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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 14 편
효과적인 AI 에이전트 만들기 — 워크플로 다섯 패턴과 에이전트 레퍼런스
Anthropic의 엔지니어링 가이드 "Building Effective Agents"를 실무 레퍼런스로 정리했습니다. 워크플로와 에이전트의 정확한 구분, 모든 것의 기본 블록인 증강된 LLM(검색·도구·메모리), 다섯 가지 워크플로 패턴(프롬프트 체이닝·라우팅·병렬화·오케스트레이터-워커·이밸류에이터-옵티마이저)을 각각 언제 쓰는지와 예시로 다룹니다. 자율 에이전트가 실제로 무엇인지, 언제
2026-07-11 · 17 분 읽기 #ai#agents#llm#engineering#anthropicClaude Skills 마켓플레이스 2026 — 진짜로 깔 만한 스킬 큐레이션 (역할별 번들과 컨텍스트 비용 회계)
지난 글에서는 Skill을 직접 만드는 법을 다뤘다. 이번 글은 반대편이다 — 이미 잘 만들어진 Skill 중에 무엇을 깔지 정하는 큐레이션. 2026년 Anthropic 공식 + 파트너 + 커뮤니티 Skills 지형도, 카테고리별 베스트(코드리뷰·릴리스·콘텐츠·런북·리서치·코드베이스 탐색·생산성), Atlassian/Figma/Canva/Stripe/Notion/Zapier 통합 Skill
2026-05-14 · 36 분 읽기 #claude-skills#anthropic#skills-marketplace#ai-tooling#curationClaude Code Skills 직접 만들기 — SKILL.md 한 장으로 에이전트의 새 도구를 빚는 실전 핸즈온 (2026)
Anthropic이 2025년 가을에 처음 도입하고 12월에 오픈 표준화한 Agent Skills는 2026년 5월 현재 Claude Code의 표준 확장 방식이 되었다. 본질은 단순하다 — YAML 프론트매터 + 마크다운 지시 + 필요하면 스크립트/레퍼런스. 모델이 description을 읽고 스스로 invoke 여부를 결정한다. 이 글은 SKILL.md의 정확한 스펙(필드 전부), 디렉터
2026-05-14 · 37 분 읽기 #claude-code#skills#anthropic#ai-tooling#hands-onClaude Code 팀 워크플로 실전 가이드: 터미널 우선 에이전트를 안전하게 운영하는 법
Claude Code의 터미널 우선 워크플로를 기준으로, 팀이 settings, memory, subagents, hooks를 어떻게 나눠 쓰고, GitHub 중심 background agent와는 어디가 다른지 실무 관점에서 정리합니다.
2026-04-12 · 8 분 읽기 #anthropic#claude-code#terminal-ai#subagents#hooksLiteLLM 완전 가이드 2025: 100+ LLM을 하나의 API로 통합하는 프록시 서버
LiteLLM의 모든 것! 100+ LLM 통합 API, OpenAI 호환 프록시 서버, 비용 추적/예산 관리, 로드 밸런싱/폴백, 모델 라우팅, 가상 키, 레이트 리밋, Guardrails, 프로덕션 배포(Docker/K8s).
2026-03-25 · 26 분 읽기 #litellm#llm#api#proxy#openaiAI Safety Engineer & Alignment Researcher 커리어 가이드: 가장 빠르게 성장하는 AI 직군의 모든 것
AI Safety Engineer는 2023년 대비 연봉 45% 상승한 가장 빠르게 성장하는 AI 직군입니다. Anthropic의 Constitutional AI, OpenAI의 Superalignment, DeepMind의 Scalable Oversight — AI 안전 분야의 핵심 연구, 필요 역량, 채용 기업, 학습 경로를 총정리합니다.
2026-03-23 · 46 분 읽기 #ai-safety#ai-alignment#responsible-ai#ai-ethics#careerAI 시대의 10인: Jensen Huang부터 Yann LeCun까지, 2025년을 뒤흔든 발언들
Jensen Huang의 "1조 달러 AI 인프라", Sam Altman의 "GPT-5는 나보다 똑똑해", Dario Amodei의 "2030년 전 수조 달러 매출", Yann LeCun의 "LLM은 완전한 헛소리" — AI 시대를 이끄는 10인의 결정적 발언과 AI 투자 2,587억 달러, 버블 논쟁까지.
2026-03-22 · 43 분 읽기 #ai#nvidia#openai#anthropic#googleMCP(Model Context Protocol) 완전 가이드: 9,700만 다운로드의 AI 표준이 된 이유
Anthropic이 만들고 OpenAI, Google이 채택한 MCP. 월간 9,700만 다운로드, Linux Foundation 기부, MCP 서버 구축 실전 가이드까지 — AI 에이전트 시대의 USB-C 표준.
2026-03-22 · 37 분 읽기 #mcp#ai#anthropic#openai#googleClaude Code 완전 가이드: 서브에이전트, 훅, Agent SDK — 에이전틱 코딩의 모든 것
Anthropic의 Claude Code — 터미널에서 코드베이스를 읽고, 파일을 편집하고, 명령어를 실행하는 에이전틱 코딩 도구. 서브에이전트 병렬 작업, 훅 자동화, Agent SDK로 커스텀 에이전트 구축, MCP 서버 연동까지 완전 가이드.
2026-03-22 · 41 분 읽기 #claude-code#anthropic#agentic-coding#agent-sdk#mcpMCP (Model Context Protocol) 완전 가이드: AI와 외부 세계를 연결하는 새로운 표준
Anthropic이 발표한 MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 도구를 연결하는 USB-C 같은 표준입니다. 직접 MCP 서버를 만들고 Claude Desktop에서 사용하는 방법까지 코드로 설명합니다.
2026-03-18 · 10 분 읽기 #mcp#anthropic#claude#ai-agent#ai-developmentModel Context Protocol(MCP) 완전 가이드: AI 도구 표준화와 Claude 통합까지
Anthropic MCP 아키텍처, FastMCP Python SDK로 서버 구현, Resources/Tools/Prompts 원시 타입, Claude Desktop 통합, 에이전트 도구 표준화까지 MCP 완전 가이드입니다.
2026-03-17 · 18 분 읽기 #mcp#modelcontextprotocol#claude#AI도구#LLM통합AI Agent Function Calling 실전 구현: Tool Use 패턴·오류 처리·보안 설계와 프로덕션 배포 전략
AI Agent의 핵심 기능인 Function Calling과 Tool Use 패턴을 실전 중심으로 구현합니다. OpenAI·Anthropic·LangChain의 도구 호출 API, 오류 처리·재시도 전략, 프롬프트 인젝션 방어, MCP 표준까지 프로덕션 챗봇을 위한 완벽 가이드입니다.
2026-03-12 · 29 분 읽기 #chatbot#function-calling#tool-use#ai-agent#langchainLLM Structured Output 실전 가이드 — JSON Mode, Tool Use, Pydantic 스키마 검증
OpenAI, Anthropic, Google의 Structured Output 방식을 비교하고, Pydantic 스키마 검증부터 프로덕션 파이프라인 구축까지 실전 코드로 다룹니다.
2026-03-03 · 33 분 읽기 #llm#structured-output#json-mode#openai#anthropicClaude Code 완벽 가이드: Anthropic의 AI 코딩 에이전트로 개발 생산성을 혁신하는 방법
Anthropic의 공식 CLI 도구인 Claude Code의 설치부터 핵심 명령어, 슬래시 커맨드, MCP 서버 연동, 멀티 에이전트 아키텍처, IDE 통합, CLAUDE.md 활용법, 커스텀 훅까지 — AI 코딩 에이전트의 모든 기능을 실전 예제와 함께 완벽 정리한다.
2026-03-01 · 57 분 읽기 #claude-code#anthropic#ai-coding#cli#ai-agent