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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 4 편
트레이스가 비용이 될 때 — Langfuse의 보존, 샘플링, 마스킹
트레이싱은 트래픽이 적을 때는 공짜처럼 보이다가 어느 순간 저장 비용과 개인정보 문제로 되돌아옵니다. 이 글은 Langfuse에서 양이 비용으로 바뀌는 지점을 네 곳으로 나눠 정리하고, 공식 문서 기준으로 샘플링이 trace 단위로 결정된다는 사실과 그것이 실무에서 무엇을 뜻하는지, 파이썬과 JS 각각의 마스킹 방식이 데이터를 어느 시점에 가리는지를 확인합니다. 보존 정책의 기본값이 삭제하지
2026-08-14 · 17 분 읽기 #observability#langfuse#cost#sampling#data-retention분산 트레이싱 완전 가이드 2025: OpenTelemetry, Jaeger, Tempo, Span 분석, 샘플링 전략
분산 트레이싱의 모든 것! Trace/Span/Context Propagation, OpenTelemetry SDK + Collector, Jaeger vs Tempo vs Zipkin, W3C Trace Context, 샘플링 전략(Head/Tail/Probabilistic), Auto-instrumentation, 비용 최적화.
2026-04-15 · 17 분 읽기 #distributed-tracing#opentelemetry#jaeger#tempo#observabilityObservability 데이터 파이프라인 비용 최적화: 샘플링·필터링·티어링 전략
Observability 데이터 폭증에 따른 비용 문제를 해결하는 전략 가이드. OpenTelemetry Collector 기반 샘플링 정책, 로그 필터링 파이프라인, 메트릭 카디널리티 관리, 스토리지 티어링 아키텍처와 비용 절감 사례를 다룹니다.
2026-03-08 · 42 분 읽기 #observability#cost-optimization#sampling#opentelemetry#telemetry-pipelineOpenTelemetry로 마이크로서비스의 블랙박스를 해제하는 5가지 결정적 전략
W3C Baggage를 활용한 비즈니스 컨텍스트 전파, 자동·수동 계측 하이브리드 전략, 테일 기반 샘플링으로 비용 최적화, Semantic Conventions 표준화, OTLP gRPC vs HTTP 선택 전략까지 — OpenTelemetry로 분산 시스템의 가시성을 확보하는 5가지 핵심 전략을 아키텍트 관점에서 심층 분석한다.
2026-03-01 · 60 분 읽기 #opentelemetry#observability#microservices#distributed-tracing#otlp