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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3 편
tts-bench: 품질이 주관적일 때 로컬 TTS를 비교하는 법
tts-bench는 개발자 5uck1ess가 만든 로컬 벤치마크로, 손에 있는 하드웨어에서 55개 TTS 모델을 비교한다. 평가를 세 렌즈로 나눈다. 속도(TTFA·RTF·메모리), 청취(모든 모델을 귀로 판단), 점수(UTMOS·WER·SIM)다. 가장 흥미로운 건 주관성에 대한 정직함이다. "가장 좋게 들리는" 단일 점수는 없다. 품질은 당신의 귀와 용도에 달렸기 때문이다. 이 글은 이
2026-07-11 · 10 분 읽기 #tts#text-to-speech#benchmark#local-ai#evaluation로컬 AI & 온디바이스 LLM 2026 완벽 가이드 — Ollama · LM Studio · Jan · Msty · Open WebUI · GPT4All · AnythingLLM · Faraday 심층 분석
2026년, 로컬 AI는 더 이상 "취미"가 아니다. M4 Max MacBook Pro에서 Llama 4 Scout 109B MoE가 24토큰/초로 도는 시대다. Ollama, LM Studio, Jan, Msty 같은 데스크탑 런타임이 GUI/CLI를 통일하고, Open WebUI, AnythingLLM, LibreChat이 ChatGPT급 인터페이스를 제공한다. 백엔드는 llama.cpp
2026-05-16 · 36 분 읽기 #local-ai#on-device-llm#ollama#lm-studio#jan집에서 AI 슈퍼컴퓨터를: NVIDIA DGX Spark로 LLM 공부하고 ComfyUI로 콘텐츠 만들기
NVIDIA DGX Spark($3,999)로 200B 파라미터 LLM을 로컬에서 돌리고, ComfyUI로 FLUX/SDXL 이미지를 생성하는 완전 가이드. 스펙 비교, 벤치마크, 셋업 방법, 비용 분석까지 — 개인 AI 슈퍼컴퓨터 시대가 열렸다.
2026-03-21 · 53 분 읽기 #nvidia#dgx-spark#comfyui#local-ai#llm