블로그
GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3672 편
#2026-03 762#culture 283#deep-dive 275#kubernetes 260#career 233#ai 220#llm 216#devops 195#2026-04 158#security 147#observability 118#database 113#communication 108#history 107#architecture 101#productivity 98#performance 93#linux 90#networking 89#finance 87#economy 84#mindset 80#psychology 79#ai-papers 78#food 78#it 78#travel 78#japanese 76#deep-learning 75#english 74#gpu 74#ai-agent 69#business-travel 69#postgresql 66#cs-fundamentals 63#rag 63#systems 63#python 55#learning 54#self-improvement 53
AI의 전력 위기: 데이터센터가 원자력 발전소를 필요로 하는 이유 (숫자로 보는 현실)
글로벌 데이터센터 415TWh → 2030년 980TWh 2배 증가. Microsoft $16B 원전 재가동, Amazon $20B 원전 캠퍼스, Google SMR 계약. AI의 물 사용량 = 전 세계 생수 소비량. B200 한 장 1,000W — AI가 만든 에너지 위기의 모든 것.
2026-03-22 · 36 분 읽기 #ai#energy#power#nuclear#datacenterAI 하드웨어 전쟁 2025: NVIDIA Blackwell vs AMD MI350 vs Cerebras WSE-3 vs Google TPU v7 — 칩 패권의 모든 것
NVIDIA B200 208B 트랜지스터, Samsung HBM4 업계 최초 양산, Cerebras 4조 트랜지스터 웨이퍼, AMD MI350 288GB — AI 칩 전쟁의 모든 플레이어를 스펙, 벤치마크, 로드맵으로 완전 비교합니다.
2026-03-22 · 46 분 읽기 #nvidia#samsung#cerebras#amd#intel클린 아키텍처 완전 가이드: SOLID부터 헥사고날, DDD, 레이어드까지 — 시니어로 가는 설계 원칙
Uncle Bob의 클린 아키텍처, SOLID 원칙, 헥사고날(포트 & 어댑터), DDD, 레이어드 아키텍처를 실전 코드와 함께 비교 분석. 시니어 개발자가 되기 위한 소프트웨어 설계 원칙 완전 가이드.
2026-03-22 · 48 분 읽기 #clean-architecture#solid#hexagonal#domain-driven-design#design-patternsAI 프롬프트 엔지니어링 완전 가이드: 개발자가 알아야 할 프롬프트 기법 30선
Zero-shot부터 Chain-of-Thought, Tree-of-Thought, ReAct, Few-shot, Self-Consistency까지 — 개발자를 위한 프롬프트 엔지니어링 30가지 기법을 실전 예시와 함께. Claude, GPT-4, Gemini에서 최대 성능을 끌어내는 방법.
2026-03-22 · 49 분 읽기 #prompt-engineering#ai#llm#chatgpt#claudeAI가 대체할 직업 vs 대체 못할 직업: 개발자의 미래는 어디로 가는가 (데이터 기반 분석)
WEF: 8500만 대체 vs 9700만 신규 (+1200만). McKinsey: 2030년까지 30% 자동화. Goldman Sachs: 3억 일자리 영향. 고객서비스 80% 자동화, AI 일자리 77%는 석사 필요 — 데이터로 보는 AI 시대 직업 지도와 개발자 생존 전략.
2026-03-22 · 56 분 읽기 #ai#jobs#future#career#developer2025년 3월 테크·AI·K-POP 위클리 다이제스트: GTC부터 BTS 컴백까지
NVIDIA GTC 2025 Blackwell Ultra 발표, Gemini 2.5 Pro 등장, MCP의 업계 표준화, DeepSeek-R1 오픈소스 충격, BTS 5년만의 완전체 컴백, JENNIE 솔로 앨범 밀리언셀러 등 2025년 3월 테크·AI·K-POP 핵심 트렌드를 한눈에 정리합니다.
2026-03-21 · 22 분 읽기 #culture#ai#kpop#nvidia#gtc토스뱅크 Data Engineer (Kafka & Streaming) 합격을 위한 완벽 가이드: 기술스택·면접·공부 로드맵
토스뱅크 Real-Time Data 팀의 Kafka & Streaming Data Engineer JD를 완전 분석합니다. Kafka Broker 운영, Spring Boot Kafka Client, Active-Active 이중화, CDC, Flink, ClickHouse까지 — 합격을 위한 기술스택 학습 로드맵과 면접 준비 전략.
2026-03-21 · 64 분 읽기 #kafka#data-engineering#tossbank#streaming#flink집에서 AI 슈퍼컴퓨터를: NVIDIA DGX Spark로 LLM 공부하고 ComfyUI로 콘텐츠 만들기
NVIDIA DGX Spark($3,999)로 200B 파라미터 LLM을 로컬에서 돌리고, ComfyUI로 FLUX/SDXL 이미지를 생성하는 완전 가이드. 스펙 비교, 벤치마크, 셋업 방법, 비용 분석까지 — 개인 AI 슈퍼컴퓨터 시대가 열렸다.
2026-03-21 · 53 분 읽기 #nvidia#dgx-spark#comfyui#local-ai#llm토스뱅크 ML Backend Engineer 합격을 위한 완벽 가이드: 서버 아키텍처·ML 서빙·공부 로드맵
토스뱅크 ML Service Team의 ML Backend Engineer JD를 완전 분석합니다. 견고한 서버 아키텍처, 대규모 트래픽 처리, AI 모델 서빙, K8s 운영, MSA 분산 추적까지 — 합격을 위한 기술스택 학습 로드맵과 면접 준비 전략.
2026-03-21 · 67 분 읽기 #ml-engineering#backend#tossbank#kubernetes#python2025-2026 IT 채용 시장 총정리: 빅테크부터 한국 기업까지, 기술스택과 면접 준비 완벽 가이드
FAANG, 네이버, 카카오, 쿠팡, 토스부터 AI 스타트업까지. 2025-2026 IT 채용 시장의 최신 트렌드, 요구 기술스택, 연봉 데이터, 자격증, 면접 전략을 데이터 기반으로 총정리했습니다.
2026-03-21 · 42 분 읽기 #career#job-market#tech-stack#interview#salary2025년 AI 논문 트렌딩 총정리: HuggingFace 인기 논문부터 10대 연구 트렌드까지
HuggingFace 트렌딩 논문 TOP 10과 2025년 AI 연구 10대 트렌드를 개발자 관점에서 리뷰합니다. DeepSeek-R1의 순수 RL 추론, Nemotron-Cascade 30B/3B MoE, GRPO, vLLM PagedAttention, 100만 토큰 컨텍스트의 한계, 비디오 생성 벤치마크까지.
2026-03-21 · 67 분 읽기 #ai-research#papers#huggingface#reasoning#moe토스뱅크 ML Engineer (MLOps) 합격 완벽 가이드: MLFlow부터 LLM 플랫폼까지 기술스택 총정리
토스뱅크 ML Platform Team의 MLOps Engineer JD를 완전 분석합니다. MLFlow, Airflow, JupyterHub, Kubeflow, Triton Inference Server, ScyllaDB Feature Store, LLM 플랫폼까지 — 합격을 위한 기술스택 딥다이브, 면접 예상 질문 30선, 6개월 학습 로드맵.
2026-03-21 · 67 분 읽기 #mlops#ml-platform#tossbank#kubernetes#mlflow2025년 3월 사회·경제·시사 큐레이션: 개발자가 알아야 할 세상 돌아가는 이야기
연준 금리 동결 4.5%, 한국 초고령사회 진입, 트럼프 관세 테크 충격 $123B, EU AI Act 시행, 글로벌 VC $425B 투입 — 개발자가 반드시 알아야 할 2025년 3월 사회·경제·시사 뉴스와 재테크·생활 꿀팁 총정리.
2026-03-21 · 45 분 읽기 #economy#society#current-affairs#finance#real-estate2025 IT 취업 합격을 위한 기술스택별 공부 로드맵: 무료/유료 학습 리소스 총정리
FAANG부터 네카라쿠배까지 JD에 나오는 기술스택을 완벽 분석하고, 각 포지션별 공부 로드맵과 무료/유료 학습 리소스를 체계적으로 정리했습니다. 제로 예산부터 프리미엄까지 3단계 투자 전략 포함.
2026-03-21 · 50 분 읽기 #study-guide#career#learning-resources#coding-test#system-design[가상화] 10. 가상화 기술의 미래: 컨피덴셜 컴퓨팅부터 GPU 디스어그리게이션까지
가상화 기술의 미래를 전망합니다. 컨피덴셜 컴퓨팅, ARM 가상화, GPU 디스어그리게이션, WebAssembly, Kata Containers, 유니커널 등 차세대 기술을 종합적으로 다룹니다.
2026-03-20 · 16 분 읽기 #virtualization#kubernetes#gpu[가상화] 07. NVIDIA GPU Operator: 쿠버네티스 GPU 관리 자동화
NVIDIA GPU Operator를 통해 쿠버네티스에서 GPU 드라이버, 런타임, 디바이스 플러그인, 모니터링을 자동으로 관리하는 방법을 상세히 다룹니다.
2026-03-20 · 12 분 읽기 #virtualization#kubernetes#gpu[가상화] 04. GPU 가상화 기술 총정리: Passthrough, vGPU, MIG, SR-IOV
GPU Passthrough, vGPU(NVIDIA GRID), MIG, SR-IOV, Kubernetes 타임슬라이싱까지 모든 GPU 가상화 기술을 비교 분석합니다.
2026-03-20 · 13 분 읽기 #virtualization#infrastructure#cloud[가상화] 01. 가상화 기술의 기초: Type 1 vs Type 2 하이퍼바이저
가상화의 핵심 개념과 Type 1/Type 2 하이퍼바이저의 차이점, 전가상화/반가상화/하드웨어 지원 가상화를 비교 분석합니다.
2026-03-20 · 14 분 읽기 #virtualization#infrastructure#cloud[가상화] 08. KubeVirt + GPU: VM에서 GPU 가속 활용하기
KubeVirt VM에서 GPU 패스스루와 vGPU를 활용하는 방법을 알아봅니다. GPU Operator 연동, VFIO 설정, Sandbox Device Plugin, 게스트 OS 드라이버 설치까지.
2026-03-20 · 13 분 읽기 #virtualization#kubernetes#gpu[가상화] 05. AWS EC2와 Nitro 시스템: 클라우드 가상화의 진화
AWS Nitro 시스템의 아키텍처, GPU 인스턴스 타입(P/G 시리즈), EFA 네트워킹, Nitro Enclaves까지 클라우드 가상화의 최전선을 분석합니다.
2026-03-20 · 14 분 읽기 #virtualization#infrastructure#cloud