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• RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era — 从 v4 到 v7 Goose

  分析克服 Transformer O(N²) 局限的 RWKV 架构。从 Linear Attention 与 RNN 的融合、选择性状态空间机制,到 v7 Goose 的创新,结合代码逐一梳理。

  2026-03-03 · 12 分钟阅读 #ai-papers#rwkv#rnn#linear-attention#state-space-model

• RWKV-7 "Goose" 架构分析 — 超越 Transformer 的线性时间模型

  基于论文分析 RWKV-7 Goose 的 Dynamic State Evolution 机制、TC0 限制的突破，以及与 Transformer 的性能对比。这是一种能实现常数内存 + 线性时间推理的下一代架构。

  2026-03-03 · 10 分钟阅读 #ai-papers#rwkv#linear-attention#sequence-modeling#2026-03