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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 15 件
分散トレーシングが実際に答える問い — スパン、サンプリング、そしてどこで時間が消えたのか
「遅い」という報告は来るのに、十個のサービスのどれが犯人か分からないときに必要なのがトレーシングです。トレースとスパン、コンテキスト伝播の構造から始めて、ログとメトリクスでは原理的に答えられない問いが何かを整理します。自動計装がカバーする範囲と手動スパンを必ず入れるべき地点、ヘッドサンプリングがなぜ必要なトレースを優先的に捨てるのか、テールサンプリングがそれをどう解いて代わりに何を支払うのかを、コレクターの設定とともに扱います。メッセー
2026-07-26 · 24 分で読めます #observability#distributed-tracing#opentelemetry#tail-sampling#performance分散トレーシング & OpenTelemetry 2026 — OTel / Jaeger / Tempo / Zipkin / Honeycomb / Lightstep / SigNoz / SkyWalking / Datadog APM 徹底比較
2026年、分散トレーシングは OpenTelemetry に収束した。OTel 仕様と Collector、W3C Trace Context と B3 伝搬、Jaeger / Tempo / Zipkin といった OSS バックエンド、Honeycomb / SigNoz の observability 2.0 陣営、Lightstep と Datadog / New Relic / Dynatrace といった APM 巨人、P
2026-05-16 · 29 分で読めます #observability#distributed-tracing#opentelemetry#otelcol#jaegereBPF Deep Dive — Linuxカーネルをプログラマブルにした VM、Verifier、XDP、CO-RE 徹底解説 (2025)
カーネルに安全にコードを注入する — それが eBPF の革命である。本稿では VM とバイトコード、安全性を保証する Verifier、Maps (Hash/Array/Ring Buffer 等)、プログラムタイプ (kprobe/tracepoint/XDP/TC/LSM)、BTF と CO-RE、XDP による高性能パケット処理、そして Cilium/Falco/Pixie の活用方法までを内部から実践まで解剖する。
2026-04-15 · 19 分で読めます #ebpf#linux#kernel#xdp#observabilityLLM 評価 & 可観測性 完全ガイド: Eval Harness、LLM-as-Judge、Tracing、回帰防止 (2025)
モデルを変えたら「何となく良くなった気がする」は科学ではない。2025年のLLMプロダクトの失敗要因1位は「測定していないこと」。Eval harness 設計、LLM-as-judge の落とし穴と補正、Trace・Span・Metric 3層可観測性、本番フィードバックループ、Phoenix・LangSmith・LangFuse・Helicone 比較まで。評価をプロダクト開発の基盤に据える方法。
2026-04-15 · 16 分で読めます #llm-eval#observability#llm-judge#distributed-tracing#langsmitheBPF 完全ガイド — カーネル内の小さな仮想マシン: Verifier、JIT、CO-RE、Maps、Attach Points、XDP、LSM、sched_ext (2025)
eBPF のすべて — 1992年 cBPF から 2014年 eBPF、そして 2024年 schedext までの歴史。11 個のレジスタを持つ仮想マシン ISA、verifier の静的解析、JIT コンパイル、BTF と CO-RE、17 種以上の BPF map、200 を超える helper 関数、kprobe/uprobe/tracepoint/XDP/tc/LSM/cgroup/schedext の attach poi
2026-04-15 · 45 分で読めます #linux#kernel#ebpf#bpf#xdp分散トレーシング完全ガイド 2025: OpenTelemetry、Jaeger、Tempo、Span解析、サンプリング戦略
分散トレーシングの全て。Trace/Span/Context Propagation、OpenTelemetry SDK + Collector、Jaeger vs Tempo vs Zipkin、W3C Trace Context、サンプリング戦略(Head/Tail/Probabilistic)、Auto-instrumentation、コスト最適化。
2026-04-15 · 12 分で読めます #distributed-tracing#opentelemetry#jaeger#tempo#observabilityObservability & モニタリング完全ガイド 2025: ロギング、メトリクス、トレーシング、アラート戦略
Observabilityのすべて！Three Pillars（ログ/メトリクス/トレース）、OpenTelemetry、Prometheus+Grafana、ELK Stack、分散トレーシング（Jaeger/Tempo）、アラート戦略（PagerDuty/OpsGenie）、SLO/SLI/SLA、コスト最適化。
2026-03-25 · 22 分で読めます #observability#monitoring#logging#distributed-tracing#metricsオブザーバビリティ(Observability)完全ガイド2025：Prometheus、Grafana、OpenTelemetryでシステムを透明に
オブザーバビリティの3つの柱（メトリクス/ログ/トレース）を完全制覇！Prometheusクエリ(PromQL)、Grafanaダッシュボード、OpenTelemetry計装、Jaeger分散トレーシング、ELK/Lokiロギング、アラート戦略、SLI/SLO/SLA、オンコール文化まで。
2026-03-23 · 30 分で読めます #observability#monitoring#prometheus#grafana#opentelemetry分散トレーシング実践ガイド: OpenTelemetry, Jaeger, Grafana Tempo
マイクロサービス環境における分散トレーシングの実装方法を、OpenTelemetry SDKの計装からJaeger、Grafana Tempoバックエンドの構築まで、実践的なコードで解説します。
2026-03-14 · 23 分で読めます #observability#distributed-tracing#opentelemetry#jaeger#tempoOpenTelemetry分散トレーシング実践ガイド：計装・収集・分析パイプラインの構築と運用
OpenTelemetryアーキテクチャ（SDK、API、Collector、Exporters）、トレースモデル（Span、SpanContext、TraceID、SpanID、Baggage）、Python・Node.js・Go手動計装、自動計装、Collectorパイプライン（receivers/processors/exporters）、サンプリング戦略（head-based、tail-based）、バックエンド比較（Jaege
2026-03-11 · 16 分で読めます #observability#opentelemetry#distributed-tracing#instrumentation#monitoringOpenTelemetry Collector運用完全ガイド — パイプライン構成からバックエンド連携まで
OpenTelemetry CollectorのReceiver-Processor-Exporterパイプライン構成、Kubernetesデプロイ、サンプリング戦略、パフォーマンスチューニングを実践的な設定例と共に総まとめします。
2026-03-09 · 28 分で読めます #observability#opentelemetry#collector#distributed-tracing#monitoringOpenTelemetry Collector本番運用ガイド：パイプラインアーキテクチャ、カスタムプロセッサ開発、スケーリング戦略
OpenTelemetry Collectorのパイプラインアーキテクチャ設計、Receiver/Processor/Exporter構成、カスタムプロセッサ開発、Agent vs Gatewayデプロイメント、テールサンプリング戦略、本番スケーリングのベストプラクティスを網羅的に解説します。
2026-03-07 · 19 分で読めます #observability#opentelemetry#telemetry-pipeline#distributed-tracing#metricsOpenTelemetry分散トレーシング実践ガイド — 計装からJaeger可視化まで
OpenTelemetryを活用した分散トレーシングの核心概念からPython/Java自動計装、OTel Collector構成、Jaeger可視化、プロダクション運用Tipsまでコードとともに解説します。
2026-03-03 · 9 分で読めます #observability#opentelemetry#distributed-tracing#jaeger#2026-03Grafana LGTMスタック完全ガイド：Loki + Grafana + Tempo + Mimirで統合オブザーバビリティを構築
Grafana LGTM（Loki、Grafana、Tempo、Mimir）スタックでLogs、Metrics、Tracesを統合管理するオブザーバビリティプラットフォームを構築する。Docker Composeハンズオン、OpenTelemetry連携、Mermaidアーキテクチャ図を含む。
2026-03-02 · 8 分で読めます #observability#grafana#loki#tempo#mimirOpenTelemetryでマイクロサービスのブラックボックスを解き明かす5つの決定的戦略
W3C Baggageを活用したビジネスコンテキストの伝播、自動・手動計装のハイブリッド戦略、テールベースサンプリングによるコスト最適化、Semantic Conventionsの標準化、OTLP gRPC vs HTTPの選択戦略まで — OpenTelemetryで分散システムの可視性を確保する5つの中核戦略をアーキテクトの視点から深く分析する。
2026-03-01 · 57 分で読めます #opentelemetry#observability#microservices#distributed-tracing#otlp