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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 6 件
言語とランタイムの世代交代 — 公式EOL告知で読む11のプロジェクト
公式の終了告知が残っている言語、フレームワーク、ランタイム11個を整理します。Python 2、AngularJS、Vue 2、Nashorn、Javaアプレットとウェブスタート、Mono、Xamarin、PhoneGap、Atom、io.js、jQuery Mobileを、何だったのか、なぜ当時は正しかったのか、何が変わったのか、何がその場所に来たのか、何を残したのか、いまでも使うのが正しい場合、に分けて見ていきます。この層は終了日が
2026-08-12 · 19 分で読めます #open-source#javascript#java#python#framework2026年のLLM学習スタック地図 — 各層が何を代わりにやってくれて、何を隠すか
LLM学習フレームワークを三つの層に分けて系譜を整理しました。下の層はPyTorch分散、DeepSpeed、Megatron-Coreのような実行エンジンで、真ん中はtorchtitanやMegatron-Bridgeのような学習ループ、上の層はTRLやAxolotlのように設定ファイルでファインチューニングを回してくれる道具です。各層が何を代わりにやってくれて、代わりに何を隠すのか、そして上位フレームワークがむしろ邪魔になる地点はど
2026-08-02 · 21 分で読めます #mlops#llm-training#pytorch#trl#frameworkSvelte 5 Runes — リアクティビティの書き直しと、Solid・Vue・MobX・React Compiler との真っ向比較 (2026 深掘り) (日本語)
Svelte 5 が GA してから 1 年半が経った。$state・$derived・$effect・$props — 4 つの rune が、コンパイラ魔法だった let を置き換えた。明示性 (explicit) が暗黙性 (implicit) に勝った理由、Solid シグナルと Vue ref と MobX と React Compiler のあいだのどこに立っているのか、マイグレーションは本当に段階的か — 本稿は Svel
2026-05-14 · 30 分で読めます #svelte#svelte-5#runes#reactivity#sveltekitAstro 5 徹底解剖: Server Islands・Content Layer・View Transitions が描き直す『コンテンツサイトの標準』
Astro 5 は『静的サイトジェネレーター』というラベルを脱ぎ捨て、コンテンツ駆動サイトの事実上の標準になりました。Server Islands は静的優先を保ったままパーソナライズを遅延レンダーし、Content Layer API は任意のデータソースをコンテンツコレクションへ取り込みます。Vite 6/7 統合、Astro Actions、i18n 改善、prefetching、View Transitions まで — Ast
2026-05-14 · 25 分で読めます #astro#astro-5#server-islands#content-layer#islands-architectureモダンバックエンドフレームワーク 2025 — NestJS·Fastify·Hono·Elysia·Spring Boot·FastAPI·Go·Axum·tRPC·GraphQL·gRPC 完全比較 (シーズン7 第2回)
2026年、どのバックエンドフレームワークを選ぶか？ TypeScript (NestJS, Fastify, Hono, Elysia)、JVM (Spring Boot, Micronaut)、Python (FastAPI, Litestar)、Go (Fiber, Echo, Chi)、Rust (Axum, Actix)、そしてAPIスタイル (tRPC, GraphQL, gRPC) を、性能·運用·実戦基準で比較。本番導入
2026-04-15 · 9 分で読めます #backend#framework#nestjs#fastify#honoAIエージェント・オーケストレーションフレームワーク2026：LangGraph vs CrewAI vs AutoGen完全ガイド
2026年のAIエージェント・オーケストレーション・フレームワークの完全比較ガイド。LangGraph、CrewAI、AutoGen、Difyの特徴、アーキテクチャ、実例を通じて、プロジェクトに適したフレームワークの選択方法を学びます。
2026-03-16 · 12 分で読めます #ai#ai-agent#langchain#llm#framework