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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 69 편
n8n, Dify, Mermaid 완전 가이드 — AI 에이전트와 다이어그램 자동화
n8n으로 AI 에이전트 워크플로우를 구성하고, Dify로 LLM 앱을 만들고, Mermaid로 다이어그램을 코드로 그리는 방법을 상세히 설명합니다.
2026-04-10 · 26 분 읽기 #ai#n8n#dify#mermaid#automationAI Agent 개발 완전 가이드 2025: Tool Calling, ReAct, Multi-Agent, MCP까지
AI Agent 개발의 모든 것! Tool Calling(Function Calling) 원리, ReAct 패턴, Multi-Agent 아키텍처(CrewAI/AutoGen/LangGraph), MCP(Model Context Protocol), Agent 프레임워크 비교, Tool Calling 성능 최적화, 프로덕션 배포 전략.
2026-03-25 · 39 분 읽기 #ai-agent#tool-calling#function-calling#react-pattern#multi-agentAI Agent Engineer 커리어 가이드: 2025년 가장 뜨거운 AI 직군의 모든 것
AI Agent Engineer는 2025년 가장 빠르게 성장하는 AI 직군입니다(시장 $47B 전망). LangGraph, CrewAI, AutoGen, Swarm, Claude Agent SDK — 에이전트 프레임워크 비교, 설계 패턴, 평가 방법, 면접 준비, 학습 로드맵 총정리.
2026-03-23 · 46 분 읽기 #ai-agent#langchain#langgraph#crewai#autogen2025 AI 직무 완전 지도: AI 회사부터 SI까지, 모든 AI 직군의 역할·역량·연봉 총정리
2025년 AI 직무 생태계를 완전히 해부합니다. OpenAI/Anthropic/DeepMind 채용 트렌드, FDE 800% 수요 폭증, AI Safety Engineer 45% 연봉 상승, Context Engineer 등장, 한국 SI(삼성SDS/LG CNS) AI 전환 — 15개 AI 직군별 역할, 필수 역량, 연봉, 학습 로드맵.
2026-03-23 · 88 분 읽기 #ai-careers#job-market#fde#mlops#ai-safetyMCP(Model Context Protocol) 완전 가이드: 9,700만 다운로드의 AI 표준이 된 이유
Anthropic이 만들고 OpenAI, Google이 채택한 MCP. 월간 9,700만 다운로드, Linux Foundation 기부, MCP 서버 구축 실전 가이드까지 — AI 에이전트 시대의 USB-C 표준.
2026-03-22 · 37 분 읽기 #mcp#ai#anthropic#openai#google2025년 AI 논문 트렌딩 총정리: HuggingFace 인기 논문부터 10대 연구 트렌드까지
HuggingFace 트렌딩 논문 TOP 10과 2025년 AI 연구 10대 트렌드를 개발자 관점에서 리뷰합니다. DeepSeek-R1의 순수 RL 추론, Nemotron-Cascade 30B/3B MoE, GRPO, vLLM PagedAttention, 100만 토큰 컨텍스트의 한계, 비디오 생성 벤치마크까지.
2026-03-21 · 67 분 읽기 #ai-research#papers#huggingface#reasoning#moeTool Calling 실전 가이드: AI가 외부 세계를 다루는 방법과 흔한 함정들
Tool Calling은 LLM을 진짜 에이전트로 만드는 핵심 메커니즘입니다. OpenAI function calling 구현부터 병렬 실행, 그리고 현업에서 실제로 마주치는 함정과 해결법까지 실전 중심으로 정리했습니다.
2026-03-18 · 13 분 읽기 #tool-calling#function-calling#ai-agent#llm#ai-developmentMulti-Agent 시스템 완전 비교: AutoGen, CrewAI, LangGraph 중 무엇을 선택하는가
AutoGen, CrewAI, LangGraph — 세 Multi-Agent 프레임워크를 실제 코드와 함께 비교합니다. 각각의 철학, 장단점, 그리고 어떤 상황에 무엇을 선택해야 하는지 현업 엔지니어 관점에서 정리했습니다.
2026-03-18 · 15 분 읽기 #multi-agent#autogen#crewai#langgraph#ai-agentLLM Agent 설계 패턴 완전 가이드: ReAct부터 Multi-Agent까지
ReAct, Chain of Thought, Plan-and-Execute, Reflection, Tree of Thoughts — LLM Agent를 실제로 만들 때 어떤 패턴을 언제 써야 하는지, 현업 엔지니어 관점에서 정리했습니다.
2026-03-18 · 12 분 읽기 #ai-agent#react#llm#설계패턴#ai-developmentAgent 메모리 시스템 설계: AI가 기억하는 방법의 모든 것
LLM은 기본적으로 기억이 없습니다. 이 근본적인 한계를 어떻게 해결할까요? 4가지 메모리 유형부터 실전 아키텍처, Mem0 프레임워크까지 Agent 메모리 시스템의 모든 것을 다룹니다.
2026-03-18 · 14 분 읽기 #agent-memory#ai-agent#장기기억#langchain#mem0MCP (Model Context Protocol) 완전 가이드: AI와 외부 세계를 연결하는 새로운 표준
Anthropic이 발표한 MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 도구를 연결하는 USB-C 같은 표준입니다. 직접 MCP 서버를 만들고 Claude Desktop에서 사용하는 방법까지 코드로 설명합니다.
2026-03-18 · 10 분 읽기 #mcp#anthropic#claude#ai-agent#ai-developmentAgentic AI 개발자 도구 2026: 1,500개 스타트업과 28억 달러의 혁신
2026년, 1,500개 이상의 agentic AI 스타트업이 존재하며, 개발자 에이전트 프레임워크 채택이 920% 증가했습니다. Devin AI, GitHub Copilot Workspace, Cursor, Windsurf 같은 도구들이 소프트웨어 개발의 본질을 바꾸고 있습니다.
2026-03-17 · 15 분 읽기 #ai-agent#developer-tools#productivity#2026-03오픈소스 커뮤니티 소식 모음: 2026년 3월 주목할 프로젝트들
2026년 3월 오픈소스 커뮤니티에서 가장 주목받는 프로젝트들과 흥미로운 소식들을 정리했습니다.
2026-03-17 · 16 분 읽기 #opensource#github#ai-agent#developer-tools#communityLLM 에이전트 & Agentic AI 완전 정복: ReAct, 멀티에이전트, MCP까지
ReAct 프레임워크, Tool Use, 멀티에이전트 오케스트레이션, MCP(Model Context Protocol)부터 Computer-use 에이전트까지 2026년 Agentic AI 완전 가이드입니다.
2026-03-17 · 26 분 읽기 #ai-agent#multiagent#langgraph#crewai#mcpModel Context Protocol 운영 가이드: 서버 설계, Tool 거버넌스, Transport 전략
Model Context Protocol을 실무에 도입할 때 필요한 서버 경계 설정, tool 설계, transport 선택, 인증, 토큰 예산 관리, 운영 체크리스트를 공식 문서 중심으로 정리합니다.
2026-03-17 · 13 분 읽기 #ai-platform#mcp#model-context-protocol#ai-agent#tool-governanceAI 에이전트 완전 가이드: LangChain, LangGraph, CrewAI로 자율 AI 시스템 구축
AI 에이전트 시스템을 완전히 마스터하는 가이드. ReAct, Tool Use, Function Calling부터 LangChain 에이전트, LangGraph 워크플로, CrewAI 멀티 에이전트까지 실전 예제로 자율 AI 시스템을 구축합니다.
2026-03-17 · 38 분 읽기 #ai-agent#langchain#langgraph#crewai#autonomous-aiAI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 완전 가이드: LangGraph vs CrewAI vs AutoGen
2026년 AI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크의 완전 비교 가이드. LangGraph, CrewAI, AutoGen, Dify의 특징, 아키텍처, 실제 사용 사례를 통해 프로젝트에 맞는 프레임워크 선택 방법을 배웁니다.
2026-03-16 · 13 분 읽기 #ai#ai-agent#langchain#llm#frameworkNIST AI Agent 보안 프레임워크: 에이전틱 AI 시대의 위협 모델과 보안 아키텍처
NIST CAISI AI Agent Standards Initiative를 기반으로 에이전틱 AI 보안의 3대 축(신원확인, 격리, 모니터링), 위협 분류 체계, OWASP LLM Agent Top 10, 제로 트러스트 에이전트 아키텍처, 보안 체크리스트, 사고 대응 플레이북까지 실무 중심으로 다룹니다.
2026-03-14 · 43 분 읽기 #networking#security#ai-agent#nist#threat-modelAI 코딩 에이전트 샌드박싱: 안전한 코드 실행 격리와 보안 운영 가이드
2026년 AI 코딩 에이전트의 자율성이 높아지면서 보안 격리가 필수가 되었습니다. macOS sandbox-exec, 컨테이너 기반 격리, MicroVM 등 실전 샌드박싱 기술과 운영 가이드를 다룹니다.
2026-03-14 · 23 분 읽기 #ai-agent#sandboxing#security#ai-platform#devopsAI Agent 멀티에이전트 오케스트레이션 패턴: 계층형·파이프라인·스웜 아키텍처 실전 가이드
단일 에이전트에서 멀티에이전트 협업까지 — 계층형, 파이프라인, 스웜 패턴의 설계 원칙과 LangGraph·CrewAI·AutoGen 프레임워크별 구현 방법을 실전 코드와 함께 정리한다.
2026-03-14 · 25 분 읽기 #ai-platform#ai-agent#multi-agent#orchestration#workflow