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• SOTA 分割·检测模型解析 — SAM、DETR 与 YOLO 的谱系

  梳理目标检测与图像分割的 SOTA 谱系。以架构原理为主线，从两阶段的 R-CNN 到单阶段的 YOLO/SSD，再到基于 Transformer 的 DETR，串起检测的发展脉络；同时覆盖语义、实例、全景分割，直至开启可提示分割的 Segment Anything（SAM）。

  2026-06-30 · 33 分钟阅读 #ai-papers#computer-vision#object-detection#segmentation#sam

• torchvision 完全指南 — 从图像分类到 Object Detection、Segmentation

  从 torchvision 的 transforms v2、预训练模型（ResNet〜ViT）、数据集，到 Object Detection（Faster R-CNN、YOLO）、Segmentation，再到实战微调。用 PyTorch 全面掌握计算机视觉实务。

  2026-03-02 · 10 分钟阅读 #ai-platform#pytorch#torchvision#computer-vision#cnn