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• SOTA 분할·검출 모델 분석 — SAM과 DETR, YOLO의 계보

  객체 검출과 이미지 분할의 SOTA 계보를 정리합니다. 2단계 R-CNN에서 1단계 YOLO/SSD, 트랜스포머 기반 DETR로 이어지는 검출의 흐름과, 시맨틱·인스턴스·판옵틱 분할, 그리고 프롬프트 가능 분할을 연 Segment Anything(SAM)까지 아키텍처 원리 중심으로 살펴봅니다.

  2026-06-30 · 41 분 읽기 #ai-papers#computer-vision#object-detection#segmentation#sam

• 컴퓨터 비전 프레임워크 2026 완벽 가이드 - OpenCV 4 · MediaPipe · Detectron2 · YOLO v11 · MMDetection · SAM 2 · Grounding DINO 심층 분석

  2026년의 컴퓨터 비전 스택은 더 이상 "픽셀을 만지는 일"이 아니다. OpenCV 4.10이 ONNX 추론을 기본기로 받아들이고, MediaPipe Studio가 모바일 실시간 파이프라인을 한 줄로 줄이고, YOLO v11이 Ultralytics에서 NAS·세그멘테이션·자세 추정까지 한 모델에 묶고, SAM 2가 비디오 마스크를 실시간으로 추적하고, Grounding DINO 1.6과 F

  2026-05-16 · 36 분 읽기 #computer-vision#opencv#mediapipe#detectron2#yolo

• torchvision 완전 가이드 — 이미지 분류부터 Object Detection, Segmentation까지

  torchvision의 transforms v2, 사전학습 모델(ResNet~ViT), 데이터셋, Object Detection(Faster R-CNN, YOLO), Segmentation, 그리고 실전 파인튜닝까지. 컴퓨터 비전 실무를 PyTorch로 정복합니다.

  2026-03-02 · 9 분 읽기 #ai-platform#pytorch#torchvision#computer-vision#cnn