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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 4 件
トレースが費用になるとき — Langfuseの保持、サンプリング、マスキング
トレーシングはトラフィックが少ないうちは無料のように見え、ある時点から保存費用と個人情報の問題として戻ってきます。本記事はLangfuseで量が費用に変わる地点を四つに分けて整理し、公式ドキュメントを基準にサンプリングがtrace単位で決まるという事実とそれが実務で何を意味するか、PythonとJSそれぞれのマスキング方式がデータをどの時点で隠すのかを確認します。保持ポリシーの既定値が削除しないであること、最小の保持期間と削除の基準にな
2026-08-14 · 16 分で読めます #observability#langfuse#cost#sampling#data-retention分散トレーシング完全ガイド 2025: OpenTelemetry、Jaeger、Tempo、Span解析、サンプリング戦略
分散トレーシングの全て。Trace/Span/Context Propagation、OpenTelemetry SDK + Collector、Jaeger vs Tempo vs Zipkin、W3C Trace Context、サンプリング戦略(Head/Tail/Probabilistic)、Auto-instrumentation、コスト最適化。
2026-04-15 · 12 分で読めます #distributed-tracing#opentelemetry#jaeger#tempo#observabilityObservabilityデータパイプラインコスト最適化：サンプリング・フィルタリング・ティアリング戦略
Observabilityデータ爆増に伴うコスト問題を解決する戦略ガイド。OpenTelemetry Collectorベースのサンプリングポリシー、ログフィルタリングパイプライン、メトリクスカーディナリティ管理、ストレージティアリングアーキテクチャとコスト削減事例を解説します。
2026-03-08 · 35 分で読めます #observability#cost-optimization#sampling#opentelemetry#telemetry-pipelineOpenTelemetryでマイクロサービスのブラックボックスを解き明かす5つの決定的戦略
W3C Baggageを活用したビジネスコンテキストの伝播、自動・手動計装のハイブリッド戦略、テールベースサンプリングによるコスト最適化、Semantic Conventionsの標準化、OTLP gRPC vs HTTPの選択戦略まで — OpenTelemetryで分散システムの可視性を確保する5つの中核戦略をアーキテクトの視点から深く分析する。
2026-03-01 · 57 分で読めます #opentelemetry#observability#microservices#distributed-tracing#otlp