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• SOTA 分割·检测模型解析 — SAM、DETR 与 YOLO 的谱系

  梳理目标检测与图像分割的 SOTA 谱系。以架构原理为主线，从两阶段的 R-CNN 到单阶段的 YOLO/SSD，再到基于 Transformer 的 DETR，串起检测的发展脉络；同时覆盖语义、实例、全景分割，直至开启可提示分割的 Segment Anything（SAM）。

  2026-06-30 · 33 分钟阅读 #ai-papers#computer-vision#object-detection#segmentation#sam

• 计算机视觉完全指南：从 CNN 到 ViT、YOLO、Stable Diffusion

  从 ResNet、EfficientNet 等 CNN 架构，到 YOLO 目标检测、SAM 分割、Vision Transformer，直至 Stable Diffusion 生成模型，全面讲解计算机视觉的完整指南。

  2026-03-17 · 18 分钟阅读 #computer-vision#cnn#yolo#vit#stable-diffusion

• Segment Anything Model 完全解析：从 SAM 1 到 SAM 2 再到 SAM 3 的论文解读与实战指南

  全面梳理 Meta AI 的 Segment Anything Model（SAM）系列。从 SAM 1（图像可提示分割）、SAM 2（视频实时分割）到 SAM 3（概念感知分割），系统整理架构、数据集、核心创新、性能基准，以及安装与运行方法。

  2026-03-01 · 27 分钟阅读 #sam#segment-anything#computer-vision#image-segmentation#video-segmentation