adaLN-Zero、SDXL 的双文本编码器与 Refiner 流水线、ControlNet 的条件控制、训练流水线、推理优化，全面综述图像生成模型的演进历

  2026-03-12 · 22 分钟阅读 #ai-papers#diffusion-model#ddpm#stable-diffusion#dit

• Diffusion Transformer（DiT）架构分析：从 U-Net 到 Transformer 的转变

  本文分析 Scalable Diffusion Models with Transformers（DiT）论文。内容涵盖突破 U-Net 扩散模型局限、转向 Transformer 骨干网络的背景、adaLN-Zero 条件化机制、缩放定律，以及对 SORA、DALL-E 3 的影响。

  2026-03-03 · 11 分钟阅读 #ai-papers#diffusion-transformer#dit#generative-ai#image-generation

• GAN 论文完全解析：生成对抗网络开创的 AI 生成模型时代

  从 Ian Goodfellow 的 GAN 原始论文到 DCGAN、WGAN、Progressive GAN、StyleGAN —— 用公式分析生成对抗网络的核心理论：minimax 博弈、Nash 均衡、训练不稳定性的解决方法，并系统梳理 GAN 谱系的演化。

  2026-03-01 · 49 分钟阅读 #gan#generative-model#adversarial-training#deep-learning#image-generation

• DDPM 论文完全解析：从噪声生成图像的扩散模型的数学与原理

  深度解析 Ho 等人的 DDPM 论文。以公式推导 Forward/Reverse diffusion process、变分下界(ELBO)、噪声调度、简化训练目标(simplified objective)，并全面梳理其向 DDIM、Latent Diffusion、Stable Diffusion 演进的脉络。

  2026-03-01 · 40 分钟阅读 #ddpm#diffusion-model#generative-model#score-matching#stable-diffusion