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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 2 件

SOTA セグメンテーション・検出モデル分析 — SAM と DETR、YOLO の系譜
物体検出と画像セグメンテーションの SOTA 系譜を整理します。2 段階の R-CNN から 1 段階の YOLO/SSD、トランスフォーマーベースの DETR へと続く検出の流れと、セマンティック・インスタンス・パノプティックのセグメンテーション、そしてプロンプト可能セグメンテーションを開いた Segment Anything（SAM）まで、アーキテクチャの原理を中心に見ていきます。
2026-06-30 · 37 分で読めます #ai-papers #computer-vision #object-detection #segmentation #sam
torchvision完全ガイド — 画像分類からObject Detection、Segmentationまで
torchvisionのtransforms v2、事前学習済みモデル（ResNet〜ViT）、データセット、Object Detection（Faster R-CNN, YOLO）、Segmentation、そして実践的なファインチューニングまで。コンピュータビジョンの実務をPyTorchで攻略します。
2026-03-02 · 10 分で読めます #ai-platform #pytorch #torchvision #computer-vision #cnn

SOTA セグメンテーション・検出モデル分析 — SAM と DETR、YOLO の系譜