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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 5 편
피처 플래그 & 실험 플랫폼 2026 — LaunchDarkly / Statsig / GrowthBook / Unleash / PostHog / OpenFeature 심층 비교
2026년 현재 피처 플래그/실험 플랫폼의 지도. CNCF 표준으로 자리 잡은 OpenFeature, 엔터프라이즈 리더 LaunchDarkly, flags + 실험 + 분석을 묶은 Statsig, 오픈소스 진영의 GrowthBook·Unleash·Flagsmith, all-in-one PostHog, TypeScript 타입 안전 Hypertune, Vercel Edge Flags·Cloud
2026-05-16 · 37 분 읽기 #feature-flags#experimentation#ab-testing#launchdarkly#statsig제품 분석 & A/B 테스트 2026 — Mixpanel / Amplitude / PostHog / Heap / Optimizely / Plausible / Segment 심층 비교
2026년 5월 기준 제품 분석·A/B 테스트·CDP 생태계를 한 번에 정리합니다. Mixpanel(오랜 리더)·Amplitude(실험으로 확장)·PostHog(오픈소스 올인원)·Heap(자동 추적)·Pendo(채택)·Contentsquare(Hotjar 인수)·Fullstory(세션 리플레이)·Optimizely·VWO·Statsig·GrowthBook, 프라이버시 우선의 Plausible
2026-05-16 · 38 분 읽기 #product-analytics#ab-testing#mixpanel#amplitude#posthogMLOps 완전 가이드 — 모델 서빙·Feature Store·Drift·A/B 테스트·GPU 경제학 (Season 2 Ep 7, 2025)
모델을 학습하는 것과 프로덕션에서 운영하는 것은 완전히 다른 게임이다. Serving(TorchServe·Triton·vLLM·TGI), Feature Store(Feast·Tecton), Training Infra(Ray·Determined), Experiment Tracking(MLflow·W&B), Data/Concept Drift 감지, Model A/B 테스트와 Shadow Depl
2026-04-15 · 17 분 읽기 #mlops#model-serving#feature-store#drift-detection#ab-testingLLMOps 플랫폼 구축 가이드: 모델 배포, 모니터링, A/B 테스트 실전 아키텍처
LLMOps 플랫폼의 설계와 구현을 다룹니다. vLLM/TGI 기반 모델 서빙, 토큰 사용량/레이턴시/품질 모니터링, 프롬프트 버전 관리, A/B 테스트 프레임워크, 가드레일 통합까지 프로덕션 LLM 운영의 전체 라이프사이클을 코드와 함께 구축합니다.
2026-03-13 · 23 분 읽기 #ai-platform#llmops#model-serving#monitoring#ab-testing챗봇 성능 모니터링과 대화 품질 분석: 메트릭 설계부터 A/B 테스트 자동화까지
챗봇 시스템의 성능 모니터링과 대화 품질 분석 실전 가이드. 핵심 메트릭 설계, LangSmith/Langfuse를 활용한 트레이싱, 자동 품질 평가 파이프라인, A/B 테스트 프레임워크 구축을 코드와 함께 다룹니다.
2026-03-08 · 45 분 읽기 #chatbot#monitoring#analytics#ab-testing#langsmith