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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 4 편
MLOps 완전 가이드 — 모델 서빙·Feature Store·Drift·A/B 테스트·GPU 경제학 (Season 2 Ep 7, 2025)
모델을 학습하는 것과 프로덕션에서 운영하는 것은 완전히 다른 게임이다. Serving(TorchServe·Triton·vLLM·TGI), Feature Store(Feast·Tecton), Training Infra(Ray·Determined), Experiment Tracking(MLflow·W&B), Data/Concept Drift 감지, Model A/B 테스트와 Shadow Depl
2026-04-15 · 17 분 읽기 #mlops#model-serving#feature-store#drift-detection#ab-testingIaC 패턴 & 베스트 프랙티스 2025: Terraform 모듈, Pulumi, Crossplane, 상태 관리
IaC 패턴의 모든 것! Terraform 모듈 설계(컴포지션/추상화), Pulumi(프로그래밍 언어 IaC), Crossplane(K8s 네이티브), 상태 관리(Remote State/Locking), 드리프트 감지, 테스트(Terratest/Checkov), 모노레포 vs 폴리레포, GitOps IaC.
2026-04-14 · 27 분 읽기 #iac#terraform#pulumi#crossplane#cdktfTerraform과 OpenTofu IaC 드리프트 감지와 자동 복구 운영 가이드
Terraform과 OpenTofu 환경에서 인프라 드리프트가 발생하는 원인부터 자동 감지 파이프라인 구축, CI/CD 통합, 복구 전략, 그리고 Spacelift·Terramate 활용까지 다루는 종합 IaC 드리프트 관리 가이드.
2026-03-07 · 32 분 읽기 #devops#terraform#opentofu#iac#drift-detectionML 모델 모니터링과 드리프트 탐지: Evidently AI + MLflow 프로덕션 운영 가이드
Evidently AI와 MLflow를 활용한 ML 모델 프로덕션 모니터링 파이프라인 구축부터 데이터/컨셉 드리프트 탐지, 자동 재학습 트리거, 운영 트러블슈팅까지 다루는 종합 가이드.
2026-03-06 · 36 분 읽기 #ai-platform#model-monitoring#drift-detection#evidently-ai#mlflow