태그: #bert

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• Transformer 아키텍처 완전 가이드 2025: Self-Attention, Positional Encoding, Multi-Head, GPT vs BERT — ChatGPT 뒤의 수학

  ChatGPT, Claude, Gemini의 공통 기반인 Transformer를 완전 분석. Attention 메커니즘, positional encoding, multi-head, encoder vs decoder, GPT와 BERT의 차이까지 — Transformer의 모든 것을 720줄로 수학과 함께 파헤친다.

  2026-04-15 · 29 분 읽기 #transformer#attention#self-attention#gpt#bert

• 자연어 처리(NLP) 완전 정복 가이드: Zero to Hero - 텍스트 처리부터 LLM까지

  자연어 처리의 기초부터 최신 LLM까지 완전히 정복하는 가이드. 텍스트 전처리, Word2Vec, RNN/LSTM, Attention, Transformer, BERT, GPT까지 실전 코드와 함께 단계별로 배웁니다.

  2026-03-17 · 49 분 읽기 #nlp#natural-language-processing#transformer#bert#gpt

• NLP & 텍스트 처리 완전 정복: BERT fine-tuning부터 RAG 시스템, 다국어 처리까지

  BPE 토큰화, Word2Vec, BERT fine-tuning, RAG 파이프라인, 한국어 형태소 분석까지 NLP & 텍스트 처리 완전 가이드입니다.

  2026-03-17 · 26 분 읽기 #nlp#bert#임베딩#rag#korean-nlp

• BERT 논문 완벽 분석: 양방향 Transformer가 NLP의 판도를 바꾼 방법

  Google의 BERT 논문을 심층 분석한다. Masked Language Model(MLM)과 Next Sentence Prediction(NSP)을 통한 양방향 사전학습, Fine-tuning 전략, 그리고 11개 NLP 벤치마크를 석권한 아키텍처의 핵심 원리를 수식과 코드 예제로 정리한다.

  2026-03-01 · 43 분 읽기 #bert#nlp#transformer#pre-training#fine-tuning