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• 비전 모델 개발·파인튜닝 완전 가이드 2026 — CNN, ViT, DETR, SAM 2, VLM 까지 실전 의사결정 트리

  2026년 비전 모델 개발은 더 이상 ResNet 한 줄 가져다 학습하는 시대가 아니다. CNN, ViT, DETR, SAM 2, 그리고 LLaVA·Qwen-VL·Gemini Vision·Claude Vision 같은 VLM 까지 — 같은 사진 한 장에 대해서도 어떤 모델을 쓰느냐로 비용이 100배, 정확도가 30%p 갈린다. 이 글은 분류·탐지·세그멘테이션·OCR·캡셔닝·VQA 라는 6가지

  2026-05-14 · 30 분 읽기 #computer-vision#vision-model#cnn#vit#detr

• 컴퓨터 비전 완전 정복: CNN부터 ViT, YOLO, Stable Diffusion까지

  ResNet, EfficientNet CNN 아키텍처부터 YOLO 객체 탐지, SAM 세그멘테이션, Vision Transformer, Stable Diffusion 생성 모델까지 컴퓨터 비전 완전 정복 가이드입니다.

  2026-03-17 · 19 분 읽기 #computer-vision#cnn#yolo#vit#stable-diffusion

• CNN 아키텍처 완전 정복: LeNet부터 EfficientNet, Vision Transformer까지

  CNN 아키텍처의 역사와 발전을 완전히 이해하는 가이드. LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, EfficientNet, Vision Transformer까지 구조 분석과 PyTorch 구현으로 완벽히 마스터합니다.

  2026-03-17 · 32 분 읽기 #cnn#computer-vision#deep-learning#resnet#vgg

• torchvision 완전 가이드 — 이미지 분류부터 Object Detection, Segmentation까지

  torchvision의 transforms v2, 사전학습 모델(ResNet~ViT), 데이터셋, Object Detection(Faster R-CNN, YOLO), Segmentation, 그리고 실전 파인튜닝까지. 컴퓨터 비전 실무를 PyTorch로 정복합니다.

  2026-03-02 · 9 분 읽기 #ai-platform#pytorch#torchvision#computer-vision#cnn

• ResNet 논문 완벽 분석: 잔차 연결(Residual Connection)이 딥러닝의 깊이 한계를 돌파한 방법

  Microsoft의 ResNet 논문을 심층 분석한다. Degradation 문제의 발견, Skip Connection의 수학적 원리, Bottleneck 구조, ImageNet ILSVRC 2015 우승 아키텍처를 수식과 코드로 정리하고 ResNet이 현대 딥러닝에 미친 영향을 조망한다.

  2026-03-01 · 42 분 읽기 #resnet#residual-learning#cnn#computer-vision#image-classification