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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 5 件
LLM 可観測性 & プロンプトツール 2026 — Helicone / LangSmith / Langfuse / Braintrust / Athina / Comet Opik / Portkey 徹底比較
2026年の LLM ops 地図。Helicone (YC) · LangSmith (LangChain) · Langfuse (OSS Series A) · W&B Weave · Arize Phoenix · Braintrust · Athina · Comet Opik (2025年3月リリース) · Vellum · PromptHub · Portkey AI Gateway · TruLens · Ragas ·
2026-05-16 · 33 分で読めます #llm-observability#prompt-engineering#helicone#langsmith#langchainagent 評価システム 2026 — Inspect AI・Promptfoo・Phoenix・LangSmith・OpenAI Evals 徹底比較（モデルではなく agent を測る）
LLM 評価はモデルを測る。agent 評価はモデル + harness + tool が作業を最後まで完遂するかを測る。これは別の問題だ。2026 年現在の agent 評価フレームワークの地図を描く — UK AISI の Inspect AI（事実上の gold standard 化）、Promptfoo（OSS CLI）、Arize Phoenix（OSS observability + eval）、LangSmith（Lang
2026-05-14 · 29 分で読めます #agent-evaluation#inspect-ai#promptfoo#phoenix#langsmithLLM 評価 & 可観測性 完全ガイド: Eval Harness、LLM-as-Judge、Tracing、回帰防止 (2025)
モデルを変えたら「何となく良くなった気がする」は科学ではない。2025年のLLMプロダクトの失敗要因1位は「測定していないこと」。Eval harness 設計、LLM-as-judge の落とし穴と補正、Trace・Span・Metric 3層可観測性、本番フィードバックループ、Phoenix・LangSmith・LangFuse・Helicone 比較まで。評価をプロダクト開発の基盤に据える方法。
2026-04-15 · 16 分で読めます #llm-eval#observability#llm-judge#distributed-tracing#langsmithLLMプロダクションモニタリングプラットフォーム比較：LangSmith・LangFuse・Arize Phoenix 実践運用ガイド
LLMプロダクションモニタリングプラットフォーム3種（LangSmith、LangFuse、Arize Phoenix）の総合比較ガイド。トレース収集、プロンプトバージョン管理、評価パイプライン、コストモニタリング、品質ダッシュボード構成、そして実践的な選択基準までコード例とともに解説します。
2026-03-09 · 32 分で読めます #ai-platform#llm-monitoring#langsmith#langfuse#arizeチャットボット性能モニタリングと対話品質分析：メトリクス設計からA/Bテスト自動化まで
チャットボットシステムの性能モニタリングと対話品質分析の実践ガイド。コアメトリクス設計、LangSmith/Langfuseを活用したトレーシング、自動品質評価パイプライン、A/Bテストフレームワーク構築をコードとともに扱います。
2026-03-08 · 45 分で読めます #chatbot#monitoring#analytics#ab-testing#langsmith