タグ: #segmentation

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• SOTA セグメンテーション・検出モデル分析 — SAM と DETR、YOLO の系譜

  物体検出と画像セグメンテーションの SOTA 系譜を整理します。2 段階の R-CNN から 1 段階の YOLO/SSD、トランスフォーマーベースの DETR へと続く検出の流れと、セマンティック・インスタンス・パノプティックのセグメンテーション、そしてプロンプト可能セグメンテーションを開いた Segment Anything（SAM）まで、アーキテクチャの原理を中心に見ていきます。

  2026-06-30 · 37 分で読めます #ai-papers#computer-vision#object-detection#segmentation#sam

• コンピュータビジョン・フレームワーク2026完全ガイド - OpenCV 4・MediaPipe・Detectron2・YOLO v11・MMDetection・SAM 2・Grounding DINO徹底解説

  2026年のコンピュータビジョン・スタックはもはや「ピクセルを触る仕事」ではない。OpenCV 4.10はONNX推論を基本機能として取り込み、MediaPipe Studioはモバイル実時間パイプラインを一行に縮め、YOLO v11はUltralyticsからNAS・セグメンテーション・姿勢推定までを一つのモデルに束ね、SAM 2は動画マスクを実時間で追跡し、Grounding DINO 1.6とFlorence-2は「テキストから箱

  2026-05-16 · 32 分で読めます #computer-vision#opencv#mediapipe#detectron2#yolo

• torchvision完全ガイド — 画像分類からObject Detection、Segmentationまで

  torchvisionのtransforms v2、事前学習済みモデル（ResNet〜ViT）、データセット、Object Detection（Faster R-CNN, YOLO）、Segmentation、そして実践的なファインチューニングまで。コンピュータビジョンの実務をPyTorchで攻略します。

  2026-03-02 · 10 分で読めます #ai-platform#pytorch#torchvision#computer-vision#cnn