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• Diffusion Model 论文综述：从 DDPM 到 Stable Diffusion、DiT、SDXL，图像生成模型的演进

  从 DDPM/DDIM 的扩散-逆扩散理论、Score-based 模型，到 Latent Diffusion(Stable Diffusion)的 VAE+U-Net 架构、Classifier-free Guidance、DiT(Diffusion Transformer)的 adaLN-Zero、SDXL 的双文本编码器与 Refiner 流水线、ControlNet 的条件控制、训练流水线、推理优化，全面综述图像生成模型的演进历

  2026-03-12 · 22 分钟阅读 #ai-papers#diffusion-model#ddpm#stable-diffusion#dit

• Diffusion Transformer（DiT）架构分析：从 U-Net 到 Transformer 的转变

  本文分析 Scalable Diffusion Models with Transformers（DiT）论文。内容涵盖突破 U-Net 扩散模型局限、转向 Transformer 骨干网络的背景、adaLN-Zero 条件化机制、缩放定律，以及对 SORA、DALL-E 3 的影响。

  2026-03-03 · 11 分钟阅读 #ai-papers#diffusion-transformer#dit#generative-ai#image-generation