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• CNN 架构完全指南：从 LeNet 到 EfficientNet、Vision Transformer

  CNN 架构的历史与演进完全指南。通过结构分析和 PyTorch 实现，完整掌握从 LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet、EfficientNet 到 Vision Transformer 的全部主要模型。

  2026-03-17 · 30 分钟阅读 #cnn#computer-vision#deep-learning#resnet#vgg

• 计算机视觉完全指南：从 CNN 到 ViT、YOLO、Stable Diffusion

  从 ResNet、EfficientNet 等 CNN 架构，到 YOLO 目标检测、SAM 分割、Vision Transformer，直至 Stable Diffusion 生成模型，全面讲解计算机视觉的完整指南。

  2026-03-17 · 18 分钟阅读 #computer-vision#cnn#yolo#vit#stable-diffusion

• torchvision 完全指南 — 从图像分类到 Object Detection、Segmentation

  从 torchvision 的 transforms v2、预训练模型（ResNet〜ViT）、数据集，到 Object Detection（Faster R-CNN、YOLO）、Segmentation，再到实战微调。用 PyTorch 全面掌握计算机视觉实务。

  2026-03-02 · 10 分钟阅读 #ai-platform#pytorch#torchvision#computer-vision#cnn

• ResNet 论文全面解析：残差连接（Residual Connection）如何突破深度学习的深度极限

  深入解析 Microsoft 的 ResNet 论文。用公式和代码梳理 Degradation 问题的发现、Skip Connection 的数学原理、Bottleneck 结构、ImageNet ILSVRC 2015 冠军架构，并纵览 ResNet 对现代深度学习产生的影响。

  2026-03-01 · 36 分钟阅读 #resnet#residual-learning#cnn#computer-vision#image-classification