태그: #season-2
GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 12 편
플랫폼 엔지니어링 완전 가이드 — IDP·GitOps·Backstage·Cost·DX (Season 2 Ep 11, 2025)
플랫폼 엔지니어링은 "내부 개발자가 빠르고 안전하게 일할 수 있는 제품을 만드는 일"이다. 2025년의 플랫폼 엔지니어는 Internal Developer Platform(IDP)을 설계하고, Backstage로 서비스 카탈로그를 운영하며, GitOps(ArgoCD·Flux)로 배포 파이프라인을 자동화하고, FinOps로 비용을 통제하며, DX 메트릭(DORA·SPACE·DevEx)으로 생산
2026-04-15 · 17 분 읽기 #platform-engineering#idp#internal-developer-platform#gitops#argocd분산 시스템 완전 가이드 — 시계·Consensus·Event Sourcing·Saga·CRDT·장애 패턴 (Season 2 Ep 12, 2025)
분산 시스템은 "여러 컴퓨터가 협력하는 일"처럼 보이지만, 실제로는 "시계가 다른 여러 컴퓨터가, 일부가 고장난 상태에서, 메시지가 손실되고 지연되는 네트워크를 통해 합의에 이르는 일"이다. Lamport/Vector Clock·HLC부터 Raft·Paxos·PBFT, Event Sourcing·CQRS, Saga 패턴, CRDT, 그리고 8 Fallacies와 실전 장애 패턴까지. Byza
2026-04-15 · 18 분 읽기 #distributed-systems#consensus#raft#paxos#lamport-clock보안 완전 가이드 — Zero Trust·Secret·OAuth·OIDC·Supply Chain·AI 보안 (Season 2 Ep 10, 2025)
보안은 "누군가 전담"하면 되는 분야가 아니다. 2025년의 모든 엔지니어는 Zero Trust 사고방식, OAuth 2.1·OIDC·PKCE 흐름, Secret 관리(Vault/SOPS/KMS), SBOM과 Supply Chain 공격 방어, Container·K8s 보안, 그리고 LLM 시대의 OWASP Top 10(Prompt Injection·Data Poisoning 등)까지 이해해
2026-04-15 · 17 분 읽기 #security#zero-trust#oauth2#oidc#pkcePython 완전 가이드 — FastAPI·AsyncIO·Pydantic·uv·Polars·AI 엔지니어링 (Season 2 Ep 5, 2025)
Python은 "느리고 GIL에 갇힌" 언어였다. 2024~2025년의 Python은 free-threading(No-GIL) 실험, JIT 컴파일러, uv라는 혁명적 패키지 매니저, Polars의 Rust 백엔드 DataFrame, Pydantic v2의 Rust Core, FastAPI의 타입 안전 API, 그리고 LangChain·LangGraph·Pydantic AI로 이어지는 AI
2026-04-15 · 16 분 읽기 #python#fastapi#asyncio#pydantic#uvObservability 완전 가이드 — Metric·Log·Trace·OpenTelemetry·eBPF·SLO (Season 2 Ep 9, 2025)
"관측할 수 없으면 운영할 수 없다." Observability는 로그 수집·모니터링의 상위 개념으로, 알려지지 않은 문제(unknown unknowns)를 시스템 상태만으로 추론할 수 있게 하는 능력이다. 이 글은 Metric·Log·Trace 3축, Profile을 더한 4축, OpenTelemetry 표준의 진짜 가치, eBPF 커널 수준 관측, SLO·SLI·Error Budget 실
2026-04-15 · 16 분 읽기 #observability#opentelemetry#prometheus#grafana#lokiRust 완전 가이드 — Ownership·Lifetime·async·Tokio·Axum·실전 프로젝트까지 (Season 2 Ep 2, 2025)
Rust를 "안전하고 빠른 C++"로만 이해하면 절반만 보는 것이다. Rust는 Ownership·Borrowing·Lifetime이라는 세 가지 제약을 통해 데이터 경쟁을 컴파일 타임에 제거하고, Zero-cost Abstraction으로 추상화 비용을 없앤 언어다. 이 글은 Rust 입문자가 가장 자주 막히는 Ownership 이해, 중급자가 가장 자주 실수하는 Lifetime 설계, 고
2026-04-15 · 22 분 읽기 #rust#ownership#borrowing#lifetime#asyncGo 완전 가이드 — Goroutine·Channel·Context·실전 마이크로서비스까지 (Season 2 Ep 3, 2025)
Go는 "배우기 쉽고 쓰기 쉽다"고 알려졌지만, 실제 프로덕션 Go 코드베이스에 들어가면 Context 전파, Goroutine 누수, Channel 데드락, nil interface 같은 비자명한 함정들이 즐비하다. 이 글은 Go의 철학적 선택(Less is more)의 진짜 의미, Goroutine/Channel이 Rust async와 어떻게 다른가, errgroup·sync 패키지의 실
2026-04-15 · 20 분 읽기 #go#golang#goroutine#channel#contextLLM 완전 가이드 — Transformer·Attention·RLHF·RAG·Agent·Evaluation (Season 2 Ep 6, 2025)
LLM을 "프롬프트에 답하는 블랙박스"로만 쓰면 임계점에서 막힌다. Transformer의 Attention이 실제로 어떻게 토큰 관계를 계산하는지, Pre-training → SFT → RLHF → DPO 파이프라인이 왜 이 순서로 설계됐는지, RAG 1/2/3세대의 차이와 Agentic RAG의 본질, Agent 설계(ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent)의
2026-04-15 · 19 분 읽기 #llm#transformer#attention#rlhf#dpo데이터 엔지니어링 완전 가이드 — Lakehouse·Streaming·dbt·Orchestration·Data Mesh (Season 2 Ep 8, 2025)
데이터 엔지니어링은 더 이상 "ETL 돌리는 일"이 아니다. 2025년의 데이터 엔지니어는 Lakehouse 아키텍처(Iceberg·Delta·Hudi)를 설계하고, Streaming(Flink·Kafka)과 Batch(Spark)를 결합하며, dbt로 데이터 모델링 표준화를 이끌고, Data Mesh로 조직 경계를 재정의하고, Data Contract로 팀 간 인터페이스를 관리한다. 이 글
2026-04-15 · 16 분 읽기 #data-engineering#lakehouse#iceberg#delta-lake#hudiDB 완전 가이드 — 내부 구조·인덱스·쿼리 플래너·파티셔닝·Vector DB (Season 2 Ep 13, 2025)
데이터베이스를 "SQL 쓰는 곳"으로만 쓰면 평생 주니어다. B-Tree·LSM-Tree·Hash Index의 내부 구조, 쿼리 플래너가 쿼리를 어떻게 실행으로 바꾸는지, 트랜잭션 격리 수준 4단계, 샤딩·파티셔닝 전략, PostgreSQL의 2025년 독주 현상, 그리고 Vector DB(pgvector·Qdrant·Weaviate)까지 — DB의 내부를 회로도 수준으로 뜯는 한 편. Se
2026-04-15 · 17 분 읽기 #database#postgresql#b-tree#lsm-tree#indexingTypeScript 완전 가이드 — 타입 레벨 프로그래밍·Generics·Zod·tRPC·TanStack (Season 2 Ep 4, 2025)
TypeScript를 "JavaScript에 타입을 붙인 것"으로만 이해하면 절반 이하만 보는 것이다. TypeScript는 Conditional Type, Mapped Type, Template Literal Type, Variadic Tuple까지 갖춘 강력한 타입 레벨 프로그래밍 언어다. 이 글은 TS 5.x의 핵심 타입 연산자, 실전 Generics 패턴, Zod·tRPC·TanSta
2026-04-15 · 17 분 읽기 #typescript#type-level-programming#generics#conditional-type#template-literalMLOps 완전 가이드 — 모델 서빙·Feature Store·Drift·A/B 테스트·GPU 경제학 (Season 2 Ep 7, 2025)
모델을 학습하는 것과 프로덕션에서 운영하는 것은 완전히 다른 게임이다. Serving(TorchServe·Triton·vLLM·TGI), Feature Store(Feast·Tecton), Training Infra(Ray·Determined), Experiment Tracking(MLflow·W&B), Data/Concept Drift 감지, Model A/B 테스트와 Shadow Depl
2026-04-15 · 17 분 읽기 #mlops#model-serving#feature-store#drift-detection#ab-testing