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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 15 편
비전-언어 모델(VLM) 2026 완벽 가이드 - CLIP · LLaVA · InternVL3 · Qwen2.5-VL · GPT-4o · Gemini 2.5 · Claude 4.7 · DINOv2 · SAM 2 · Florence-2 심층 분석
2026년 5월 기준 비전-언어 모델(VLM)의 모든 것을 한 글에 담는다. CLIP 계열(SigLIP, EVA-CLIP)부터 오픈 VLM(LLaVA-NeXT, InternVL3, Qwen2.5-VL, Pixtral, Molmo, Idefics3, MiniCPM-V), 폐쇄형(GPT-4o, Claude 4.7, Gemini 2.5), 비전 파운데이션(DINOv2/v3, SAM 2, Flore
2026-05-16 · 34 분 읽기 #vision-language-models#vlm#clip#llava#internvlAI 검색 & 차세대 브라우저 2026 — Perplexity / Kagi / Arc Search / Dia / ChatGPT Search / Claude / Brave Leo 심층 가이드
2026년 검색은 더 이상 "링크 10개"가 아니다. Perplexity, Kagi, ChatGPT Search, Claude, Arc/Dia, Brave Leo, DuckDuckGo, Phind, Exa까지 — Answer engine, 유료 검색, AI 브라우저 3대 흐름을 한 번에 정리한다.
2026-05-16 · 42 분 읽기 #ai-search#search-engine#browser#perplexity#kagiAI 번역 & 로컬라이제이션 툴 2026 완벽 가이드 - DeepL · Lilt · Smartling · ModernMT · Crowdin · Phrase · Google Translate · Claude · GPT · NMT 심층 분석
2026년의 번역은 더 이상 단일 모델이 아니다. DeepL은 유럽·한·일 언어쌍에서 여전히 베스트인-클래스이고, LLM(Claude, GPT, Gemini)은 컨텍스트가 길고 도메인 적응이 자유롭다. Lilt와 ModernMT는 사람-개입 적응형, Smartling과 Phrase·Crowdin·Lokalise는 TMS 전쟁의 현역들이다. 이 글은 SMT에서 NMT, 그리고 LLM 기반 번역
2026-05-16 · 63 분 읽기 #ai-translation#localization#deepl#lilt#smartlingSlack 봇으로 AI 팀원 만들기 — Claude·Gemini·OpenClaw 연동 + MCP로 도구 확장 (2026 핸즈온)
AI를 가장 레버리지 높게 배포하는 표면은 IDE가 아니라 Slack이다 — 팀 전체가, 일이 일어나는 곳에서 쓴다. 이 글은 따라 하는 핸즈온이다. Slack 앱을 만들고, Bolt SDK로 멘션에 응답하는 최소 봇을 띄우고, Claude·Gemini·OpenClaw 게이트웨이를 연동하고, 스레드 컨텍스트를 다루고, MCP로 봇에 GitHub·Jira·DB 같은 도구를 쥐여주고, 스트리밍
2026-05-14 · 23 분 읽기 #slack-bot#llm#claude#gemini#openclawLLM 랜드마크 논문 가이드 — Attention부터 GPT·LLaMA·DeepSeek·o1·Claude까지 (참고문헌 포함, 2026)
LLM 분야의 진짜 변화는 어떤 논문에서 시작됐는가. 2017년 Attention is All You Need부터 2026년의 추론 모델까지, 반드시 알아야 할 랜드마크 논문 20여 편을 시기·주제별로 정리한다. 각 논문은 '왜 중요한가·한 줄 요약·후속 영향'으로 압축하고, arXiv·블로그 링크를 끝에 모았다. 시간 부족한 엔지니어를 위한 LLM 논문 지도.
2026-05-14 · 22 분 읽기 #llm#research-papers#transformer#gpt#llamaMCP (Model Context Protocol) 완전 해부: 스펙, 전송, 보안, 서버 만들기, 엔터프라이즈 (2025)
Anthropic이 2024년 말 공개하고 2025년에 사실상 표준이 된 MCP. Resources·Tools·Prompts·Sampling 스펙과 전송 계층, OAuth 2.1 인증, 주요 서버(GitHub/Slack/Linear/Chrome/Playwright), 직접 서버 만들기, 보안 공격 벡터, 엔터프라이즈 운영까지. "LLM 시대의 USB-C"를 한 글로 해부합니다.
2026-04-15 · 21 분 읽기 #mcp#llm#ai#claude#protocolBFCL 벤치마크 완전 가이드 2025: Tool Calling 성능 평가, 리더보드 분석, 모델 비교
BFCL(Berkeley Function Calling Leaderboard)의 모든 것! 벤치마크 카테고리(Simple/Multiple/Parallel/Relevance/AST), 평가 메트릭, 모델 성능 비교(Claude/GPT/Gemini/Llama), 자체 모델 평가 방법, Tool Calling 개선 전략.
2026-03-25 · 35 분 읽기 #bfcl#benchmark#tool-calling#function-calling#evaluationAI 프롬프트 엔지니어링 완전 가이드: 개발자가 알아야 할 프롬프트 기법 30선
Zero-shot부터 Chain-of-Thought, Tree-of-Thought, ReAct, Few-shot, Self-Consistency까지 — 개발자를 위한 프롬프트 엔지니어링 30가지 기법을 실전 예시와 함께. Claude, GPT-4, Gemini에서 최대 성능을 끌어내는 방법.
2026-03-22 · 49 분 읽기 #prompt-engineering#ai#llm#chatgpt#claudePrompt Engineering 2025 실전 가이드: GPT-4o와 Claude 3.5를 최대한 활용하는 법
모델이 아무리 좋아도 프롬프트가 엉망이면 결과도 엉망입니다. 2025년 현재 프로덕션에서 실제로 효과가 입증된 프롬프트 엔지니어링 기법 6가지를 코드와 함께 설명합니다.
2026-03-18 · 15 분 읽기 #prompt-engineering#llm#ai-development#gpt-4o#claudeMCP (Model Context Protocol) 완전 가이드: AI와 외부 세계를 연결하는 새로운 표준
Anthropic이 발표한 MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 도구를 연결하는 USB-C 같은 표준입니다. 직접 MCP 서버를 만들고 Claude Desktop에서 사용하는 방법까지 코드로 설명합니다.
2026-03-18 · 10 분 읽기 #mcp#anthropic#claude#ai-agent#ai-developmentModel Context Protocol(MCP) 완전 가이드: AI 도구 표준화와 Claude 통합까지
Anthropic MCP 아키텍처, FastMCP Python SDK로 서버 구현, Resources/Tools/Prompts 원시 타입, Claude Desktop 통합, 에이전트 도구 표준화까지 MCP 완전 가이드입니다.
2026-03-17 · 18 분 읽기 #mcp#modelcontextprotocol#claude#AI도구#LLM통합AI 도구로 일본어 학습 10배 빠르게: 엔지니어를 위한 AI 일본어 학습법
AI 도구를 활용해 일본어 학습 속도를 극적으로 높이는 방법. ChatGPT, Claude, Anki AI, 음성 AI를 활용한 맞춤 일본어 학습 시스템 구축부터 IT 기술 일본어, 비즈니스 일본어까지 효과적으로 마스터하는 가이드.
2026-03-17 · 24 분 읽기 #japanese#language-learning#ai-tools#chatgpt#claudeLLM 애플리케이션 개발 실전 가이드: ChatGPT API, Claude API, Gemini API 마스터
LLM API를 활용해 실제 애플리케이션을 개발하는 완전 실전 가이드. OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini API 활용법, 스트리밍, 함수 호출, 구조화된 출력, 비용 최적화, 그리고 프로덕션 베스트 프랙티스까지 상세히 다룹니다.
2026-03-17 · 29 분 읽기 #llm#openai#claude#gemini#api프롬프트 엔지니어링 완전 정복: Zero-shot부터 고급 기법까지
프롬프트 엔지니어링의 모든 기법을 완전히 마스터하는 가이드. Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, Tree of Thoughts, ReAct, Self-Consistency부터 시스템 프롬프트 설계까지 실전 예제로 배웁니다.
2026-03-17 · 57 분 읽기 #prompt-engineering#llm#chatgpt#claude#ai1M 컨텍스트 윈도우 시대의 LLM 활용 전략: 대규모 문맥 처리의 실전 가이드
2026년 3월 Anthropic이 Claude Opus 4.6/Sonnet 4.6의 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 GA로 발표했다. 기존 128K~200K 제한에서 1M으로의 확장이 가져오는 활용 패러다임의 전환, 실전 활용 패턴 5가지, RAG 대비 트레이드오프, 비용 최적화 전략까지 종합 가이드를 제공한다.
2026-03-15 · 41 분 읽기 #ai-platform#llm#context-window#long-context#claude