标签: #anthropic
关于 GPU、LLM、MLOps、Kubernetes 以及心态的文章 · 3 篇
构建高效的 AI 智能体 — 五种工作流模式与智能体参考指南
把 Anthropic 的工程指南《Building Effective Agents》整理成了一份实战参考。文中厘清工作流与智能体的准确区分，介绍作为一切基础的增强型 LLM（检索·工具·记忆），并逐一讲解五种工作流模式（提示链·路由·并行化·编排者-工作者·评估者-优化者）各自的适用场景与示例。同时坦诚地写下自主智能体究竟是什么、何时该用智能体取代工作流，以及过度设计·失控循环·成本/延迟等失败模式。目标是为开发者和 AI 智能体提
2026-07-11 · 14 分钟阅读 #ai#agents#llm#engineering#anthropicClaude Code 团队工作流实战指南：安全运行终端优先 Agent 的方法
以 Claude Code 的终端优先工作流为基准，从实务角度梳理团队应如何划分使用 settings、memory、subagents、hooks，以及它与以 GitHub 为中心的后台 agent 有何不同。
2026-04-12 · 6 分钟阅读 #anthropic#claude-code#terminal-ai#subagents#hooksModel Context Protocol（MCP）完全指南：AI 工具标准化与 Claude 集成
涵盖 Anthropic MCP 架构、用 FastMCP Python SDK 实现服务器、Resources/Tools/Prompts 原语、Claude Desktop 集成，直到智能体工具标准化的 MCP 完全指南。
2026-03-17 · 16 分钟阅读 #mcp#modelcontextprotocol#claude#AI도구#LLM통합