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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 6 편
언어와 런타임의 세대교체 — 공식 EOL 공지로 읽는 11개 프로젝트
공식 종료 공지가 남아 있는 언어와 프레임워크, 런타임 11개를 정리합니다. Python 2, AngularJS, Vue 2, Nashorn, 자바 애플릿과 웹 스타트, Mono, Xamarin, PhoneGap, Atom, io.js, jQuery Mobile을 각각 무엇이었나, 왜 그때 옳았나, 무엇이 바뀌었나, 무엇이 그 자리에 왔나, 무엇을 남겼나, 지금도 쓰는 게 맞는 경우로 나눠
2026-08-12 · 20 분 읽기 #open-source#javascript#java#python#frameworkLLM 학습 스택 지도 2026 — 무엇이 무엇을 대신해 주고 무엇을 숨기는가
LLM 학습 프레임워크를 세 개 층으로 나눠 계보를 정리했습니다. 아래층은 PyTorch 분산, DeepSpeed, Megatron-Core 같은 실행 엔진이고, 가운데는 torchtitan과 Megatron-Bridge 같은 학습 루프이며, 위층은 TRL과 Axolotl처럼 설정 파일로 파인튜닝을 돌려 주는 도구입니다. 각 층이 무엇을 대신해 주고 대신 무엇을 감추는지, 그리고 상위 프레임
2026-08-02 · 23 분 읽기 #mlops#llm-training#pytorch#trl#frameworkSvelte 5 Runes — 반응성 재설계, 그리고 Solid·Vue·MobX·React Compiler와의 정면 비교 (2026 심층)
Svelte 5는 GA 1년 반이 지났다. $state·$derived·$effect·$props — 네 개의 룬이 컴파일러 마법이었던 let을 대체했다. 왜 명시성(explicit)이 암묵성(implicit)을 이겼는가, Solid 시그널과 Vue ref와 MobX와 React Compiler 사이 어디에 서 있는가, 마이그레이션은 정말 점진적인가 — 이 글은 Svelte 5 반응성의 철학
2026-05-14 · 35 분 읽기 #svelte#svelte-5#runes#reactivity#sveltekitAstro 5 심층 해부: Server Islands · Content Layer · View Transitions로 다시 그리는 '콘텐츠 사이트의 표준'
Astro 5는 '정적 사이트 생성기' 라벨을 벗고 콘텐츠 중심 프레임워크의 사실상 표준이 됐습니다. Server Islands로 정적 우선을 유지하면서 개인화를 지연 렌더링하고, Content Layer API로 어떤 데이터 소스든 콘텐츠 컬렉션으로 끌어옵니다. Vite 6/7 통합, Astro Actions, i18n 개선, prefetching, View Transitions까지 — A
2026-05-14 · 30 분 읽기 #astro#astro-5#server-islands#content-layer#islands-architectureModern Backend Framework 2025 — NestJS·Fastify·Hono·Elysia·Spring Boot·FastAPI·Go·Rust·tRPC·GraphQL·gRPC 완전 비교 (Season 7 Ep 2)
프레임워크는 유행이 아니라 팀의 무기고다. 2025년 NestJS·Fastify·Hono·Elysia, Spring Boot·Quarkus, FastAPI·Litestar, Go Gin·Fiber·Huma, Rust Axum·Actix까지 백엔드 프레임워크 전체 지도와 tRPC·GraphQL·gRPC·REST 선택 기준 완전 정리.
2026-04-15 · 18 분 읽기 #backend#framework#nestjs#fastify#honoAI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 완전 가이드: LangGraph vs CrewAI vs AutoGen
2026년 AI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크의 완전 비교 가이드. LangGraph, CrewAI, AutoGen, Dify의 특징, 아키텍처, 실제 사용 사례를 통해 프로젝트에 맞는 프레임워크 선택 방법을 배웁니다.
2026-03-16 · 13 분 읽기 #ai#ai-agent#langchain#llm#framework