タグ: #instrumentation
GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 4 件
Langfuse SDK計測 — 何が自動で取れて何を手で入れるか
トレースを作る作業はSDKを入れることではなく、境界を引くことです。本記事はLangfuse Python SDK v4を基準に、デコレータ、コンテキストマネージャ、手動生成という三つの計測方式が何を違えているのかを整理し、属性を下へ流すpropagateattributesがなぜ必要か、OpenAIやLangChainのようなフレームワーク統合が自動で取ってくれる範囲はどこまでかを押さえます。v4で取り込み経路がOpenTelemet
2026-08-14 · 14 分で読めます #observability#langfuse#llm-tracing#instrumentation#opentelemetryアプリケーションにOpenTelemetryを付ける — 自動計測から手動スパンまで、そしてコレクタを置く理由
計測はSDKをインストールする作業ではなく、順序を守る作業です。自動計測で1日で骨格を立て、リソース属性を先に確定させたうえで、self timeが大きい区間にだけ手動スパンを入れる順序を、実際のサービスひとつを最後まで計測しながら示します。コンテキスト伝播が途切れる四つの地点、スレッドプール、メッセージキュー、バックグラウンドジョブ、ヘッダーを消すプロキシをそれぞれ再現して直します。最後にコレクタをアプリとバックエンドの間に置く理由を
2026-08-02 · 24 分で読めます #observability#opentelemetry#instrumentation#otel-collector#tracingOpenTelemetry 2026 深掘り — OTLP・セマンティック規約・Collector パイプライン・自動計装、標準化戦争が終わった場所から
OpenTelemetry はもはや「競合する選択肢の一つ」ではない。2026年5月時点、OTLP は主要な可観測性ベンダー全てが受け取る単一プロトコルとなり、HTTP・リレーショナル DB・メッセージングのセマンティック規約 v1 は stable で固まった。ログは GA、Profiles は第四のシグナルとして位置を固めつつある。Beyla や Coroot が引っ張ってきた eBPF 自動計装は『SDK なしのトレース一行』を現
2026-05-14 · 33 分で読めます #opentelemetry#observability#traces#metrics#logsOpenTelemetry分散トレーシング実践ガイド：計装・収集・分析パイプラインの構築と運用
OpenTelemetryアーキテクチャ（SDK、API、Collector、Exporters）、トレースモデル（Span、SpanContext、TraceID、SpanID、Baggage）、Python・Node.js・Go手動計装、自動計装、Collectorパイプライン（receivers/processors/exporters）、サンプリング戦略（head-based、tail-based）、バックエンド比較（Jaege
2026-03-11 · 16 分で読めます #observability#opentelemetry#distributed-tracing#instrumentation#monitoring