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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 61 件
DeepSeek Harnessのプラグインカーネル構造 — 巻き戻せるエージェントは何が違うのか
DeepSeekが公開したオープンソースのコーディングエージェントHarnessは、モデルもツールもUIもすべてプラグインにした構造です。ただし実際に興味深いのはプラグインという言葉ではなく、2つの設計判断です。1つはすべての実行を追記専用のイベントログに残し、再開・分岐・再生を同じストリーム上で扱うこと、もう1つはプラグインを外すときに副作用を巻き戻すことを強制する点です。この構造が何を可能にするのか、そしてプラグイン生態系への古い反
2026-08-14 · 13 分で読めます #ai-agent#architecture#plugin-system#observability#open-sourceいま注目のオープンソース (1) AIエージェントとLLMツール
LLMアプリケーションのスタックは、推論サーバー、オーケストレーション、ゲートウェイ、エージェント、RAGへと層が分かれました。各層で実際に使われているオープンソース12件を、スター数の順位ではなく役割ごとにまとめて紹介します。プロジェクトごとに何を置き換えるのか、成熟度はどの程度か、どんな状況で使ってはいけないのかも併せて整理し、リポジトリのパスとライセンス、スター数、最近のプッシュ日は2026年8月12日にGitHubで直接確認した
2026-08-12 · 9 分で読めます #open-source#llm#ai-agent#ai-platform#ragコンテキストエンジニアリングはプロンプトエンジニアリングを置き換えた言葉なのか — 測定されたものと、そうでないもの
「プロンプトエンジニアリングは死んだ」という文は、この用語を生んだどの一次出典にもありません。Karpathyはfew-shotの例とタスク説明をコンテキストエンジニアリングの構成要素として列挙し、Anthropicは「プロンプトエンジニアリングの自然な進展(natural progression)」と書きました。つまり代替ではなく包含です。それでも、これが本当に別の仕事だという根拠はあります — ChromaのLongMemEval実
2026-07-17 · 37 分で読めます #llm#context-engineering#prompt-engineering#long-context#ai-agentAIエージェントのメモリは実際にどう作られているのか — 4つの設計と、ベンチマークが実際に証明したこと
「エージェントメモリ」は単一の技術ではなく、少なくとも4つの異なる設計をひとまとめにした言葉です — ファイルスクラッチパッド、要約/コンパクション、ベクトル回収、知識グラフ。本稿はまず、それぞれが実際に何をするのかを製品ドキュメントで確認し、その後もっと不都合な質問を投げかけます: どちらが優れているという根拠は、実際に測定されたことがあるのか? Mem0論文(arXiv:2504.19413)の表を直接読むと、ヘッドラインの「Ope
2026-07-17 · 38 分で読めます #ai#ai-agent#agent-memory#llm#benchmark2026 IAM トレンド — AI エージェントアイデンティティ、MCP 認証、Verifiable Credentials
2026年の IAM の地形は、passwordless のデフォルト化、AI エージェントという non-human identity の爆増、そして MCP の OAuth 2.1 ベース認証の標準化によって揺れ動いています。on-behalf-of 委任チェーンと token exchange、Keycloak 26.6 の CIMD 実験サポート、W3C VC 2.0 と eIDAS 2.0 まで — 実務者が今準備すべきことを
2026-06-12 · 26 分で読めます #iam#oauth2#mcp#ai-agent#keycloak模倣機械は発見できないのか — Rich Sutton の挑発と RL の反撃
強化学習の大御所 Rich Sutton が、教師あり学習ベースの生成 AI は模倣モデルであり新しい科学的発見には限界があると主張し、2026年6月のコミュニティを沸かせました。Bitter Lesson の文脈から彼の主張を解剖し、模倣学習と強化学習の本質的な違い、反論、そしてエージェント設計への実務的な教訓を整理します。
2026-06-12 · 41 分で読めます #ai#reinforcement-learning#llm#research#ai-agentコンテキストエンジニアリング — AIエージェントに記憶を設計する方法
プロンプトエンジニアリングの時代が終わり、コンテキストエンジニアリングが中核スキルとして浮上しました。コンテキストウィンドウの経済学、メモリ階層の設計、会話から事実を自動抽出してユーザープロフィールを構築するパターン、RAGとメモリの区別、compaction戦略、評価手法と落とし穴まで、実務の観点から整理します。
2026-06-12 · 28 分で読めます #ai#context-engineering#llm#ai-agent#memoryAIが書いたコードをどうレビューするか — コードレビューの再設計
AI生成コードの急増により、コードレビューが開発パイプライン最大のボトルネックになりました。人間のコードとAIコードの欠陥パターンの違い、スペック照合とテスト優先検証を中心としたレビュー戦略の再設計、AIによる一次レビューと人間の最終判断の組み合わせ、OSSメンテナーのAI貢献ポリシー、チームポリシーのテンプレートと測定指標まで整理します。
2026-06-12 · 30 分で読めます #ai#code-review#ai-agent#engineering-culture#open-sourceループエンジニアリング — エージェントにプロンプトを与えるシステムを設計せよ
エージェントに毎ターン手動でプロンプトを入力する時代は終わりつつあります。plan-act-verify-self-correctのループ設計、テストとリンターをエージェントのフィードバックにつなぐ検証ループ、CLAUDE.mdのようなリポジトリレベルのガイドファイル設計法、マルチエージェント分業、長時間自律作業のチェックポイント、ループ暴走や報酬ハッキングといった失敗モードまで、実戦の観点から扱います。
2026-06-12 · 26 分で読めます #ai#loop-engineering#ai-agent#claude-code#devopsMCPサーバー構築実践 — 自分のツールをあらゆるAIエージェントにつなぐ方法
2026年に事実上の標準となったMCP(Model Context Protocol)サーバーを自作する実践ガイドです。社内Wiki検索サーバーをTypeScriptとPythonで実装し、ツール設計の原則、OAuth 2.1認証、MCP Inspectorによるデバッグ、セキュリティの考慮事項まで動くコードとともに整理します。
2026-06-12 · 26 分で読めます #mcp#ai-agent#typescript#python#oauth2RPAプラットフォーム 2026 完全ガイド - UiPath・Automation Anywhere・Blue Prism・Power Automate・Tungsten・ABBYY・Rocketbot 徹底分析
2026年現在、「伝統的RPA」は急速に死につつある — 同時に最も急速に進化している。UiPath Autopilot、Automation Anywhere AARI、Blue Prism Decipher IDP、Power Automate Copilot、Tungsten TotalAgility、ABBYY Vantage、Rocketbot、日本でNo.1のWinActor、韓国のBrity RPAまで。同時にAnthro
2026-05-16 · 42 分で読めます #rpa#uipath#automation-anywhere#blue-prism#power-automateRPA 2026 完全ガイド — UiPath · Automation Anywhere · Blue Prism · Power Automate Desktop · WinActor · Brity Works と エージェントAI の侵攻 徹底解説
2026年春、RPA(Robotic Process Automation)業界は十字路に立っている。UiPath 株価はIPO価格の約4分の1まで下がり、Microsoft は Power Automate Desktop を Windows に無料で同梱し、Automation Anywhere と Blue Prism(SS&C)は「RPA企業」から「エージェントAIプラットフォーム」へ自社の定義を書き換えている。一方、韓国では
2026-05-16 · 38 分で読めます #rpa#uipath#automation-anywhere#blue-prism#power-automateAIエージェントフレームワーク 2026 完全ガイド — LangGraph・AutoGen・CrewAI・Semantic Kernel・OpenAI Agents SDK・Claude Agent SDK・Pydantic AI 徹底比較
2026年5月時点でプロダクションのAIエージェント市場をリードする10のフレームワーク（LangGraph 0.3、AutoGen 0.4、CrewAI Flows、Semantic Kernel Agent Framework、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、Pydantic AI、Smol Agents、LlamaIndex Agent Workflows、Vercel AI SDK）のアーキ
2026-05-16 · 22 分で読めます #ai-agent#langgraph#autogen#crewai#semantic-kernelAI エージェントフレームワーク 2026 徹底比較 — LangChain・LangGraph・LlamaIndex・CrewAI・AutoGen・PydanticAI・Mastra・DSPy・MCP 完全ガイド
2026年5月時点で、AI エージェントフレームワーク市場の全体像を描き切る。LangChain がブランド疲労にも関わらずシェアを保つ理由、LangGraph の状態グラフ、LlamaIndex の RAG の深さ、CrewAI/AutoGen のマルチエージェント、PydanticAI の型安全、Mastra の TypeScript 陣営、DSPy のプロンプトプログラミング、Instructor と Outlines の構造化出
2026-05-16 · 26 分で読めます #ai-agent#langchain#langgraph#llamaindex#crewai2026年のAIエージェントフレームワーク — LangGraph / AutoGen / CrewAI / OpenAI Agents SDK / Anthropic Agent SDK 徹底比較ガイド
2026年現在、AIエージェントのフレームワークは10以上の陣営に爆発的に増えた。OpenAI Agents SDK・Anthropic Agent SDKといったモデルベンダー公式SDK、LangGraph・AutoGen・CrewAIといったオーケストレーションフレームワーク、smolagents・Mastra・Pydantic AIといったミニマル系、そしてMCPとA2Aという標準。どのフレームワークが何を解き、どの状況で何を選ぶ
2026-05-15 · 27 分で読めます #ai-agent#langgraph#autogen#crewai#smolagents良いチケットの書き方:人間とAIエージェント両方のためのIssue作成の技術
チケットはソフトウェアで最もレバレッジの大きい文書です。良いチケットの解剖学、チェックボックス形式の受け入れ条件、「1チケット = 1レビュー可能なPR」の原則、バグ/機能テンプレート、AIエージェントがすぐ着手できるチケットの条件まで — コピーして使えるISSUETEMPLATE例とともに整理します。
2026-05-14 · 35 分で読めます #tickets#issues#writing#communication#ai-agentAIが書いたコードをレビューする方法: エージェント出力のための検証規律と『AIスロップ』のフィルタリング
AIがコードを書く時代、ボトルネックはレビューに移った。人間のPRをレビューすることとエージェント出力をレビューすることは別のスキルだ。AIコードが特有に間違える方法、ハルシネーションAPIや意味のないテストをフィルタする検証ループ、型からテストから人間へという順序、『AIスロップ』の正体とフィルタリングまで — コピーして使えるチェックリストとともに整理する。
2026-05-14 · 35 分で読めます #code-review#ai-generated-code#verification#ai-slop#qualitySlack bot で AI チームメンバーを作る — Claude・Gemini・OpenClaw 連携 + MCP でツール拡張 (2026 ハンズオン)
AI を最もレバレッジ高くデプロイする表面は IDE ではなく Slack だ — チーム全体が、仕事が起きる場所で使う。この記事はなぞって進めるハンズオンだ。Slack アプリを作り、Bolt SDK でメンションに応答する最小 bot を立ち上げ、Claude・Gemini・OpenClaw Gateway を連携し、thread コンテキストを扱い、MCP で bot に GitHub・Jira・DB のようなツールを持たせ、st
2026-05-14 · 21 分で読めます #slack-bot#llm#claude#gemini#openclaw2026年に台頭するオープンソース地図 — OpenClaw・n8n・Langflow・Dify・Ollama 実践サーベイ
2026年にGitHubで爆発的に成長したオープンソースプロジェクトを実務者の視点で整理する。OpenClaw、n8n、Langflow/Dify/Flowise、Ollamaが何で、なぜ伸びているのか、いつ使うべきで、どんなリスクがあるのか。そして、ホットなプロジェクトを採用前に検証する方法までを扱う。
2026-05-14 · 25 分で読めます #open-source#github#trending#openclaw#n8nワークフロー自動化 2026 — Zapier・n8n・Make と RPA(UiPath・Power Automate)まで:iPaaS と RPA の境界、AI Agent クロスオーバー比較
Zapier がメールを送り、UiPath が ERP のボタンを押す。似て見えるが同じではない。本稿は iPaaS(Zapier・Make・n8n)と RPA(UiPath・Power Automate・Automation Anywhere・Blue Prism)の境界、2026 年の AI Agent が両陣営をどう揺らしているか、Self-hosting と SaaS のトレードオフ、そして同じワークフローを 3 つのツールで組
2026-05-14 · 27 分で読めます #workflow-automation#zapier#n8n#make#rpa