태그: #2026-03

한국어English日本語中文

← 전체 글

• Event-Driven + Saga 아키텍처 트레이드오프

  Event-Driven + Saga 아키텍처 트레이드오프 - 2026년 기준 실무 적용 가이드

  2026-03-04 · 23 분 읽기 #architecture#saga-pattern#2026-03

• AI Platform Feature Store 동기화 설계

  AI Platform Feature Store 동기화 설계 - 2026년 기준 실무 적용 가이드

  2026-03-04 · 16 분 읽기 #ai-platform#feature-store#2026-03

• AI 플랫폼: Feature Store와 RAGOps 블루프린트 2026

  AI 플랫폼: Feature Store와 RAGOps 블루프린트 2026 주제로 Why, How, When, 비교표, 트러블슈팅, 코드 예시, 퀴즈를 포함한 실전 가이드.

  2026-03-04 · 20 분 읽기 #ai-platform#2026-03

• Mixture of Experts(MoE) 아키텍처 논문 리뷰와 실전 스케일링 2026

  Mixture of Experts(MoE) 아키텍처 핵심 논문 분석. Switch Transformer, GShard, ST-MoE, Mixtral까지 라우팅 메커니즘, 전문가 병렬화, 로드 밸런싱 전략을 실전 관점에서 정리한다.

  2026-03-04 · 33 분 읽기 #ai-papers#2026-03

• AI 논문 읽기: Agentic Reasoning 구현 가이드 2026

  AI 논문 읽기: Agentic Reasoning 구현 가이드 2026 주제로 Why, How, When, 비교표, 트러블슈팅, 코드 예시, 퀴즈를 포함한 실전 가이드.

  2026-03-04 · 23 분 읽기 #ai-papers#2026-03

• PostgreSQL 인덱스 튜닝 패턴 2026

  PostgreSQL 인덱스 튜닝 패턴 2026 - 2026년 기준 실무 적용 가이드

  2026-03-04 · 19 분 읽기 #database#postgresql#2026-03

• AI 플랫폼 모델 레지스트리와 A/B 배포 파이프라인 설계 2026

  AI 플랫폼 모델 레지스트리와 A/B 배포 파이프라인 설계. MLflow Model Registry, 모델 버전 관리, 카나리/A/B 배포 전략, KServe InferenceService, 트래픽 분할, 롤백까지.

  2026-03-04 · 37 분 읽기 #ai-platform#2026-03

• Prometheus PromQL 마스터 가이드

  PromQL의 데이터 타입, 셀렉터, 주요 함수(rate/increase/histogramquantile), 알림 규칙, 대시보드 쿼리를 실전 예제로 마스터합니다.

  2026-03-03 · 7 분 읽기 #observability#prometheus#promql#monitoring#2026-03

• eBPF 기반 Kubernetes 관측성 가이드: Cilium Hubble부터 Tetragon까지

  eBPF를 활용한 Kubernetes 관측성 도구를 실습합니다. Cilium Hubble로 네트워크 흐름 관찰, Tetragon으로 보안 이벤트 감지, 커스텀 eBPF 프로그램 작성까지 다룹니다.

  2026-03-03 · 9 분 읽기 #observability#ebpf#cilium#hubble#tetragon

• Pyroscope로 Kubernetes 애플리케이션 Continuous Profiling 구축하기

  Grafana Pyroscope를 활용한 Kubernetes 환경의 Continuous Profiling을 실습합니다. eBPF 기반 프로파일링, Flame Graph 분석, CPU/메모리 병목 진단, Grafana 대시보드 연동까지 핸즈온으로 다룹니다.

  2026-03-03 · 9 분 읽기 #observability#pyroscope#profiling#grafana#kubernetes

• OpenTelemetry Collector 파이프라인 설계 실전 가이드 — Receiver, Processor, Exporter

  OpenTelemetry Collector의 아키텍처부터 파이프라인 설계, Receiver/Processor/Exporter 설정, 프로덕션 배포 패턴까지 실전 예제로 다룹니다.

  2026-03-03 · 23 분 읽기 #observability#opentelemetry#telemetry#monitoring#2026-03

• OpenTelemetry 분산 트레이싱 실전 가이드 — 계측부터 Jaeger 시각화까지

  OpenTelemetry를 활용한 분산 트레이싱의 핵심 개념부터 Python/Java 자동 계측, OTel Collector 구성, Jaeger 시각화, 프로덕션 운영 팁까지 코드와 함께 다룹니다.

  2026-03-03 · 9 분 읽기 #observability#opentelemetry#distributed-tracing#jaeger#2026-03

• vLLM 완벽 가이드 — PagedAttention부터 프로덕션 최적화까지

  vLLM의 핵심인 PagedAttention 메커니즘부터 Continuous Batching, Tensor/Pipeline Parallelism, Prefix Caching까지 LLM 추론 최적화의 모든 것을 다룹니다.

  2026-03-03 · 12 분 읽기 #llm#vllm#inference#paged-attention#model-serving

• LLM Function Calling 완벽 가이드: Tool Use 패턴부터 프로덕션 설계까지

  LLM의 Function Calling(Tool Use) 메커니즘을 깊이 이해하고, OpenAI/Anthropic/오픈소스 모델에서의 구현 방법, 에러 처리, 병렬 호출, 프로덕션 설계 패턴을 실습합니다.

  2026-03-03 · 9 분 읽기 #llm#function-calling#tool-use#openai#ai-agent

• LLM Quantization 완벽 비교 — GPTQ vs AWQ vs GGUF

  양자화 원리부터 GPTQ, AWQ, GGUF 각 방식의 비교, vLLM/llama.cpp 연동, 실전 벤치마크까지 LLM Quantization을 완벽하게 정리합니다.

  2026-03-03 · 7 분 읽기 #llm#quantization#gptq#awq#gguf

• LLM Structured Output 실전 가이드 — JSON Mode, Tool Use, Pydantic 스키마 검증

  OpenAI, Anthropic, Google의 Structured Output 방식을 비교하고, Pydantic 스키마 검증부터 프로덕션 파이프라인 구축까지 실전 코드로 다룹니다.

  2026-03-03 · 33 분 읽기 #llm#structured-output#json-mode#openai#anthropic

• LLM 컨텍스트 윈도우 확장 기술 완벽 가이드: RoPE, ALiBi, YaRN부터 Ring Attention까지

  LLM의 컨텍스트 윈도우를 512에서 2M 토큰까지 확장하는 기술을 분석합니다. RoPE의 수학적 원리부터 NTK-aware, YaRN, Ring Attention까지 실전 코드와 함께 다룹니다.

  2026-03-03 · 11 분 읽기 #llm#context-window#rope#yarn#positional-encoding

• IT엔지니어를 위한 일본어 기술 문서 작성법: 仕様書・設計書・障害報告書

  일본 IT 현장에서 필수인 기술 문서(仕様書, 設計書, 障害報告書)를 작성하는 방법을 배웁니다. 각 문서의 구조, 필수 표현, 경어 사용법을 실무 예제와 함께 정리합니다.

  2026-03-03 · 14 분 읽기 #japanese#tech-writing#specification#documentation#business-japanese

• IT 장애대응 일본어 표현 완벽 가이드

  障害発生報告, エスカレーション, 復旧報告, 事後分析まで、IT障害対応で使う日本語表現を実践的に学びます。

  2026-03-03 · 12 분 읽기 #japanese#incident-response#business-japanese#2026-03

• Karpenter 실전 가이드 — Kubernetes 노드 오토스케일링의 새로운 패러다임

  Cluster Autoscaler를 대체하는 Karpenter의 핵심 아키텍처부터 NodePool, EC2NodeClass 설정, 통합(Consolidation) 전략, 실전 운영 팁까지 코드 예제와 함께 다룹니다.

  2026-03-03 · 13 분 읽기 #kubernetes#karpenter#autoscaling#eks#2026-03