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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 3 件
2026年のLLM学習スタック地図 — 各層が何を代わりにやってくれて、何を隠すか
LLM学習フレームワークを三つの層に分けて系譜を整理しました。下の層はPyTorch分散、DeepSpeed、Megatron-Coreのような実行エンジンで、真ん中はtorchtitanやMegatron-Bridgeのような学習ループ、上の層はTRLやAxolotlのように設定ファイルでファインチューニングを回してくれる道具です。各層が何を代わりにやってくれて、代わりに何を隠すのか、そして上位フレームワークがむしろ邪魔になる地点はど
2026-08-02 · 21 分で読めます #mlops#llm-training#pytorch#trl#frameworkLLMファインチューニングフレームワーク2026 — Axolotl / Unsloth / LLaMA-Factory / TRL / PEFT / TorchTune 徹底ガイド
2026年のLLMファインチューニング生態系を一気に整理する。Axolotl・Unsloth・LLaMA-Factory・TRL・PEFT・TorchTuneといったオープンソースフレームワークから、LLM Foundry(MosaicML、Databricksが買収)、Modal・Together・OpenAI・Anthropic・Cohereのクラウドファインチューニング API まで。QLoRA・FSDP・DeepSpeed Ze
2026-05-16 · 37 分で読めます #llm#finetuning#axolotl#unsloth#llama-factoryLLMファインチューニング2026 完全ガイド - LoRA · QLoRA · DoRA · GaLore · Unsloth · Axolotl · TRL · PEFT · MLX-LM 深層解析
2026年のLLMファインチューニング生態系は、LoRAというシンプルなアダプターから出発して、QLoRAの4ビット、DoRAの分解、GaLoreの勾配射影まで、五年の間に巨大な枝を広げた。Hugging FaceのPEFT 0.14とTRL 0.13が標準インターフェースを固め、Unslothが2倍の高速学習でシングルGPU市場を揺るがし、AxolotlとLLaMA-FactoryがYAMLでファインチューニングを民主化した。Appl
2026-05-16 · 36 分で読めます #llm-fine-tuning#lora#qlora#dora#galore