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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3672 편
#2026-03 762#culture 283#deep-dive 275#kubernetes 260#career 233#ai 220#llm 216#devops 195#2026-04 158#security 147#observability 118#database 113#communication 108#history 107#architecture 101#productivity 98#performance 93#linux 90#networking 89#finance 87#economy 84#mindset 80#psychology 79#ai-papers 78#food 78#it 78#travel 78#japanese 76#deep-learning 75#english 74#gpu 74#ai-agent 69#business-travel 69#postgresql 66#cs-fundamentals 63#rag 63#systems 63#python 55#learning 54#self-improvement 53
MLOps & 모델 라이프사이클 완전 정복: MLflow, DVC, LLMOps까지
MLOps 성숙도 모델부터 MLflow 실험 추적, DVC 데이터 버전 관리, 피처 스토어, LLMOps까지 실전 ML 파이프라인 완전 가이드입니다.
2026-03-17 · 26 분 읽기 #mlops#mlflow#dvc#llmops#피처스토어NLP & 텍스트 처리 완전 정복: BERT fine-tuning부터 RAG 시스템, 다국어 처리까지
BPE 토큰화, Word2Vec, BERT fine-tuning, RAG 파이프라인, 한국어 형태소 분석까지 NLP & 텍스트 처리 완전 가이드입니다.
2026-03-17 · 26 분 읽기 #nlp#bert#임베딩#rag#korean-nlpLLM, Tool Calling, Embedding 벤치마크 완전 분석: 각 벤치마크가 측정하는 것
MMLU, HellaSwag, HumanEval, BFCL, MTEB 등 주요 AI 벤치마크들이 정확히 무엇을 측정하는지, 각 점수의 의미와 한계, 그리고 실제 활용 시 어떤 벤치마크를 참고해야 하는지 완전히 분석합니다.
2026-03-17 · 44 분 읽기 #llm#benchmark#mmlu#mteb#bfclModel Context Protocol(MCP) 완전 가이드: AI 도구 표준화와 Claude 통합까지
Anthropic MCP 아키텍처, FastMCP Python SDK로 서버 구현, Resources/Tools/Prompts 원시 타입, Claude Desktop 통합, 에이전트 도구 표준화까지 MCP 완전 가이드입니다.
2026-03-17 · 18 분 읽기 #mcp#modelcontextprotocol#claude#AI도구#LLM통합메타러닝과 퓨샷 학습 완전 가이드: MAML, Prototypical Networks, In-Context Learning
메타러닝과 퓨샷 학습을 완전히 마스터하는 가이드. "학습하는 방법을 학습"하는 아이디어부터 MAML, Prototypical Networks, Matching Networks, Reptile, 그리고 LLM의 In-Context Learning까지 실전 코드로 배웁니다.
2026-03-17 · 37 분 읽기 #meta-learning#few-shot-learning#maml#prototypical-networks#in-context-learning선형대수학 완전정복: 벡터부터 SVD까지 제로투히어로 가이드
선형대수학의 모든 개념을 처음부터 끝까지 다루는 완전한 가이드. 벡터, 행렬, 행렬식, 벡터공간, 고유값, SVD까지 Python 코드 예제와 함께 배웁니다.
2026-03-17 · 29 분 읽기 #linear-algebra#math#engineering-math#vectors#matricesAI/ML을 위한 수학 완전 정복: 선형대수, 미적분, 확률통계
AI와 머신러닝을 이해하기 위한 핵심 수학을 완전히 정복하는 가이드. 선형대수(벡터, 행렬, 고유값), 미적분(편미분, 체인 룰), 확률통계(확률분포, 최대우도추정, 베이즈)까지 직관적으로 설명합니다.
2026-03-17 · 38 분 읽기 #mathematics#linear-algebra#calculus#probability#statisticsJLPT N2/N1 AI 활용 학습 전략: 엔지니어를 위한 일본어 자격증 빠르게 따기
JLPT N2/N1을 직장인 엔지니어가 AI 도구를 활용해 효율적으로 취득하는 전략 가이드. 문법, 어휘, 독해, 청해 각 영역별 AI 활용법과 바쁜 직장인을 위한 현실적인 학습 플랜을 제시합니다.
2026-03-17 · 25 분 읽기 #japanese#jlpt#n2#n1#language-learningMamba와 상태 공간 모델(SSM) 완전 정복: Transformer를 넘어서
Mamba와 상태 공간 모델(SSM)을 완전히 이해하는 가이드. Transformer의 이차 복잡도 문제를 해결한 S4, H3, Mamba 1/2 아키텍처를 수식과 코드로 깊이 분석하고, MambaFormer와 Jamba 같은 하이브리드 모델까지 다룹니다.
2026-03-17 · 31 분 읽기 #mamba#state-space-model#ssm#deep-learning#sequence-modeling대규모 모델 학습 완전 가이드: 100B+ 파라미터 LLM 사전학습 전략
수백억 파라미터 LLM을 실제로 학습시키는 전략과 기법 완전 가이드. 스케일링 법칙(Chinchilla), Megatron-LM, 3D 병렬화, 체크포인팅 전략, 학습 안정성, 데이터 혼합 전략까지 실전으로 배웁니다.
2026-03-17 · 29 분 읽기 #large-scale-training#llm#megatron-lm#distributed-training#scaling-laws한국에서 일본 IT 기업 원격 근무하기: 비자, 계약, 세금, 실무 완전 가이드
한국 거주 상태로 일본 IT 기업에서 원격 근무하는 방법 완전 가이드. 업무위탁 계약 구조, 세금 신고, 환율 리스크 관리, 실제 채용 플랫폼, 그리고 성공적인 원격 협업을 위한 실용 팁을 안내합니다.
2026-03-17 · 30 분 읽기 #japanese#remote-work#japan-career#freelance#2026-03LLM 에이전트 & Agentic AI 완전 정복: ReAct, 멀티에이전트, MCP까지
ReAct 프레임워크, Tool Use, 멀티에이전트 오케스트레이션, MCP(Model Context Protocol)부터 Computer-use 에이전트까지 2026년 Agentic AI 완전 가이드입니다.
2026-03-17 · 26 분 읽기 #ai-agent#multiagent#langgraph#crewai#mcpLLM 애플리케이션 개발 가이드: 프로토타입에서 프로덕션까지
프로토타입에서 프로덕션까지 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 종합 가이드. 프롬프트 엔지니어링, RAG 아키텍처, 툴 사용, 스트리밍, 평가, 비용 최적화, 그리고 실전 AI 애플리케이션을 위한 배포 패턴을 다룹니다.
2026-03-17 · 31 분 읽기 #llm#application-development#langchain#openai#prompt-engineering생성형 AI & 디퓨전 모델 완전 정복: Stable Diffusion, ControlNet, 비디오 생성까지
DDPM 수학부터 Stable Diffusion 구조, ControlNet, LoRA fine-tuning, Sora 비디오 생성까지 생성형 AI 완전 기술 가이드입니다.
2026-03-17 · 19 분 읽기 #generative-ai#diffusion-model#stable-diffusion#controlnet#비디오생성공업수학 완전정복 4: 벡터 미적분학 - 그린 정리부터 스토크스 정리까지
공업수학의 핵심인 벡터 미적분학을 완전히 다루는 가이드. 기울기(gradient), 발산(divergence), 회전(curl)부터 그린 정리, 가우스 정리, 스토크스 정리까지 Python 예제와 함께.
2026-03-17 · 20 분 읽기 #engineering-math#vector-calculus#green-theorem#stokes-theorem#divergence-theoremAI 앱 풀스택 개발 가이드: FastAPI + Next.js로 LLM 서비스 만들기
AI 애플리케이션 풀스택 개발 완전 가이드. FastAPI 백엔드, Next.js 프론트엔드, LangChain/OpenAI 통합, 스트리밍 응답, Docker 배포까지 실제 프로젝트 예제와 함께.
2026-03-17 · 16 분 읽기 #fullstack#fastapi#nextjs#llm-app#ai-application지식 증류(Knowledge Distillation) 완전 가이드: 모델 경량화와 압축 기법
지식 증류와 모델 압축 기법을 완전히 마스터하는 가이드. Teacher-Student 학습, 중간 레이어 증류, 관계 기반 증류, 구조적 프루닝, 가중치 공유, 신경망 구조 탐색(NAS)까지 실전 PyTorch 코드로 배웁니다.
2026-03-17 · 32 분 읽기 #knowledge-distillation#model-compression#pruning#deep-learning#aiGemini API를 프로덕션에 올릴 때 필요한 Prompt, Guardrails, Evaluation
Gemini API를 실서비스에 붙일 때 필요한 프롬프트 설계, structured output, safety 정책, 평가 루프, 비용 통제 방법을 운영 관점에서 정리한 가이드입니다.
2026-03-17 · 8 분 읽기 #gemini#generative-ai#ai#llmops#prompt-engineeringFAANG 코딩 인터뷰 완전 정복: 백트래킹, 힙, 고급 패턴
FAANG 코딩 인터뷰에서 자주 출제되는 백트래킹, 힙, 단조 스택, 트라이, 비트 조작 패턴을 체계적으로 정리합니다. 완전한 Python 구현과 인터뷰 실전 전략을 포함합니다.
2026-03-17 · 20 분 읽기 #faang#코딩인터뷰#백트래킹#힙#우선순위큐일본 IT 취업 면접 완전 가이드: 한국 엔지니어를 위한 일본어 면접 준비
일본 IT 기업 면접을 한국 엔지니어가 완벽히 준비하는 가이드. 1차~최종 면접까지 단계별 일본어 표현, 기술 면접 준비, 자기소개서(職務経歴書) 작성, AI를 활용한 면접 연습 방법을 안내합니다.
2026-03-17 · 24 분 읽기 #japanese#japan-career#interview#it-job#language-learning