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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 14 件
効果的なAIエージェントを作る — 5つのワークフローパターンとエージェントのリファレンス
Anthropicのエンジニアリングガイド「Building Effective Agents」を実務リファレンスとして整理しました。ワークフローとエージェントの正確な区別、すべての土台となる増強されたLLM(検索・ツール・メモリ)、そして5つのワークフローパターン(プロンプトチェイニング・ルーティング・並列化・オーケストレーター/ワーカー・エバリュエーター/オプティマイザー)を、それぞれの使いどころと具体例とともに扱います。自律エージ
2026-07-11 · 16 分で読めます #ai#agents#llm#engineering#anthropicClaude Skills マーケットプレイス 2026 — 本当にインストールする価値のあるスキルのキュレーション(役割別バンドルとコンテキスト予算会計)
前回の記事ではスキルを自作する方法を扱った。今回は逆だ — すでに作られているスキルの中から何をインストールするかを決めるキュレーション。2026年5月時点の Anthropic 公式 + パートナー + コミュニティ Skills の地形図、カテゴリ別のベスト(コードレビュー・リリース・コンテンツ・ランブック・リサーチ・コードベース探索・生産性)、Atlassian/Figma/Canva/Stripe/Notion/Zapier 統
2026-05-14 · 30 分で読めます #claude-skills#anthropic#skills-marketplace#ai-tooling#curationClaude Code Skills を自分で作る — SKILL.md 一枚でエージェントに新しい道具を授けるハンズオン (2026, 日本語)
Agent Skills は Anthropic が 2025 年 10 月に導入し、12 月にオープン標準として公開した拡張機構である。2026 年 5 月現在、Claude Code を拡張する既定の方法となった。仕組みは小さい — YAML フロントマター + マークダウン指示の SKILL.md 一枚と、必要ならスクリプトやリファレンスを横に置くだけ。モデルが description を読み、自ら invoke の可否を判断する
2026-05-14 · 34 分で読めます #claude-code#skills#anthropic#ai-tooling#hands-onClaude Code チームワークフロー実践ガイド: ターミナル優先エージェントを安全に運用する方法
Claude Code のターミナル優先ワークフローを前提に、settings、memory、subagents、hooks をチームでどう分けて使うか、そして GitHub 中心の背景実行型エージェントと何が違うかを実務視点で整理します。
2026-04-12 · 6 分で読めます #anthropic#claude-code#terminal-ai#subagents#hooksLiteLLM完全ガイド2025：100以上のLLMを1つのAPIで統合するプロキシサーバー
LiteLLMの全て！100以上のLLM統合API、OpenAI互換プロキシサーバー、コスト追跡/予算管理、ロードバランシング/フォールバック、モデルルーティング、仮想キー、レート制限、Guardrails、プロダクション展開（Docker/K8s）。
2026-03-25 · 22 分で読めます #litellm#llm#api#proxy#openaiAI Safety Engineer＆Alignment Researcher キャリアガイド：最も急成長するAI職種の全て
AI Safety Engineerは2023年比で年収45%上昇した最も急成長するAI職種です。AnthropicのConstitutional AI、OpenAIのSuperalignment、DeepMindのScalable Oversight — AI安全分野の核心研究、必要スキル、採用企業、学習ロードマップを総整理します。
2026-03-23 · 48 分で読めます #ai-safety#ai-alignment#responsible-ai#ai-ethics#careerMCP(Model Context Protocol)完全ガイド：9,700万ダウンロードのAI標準になった理由
Anthropicが作り、OpenAI・Googleが採用したMCP。月間9,700万ダウンロード、Linux Foundation寄贈、MCPサーバー構築実践ガイドまで。
2026-03-22 · 61 分で読めます #mcp#ai#anthropic#openai#googleClaude Code完全ガイド：サブエージェント、フック、Agent SDK — エージェンティックコーディングのすべて
AnthropicのClaude Code — ターミナルからコードベースを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行するエージェンティックコーディングツール。サブエージェント並列処理、フック自動化、Agent SDKによるカスタムエージェント構築まで完全ガイド。
2026-03-22 · 47 分で読めます #claude-code#anthropic#agentic-coding#agent-sdk#mcpAI時代の10人：Jensen HuangからYann LeCunまで、2025年を揺るがした発言
Jensen Huangの「1兆ドルのAIインフラ」、Sam Altmanの「GPT-5は私より賢い」、Dario Amodeiの「2030年前に数兆ドルの売上」、Yann LeCunの「LLMは完全なナンセンス」— AI時代を率いる10人の決定的発言と、AI投資2,587億ドル、バブル論争まで。
2026-03-22 · 47 分で読めます #ai#nvidia#openai#anthropic#googleMCP（Model Context Protocol）完全ガイド：AIと外部世界を繋ぐ新しい標準
AnthropicのMCPはAIツール統合のUSB-C — サーバーを一度書けばどのAIクライアントでも使えます。MCPアーキテクチャ、PythonサーバーのゼロからのビルドとOpenAI function callingやLangChainとの正直な比較を解説します。
2026-03-18 · 10 分で読めます #mcp#モデルコンテキストプロトコル#anthropic#claude#AIエージェントModel Context Protocol（MCP）完全ガイド：AIツール標準化とClaude統合まで
Anthropic MCP アーキテクチャ、FastMCP Python SDKによるサーバー実装、Resources/Tools/Promptsプリミティブ、Claude Desktop統合、エージェントツール標準化まで MCP 完全ガイドです。
2026-03-17 · 16 分で読めます #mcp#modelcontextprotocol#claude#AIツール#LLM統合AI Agent Function Calling 実践実装：Tool Useパターン・エラー処理・セキュリティ設計とプロダクションデプロイ戦略
AIエージェントの核心機能であるFunction CallingとTool Useパターンを実践中心に実装します。OpenAI・Anthropic・LangChainのツール呼び出しAPI、エラー処理・リトライ戦略、プロンプトインジェクション防御、MCP標準までプロダクションチャットボットのための完全ガイドです。
2026-03-12 · 28 分で読めます #chatbot#function-calling#tool-use#ai-agent#langchainLLM Structured Output 実践ガイド — JSON Mode、Tool Use、Pydanticスキーマ検証
OpenAI、Anthropic、GoogleのStructured Output方式を比較し、Pydanticスキーマ検証からプロダクションパイプライン構築まで実践コードで解説します。
2026-03-03 · 34 分で読めます #llm#structured-output#json-mode#openai#anthropicClaude Code 完全ガイド：AnthropicのAIコーディングエージェントで開発生産性を革新する方法
Anthropic公式CLIツールであるClaude Codeのインストールからコアコマンド、スラッシュコマンド、MCPサーバー連携、マルチエージェントアーキテクチャ、IDE統合、CLAUDE.md活用法、カスタムフックまで — AIコーディングエージェントの全機能を実践例と共に完全整理する。
2026-03-01 · 50 分で読めます #claude-code#anthropic#ai-coding#cli#ai-agent