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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 1 件
分散トレーシングが実際に答える問い — スパン、サンプリング、そしてどこで時間が消えたのか
「遅い」という報告は来るのに、十個のサービスのどれが犯人か分からないときに必要なのがトレーシングです。トレースとスパン、コンテキスト伝播の構造から始めて、ログとメトリクスでは原理的に答えられない問いが何かを整理します。自動計装がカバーする範囲と手動スパンを必ず入れるべき地点、ヘッドサンプリングがなぜ必要なトレースを優先的に捨てるのか、テールサンプリングがそれをどう解いて代わりに何を支払うのかを、コレクターの設定とともに扱います。メッセー
2026-07-26 · 24 分で読めます #observability#distributed-tracing#opentelemetry#tail-sampling#performance