태그: #agent-memory

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• AI 에이전트의 메모리는 실제로 어떻게 만드는가 — 네 가지 설계와, 벤치마크가 실제로 증명한 것

  "에이전트 메모리"는 한 가지 기술이 아니라 최소 네 가지 서로 다른 설계를 뭉뚱그린 말입니다 — 파일 스크래치패드, 요약/컴팩션, 벡터 회수, 지식 그래프. 이 글은 각각이 실제로 무엇을 하는지 제품 문서로 확인하고, 그다음 훨씬 불편한 질문을 던집니다: 어느 쪽이 낫다는 근거가 실제로 측정된 적이 있나? Mem0 논문(arXiv:2504.19413)의 표를 직접 읽어 보면, 헤드라인인 "

  2026-07-17 · 38 분 읽기 #ai#ai-agent#agent-memory#llm#benchmark

• AI 에이전트 메모리 & 장기 컨텍스트 2026 — Mem0 / Zep / Letta / Cognee / Graphiti / Anthropic Memory 심층 가이드

  컨텍스트 윈도우가 100만 토큰을 넘긴 2026년에도 에이전트 메모리는 여전히 풀리지 않은 문제다. Mem0, Zep, Letta(구 MemGPT), Cognee, Anthropic Memory API, OpenAI Memory, Graphiti, Verba, Cody Memories, Generative Agents까지 — 벡터 메모리·그래프 메모리·에피소딕 메모리 세 가지 모델을 비교하고

  2026-05-16 · 35 분 읽기 #ai-memory#agent-memory#mem0#zep#letta

• Agent 메모리 시스템 설계: AI가 기억하는 방법의 모든 것

  LLM은 기본적으로 기억이 없습니다. 이 근본적인 한계를 어떻게 해결할까요? 4가지 메모리 유형부터 실전 아키텍처, Mem0 프레임워크까지 Agent 메모리 시스템의 모든 것을 다룹니다.

  2026-03-18 · 14 분 읽기 #agent-memory#ai-agent#장기기억#langchain#mem0