タグ: #yolo

한국어English日本語中文

← すべての記事

• SOTA セグメンテーション・検出モデル分析 — SAM と DETR、YOLO の系譜

  物体検出と画像セグメンテーションの SOTA 系譜を整理します。2 段階の R-CNN から 1 段階の YOLO/SSD、トランスフォーマーベースの DETR へと続く検出の流れと、セマンティック・インスタンス・パノプティックのセグメンテーション、そしてプロンプト可能セグメンテーションを開いた Segment Anything（SAM）まで、アーキテクチャの原理を中心に見ていきます。

  2026-06-30 · 37 分で読めます #ai-papers#computer-vision#object-detection#segmentation#sam

• コンピュータビジョン・フレームワーク2026完全ガイド - OpenCV 4・MediaPipe・Detectron2・YOLO v11・MMDetection・SAM 2・Grounding DINO徹底解説

  2026年のコンピュータビジョン・スタックはもはや「ピクセルを触る仕事」ではない。OpenCV 4.10はONNX推論を基本機能として取り込み、MediaPipe Studioはモバイル実時間パイプラインを一行に縮め、YOLO v11はUltralyticsからNAS・セグメンテーション・姿勢推定までを一つのモデルに束ね、SAM 2は動画マスクを実時間で追跡し、Grounding DINO 1.6とFlorence-2は「テキストから箱

  2026-05-16 · 32 分で読めます #computer-vision#opencv#mediapipe#detectron2#yolo

• コンピュータービジョン完全攻略: CNN、ViT、YOLO、Stable Diffusionまで

  ResNet、EfficientNetなどのCNNアーキテクチャから、YOLOによる物体検出、SAMセグメンテーション、Vision Transformer、Stable Diffusion生成モデルまで、コンピュータービジョンを完全攻略するガイドです。

  2026-03-17 · 18 分で読めます #コンピュータービジョン#cnn#yolo#vit#stable-diffusion