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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 4 편
OTel의 Kubernetes 속성이 stable이 됐다 — k8sattributes 기본값이 뒤집히기 전에 할 일
OpenTelemetry의 Kubernetes 시맨틱 컨벤션이 2026년 6월 12일 semconv v1.42.0에서 stable로 승급했습니다. 그런데 Collector의 k8sattributes 프로세서는 아직 기본값이 옛 스키마(v0)라, 대부분의 사람은 아무 일도 겪지 않았습니다. 문제는 이게 영구적이지 않다는 것입니다 — Collector RFC가 정한 롤아웃대로라면 피처 게이트가
2026-07-16 · 22 분 읽기 #opentelemetry#observability#kubernetes#semantic-conventions#telemetry-pipelineObservability 데이터 파이프라인 비용 최적화: 샘플링·필터링·티어링 전략
Observability 데이터 폭증에 따른 비용 문제를 해결하는 전략 가이드. OpenTelemetry Collector 기반 샘플링 정책, 로그 필터링 파이프라인, 메트릭 카디널리티 관리, 스토리지 티어링 아키텍처와 비용 절감 사례를 다룹니다.
2026-03-08 · 42 분 읽기 #observability#cost-optimization#sampling#opentelemetry#telemetry-pipelineObservability Telemetry Pipeline Cost Optimization: Sampling, Filtering, and Tiering Strategies
A practical guide to tackling observability cost explosion. Covers OpenTelemetry Collector-based sampling policies, log filtering pipelines, metric cardinality management, storage tiering architecture, and a phased optim
2026-03-08 · 7 분 읽기 #english#observability#cost-optimization#opentelemetry#telemetry-pipelineObservabilityデータパイプラインのコスト最適化：サンプリング・フィルタリング・ティアリング戦略
Observabilityデータ急増に伴うコスト課題を解決する実践ガイド。OpenTelemetry Collectorベースのサンプリング戦略、ログフィルタリング、メトリクスカーディナリティ管理、ストレージティアリングを実例とチェックリスト付きで解説します。
2026-03-08 · 8 분 읽기 #japanese#observability#cost-optimization#opentelemetry#telemetry-pipeline