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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 70 件
Rust Tokio ランタイム Deep Dive — Future、Waker、Work-Stealing、Pin、Zero-Cost Async 完全攻略 (2025)
Rust の async/await は「ランタイムなしで無限の並行性」を約束しますが、内部は複雑です。本稿では Tokio ランタイムをゼロから分解します。async fn がどのように State Machine へコンパイルされるか、Future/Poll/Waker プロトコル、Pin と自己参照構造体の安全性、Tokio scheduler の work-stealing と LIFO slot、ブロッキング処理 (spawn
2026-04-15 · 20 分で読めます #rust#tokio#async#runtime#concurrencyLock-Free 並行プログラミング完全ガイド 2025: Atomics, Memory Model, CAS, Lock-Freeデータ構造
Lock-Freeプログラミングの全て。Atomicsの原理、CPU Memory Model(x86 vs ARM)、CAS(Compare-And-Swap)、Lock-Freeデータ構造(Queue/Stack/Hash)、ABA problem、Hazard Pointers、RCU、Java/Rust/C++比較、性能測定。
2026-04-15 · 16 分で読めます #lock-free#concurrency#atomics#memory-model#casLinux I/O 進化史 完全攻略 — blocking、select、poll、epoll、io_uring まで (2025)
1 台のサーバーで 1 万ではなく 100 万の同時接続を捌くにはどうするか。30 年にわたる Linux I/O API の進化史 — 1970 年代の blocking read から select/poll の限界、epoll 革命、そして 2019 年の iouring まで。Node.js がシングルスレッドで支える秘密、nginx が Apache を下した理由、Redis が 25 万 QPS を出すメカニズム、iouri
2026-04-15 · 16 分で読めます #linux#io#epoll#io-uring#async現代Webパフォーマンスの科学 深掘りガイド — Core Web Vitals、INP、LCP、CLS、RUM、Lighthouse、Critical Rendering Path、Speculation Rulesまで (2025)
なぜ自分のサイトは遅いのか。2024年にINPがFIDを公式に置き換え、Core Web Vitals 3指標が再編された。同年にSpeculation Rules API、Partial Hydration、HTTP/3、Early Hintsが一斉に成熟した。Lighthouseが外しやすい理由、RUMとLab Dataの違い、Long Taskの分割、Critical Rendering Pathの短縮を、原理から実務最適化まで追
2026-04-15 · 26 分で読めます #web-performance#core-web-vitals#inp#lcp#clsパフォーマンス·Core Web Vitals 2025 — LCP·CLS·INP·RUM·Image·Font·JS·Cache·Edge·CDN·HTTP/3 (シーズン6 第6回)
パフォーマンスは機能ではなく、全機能の前提条件。2025年Core Web Vitals全域: LCP·CLS·INP (FID後継)、RUM vs Synthetic、Critical Rendering Path、JSバンドルダイエット、画像·フォント最適化、Caching、Edge·CDN·HTTP/3、Vercel Speed Insights·CrUX·PageSpeed、そして日韓モバイルネットワークの現実まで。
2026-04-15 · 7 分で読めます #performance#core-web-vitals#lcp#cls#inpAWS Well-Architected Framework 完全ガイド 2025: 6つの柱、実戦適用、コスト/セキュリティ/パフォーマンス
AWS Well-Architected Framework のすべて。6つの柱 (Operational Excellence, Security, Reliability, Performance Efficiency, Cost Optimization, Sustainability)、実戦チェックリスト、Well-Architected Tool の使い方、一般的なアンチパターン、移行時の適用ポイントを解説。
2026-04-15 · 19 分で読めます #aws#well-architected#cloud-architecture#security#reliabilityCPU Cache & メモリ階層 完全ガイド 2025: L1/L2/L3, Cache Line, False Sharing, 性能最適化
メモリ階層のすべて。L1/L2/L3 cache、Cache Line、MESI protocol、False Sharing、Cache-friendly データ構造、NUMA、Mechanical Sympathy、実戦的な性能最適化。
2026-04-15 · 13 分で読めます #cpu-cache#memory#performance#cache-line#false-sharingコンピュータアーキテクチャの現代 — CPU Pipeline・Out-of-Order・Cache・Branch Prediction・Meltdown・Apple Silicon・ARM・RISC-V・SIMD・GPU 深層ガイド (2025)
なぜ配列が linked list に勝つのか、なぜ分岐が10倍遅くなるのか、M1 がなぜ Intel を超えたのか。CPU Pipeline・Out-of-Order・L1 から L3 Cache・Branch Prediction・Meltdown/Spectre・Apple Silicon・ARM/x86/RISC-V・SIMD・GPU SM/Warp・HBM/CXL まで — ソフトウェアエンジニアが知るべき2025年のハードウ
2026-04-15 · 22 分で読めます #computer-architecture#cpu#cache#branch-prediction#apple-silicon非同期 I/O モデル完全ガイド 2025: epoll、io_uring、Reactor/Proactor、async/await の内部
非同期 I/O のすべて。Blocking / Non-blocking / Async、select / poll / epoll / kqueue の進化、iouring 革命、Reactor / Proactor パターン、Tokio / libuv 内部、そして async/await の正体。
2026-04-15 · 14 分で読めます #async-io#epoll#io-uring#reactor#proactorgRPC 徹底ガイド 2025: Protocol Buffers、4つの通信モデル、Interceptor、ロードバランシング
gRPCの深層: Protocol Buffers 内部、4つの通信モデル(Unary/Server/Client/Bidirectional)、Interceptor、ロードバランシング、Deadline/Cancellation、ストリーミング、gRPC-Web、デバッグツール。
2026-04-15 · 11 分で読めます #grpc#protobuf#streaming#http2#interceptorLinux パフォーマンスエンジニアリング完全ガイド 2025：プロファイリング、システムチューニング、eBPF、ボトルネック分析
Linuxパフォーマンスのすべて！USE方法論（Utilization/Saturation/Errors）、perf/bpftrace/eBPF、Flame Graph、CPU/メモリ/ディスク/ネットワークボトルネック分析、sysctlチューニング、cgroups v2、I/Oスケジューラ、NUMA、カーネルパラメータ最適化。
2026-04-14 · 25 分で読めます #linux#performance#profiling#ebpf#perfeBPF完全ガイド2025：カーネルプログラミング、Observability、ネットワーキング、セキュリティの革命
eBPFの全て！Linuxカーネル安全プログラミング、BCC vs libbpf vs bpftrace、Cilium（ネットワーキング）、Falco（セキュリティ）、Pixie（observability）、Tetragon、CO-RE、実践トレーシング、性能最適化、本番事例。
2026-04-14 · 23 分で読めます #ebpf#kernel#observability#networking#securityKubernetes DB 深掘りガイド 2025：Operatorパターン、HA構成、バックアップ/リカバリ、パフォーマンスチューニング実践
K8s DB運用深掘り！CloudNativePG vs Percona Operator比較、Primary-Replica自動Failover、pgBackRest/Veleroバックアップ、WALアーカイビング、Connection Pooling（PgBouncer）、リソースチューニング（CPU/Memory/IOPS）、Affinity/Topology Spread、本番チェックリスト。
2026-04-13 · 22 分で読めます #kubernetes#database#operator#cloudnativepg#perconaデータベースパフォーマンスチューニング完全ガイド：クエリ最適化、インデックス戦略、コネクションプール管理
DBパフォーマンスチューニングの全て！EXPLAIN ANALYZE実践解釈、インデックス設計(B-Tree/GIN/BRIN)、スロークエリ分析、コネクションプール(HikariCP/PgBouncer)、N+1解決、パーティショニング、読み取りレプリカ、クエリキャッシュ戦略。
2026-03-24 · 27 分で読めます #database#performance#tuning#indexing#query-optimizationRust 2025：45.5%組織採用、TIOBE 13位、Linuxカーネル参入 — あなたのチームもRustを学ぶべきか？
Rust組織採用率45.5%（+17.6% YoY）、商用利用68.75%成長、TIOBE史上最高13位。Linuxカーネル、Android、クラウドインフラでRustが必須になりつつある。学習曲線、実践的な使用事例、マイグレーション戦略まで。
2026-03-22 · 32 分で読めます #rust#programming#systems#linux-kernel#webassemblyCPU、メモリ、NUMA、HugePages：KubeVirtはリソースモデルをどう合わせるか
KubeVirtがVMIのCPUとメモリリクエストを、launcher Podのリソースリクエスト、メモリオーバーヘッド、CPUピニング、NUMA、hugepagesモデルにどう変換するかを説明する。
2026-03-20 · 8 分で読めます #architecture#kubevirt#kubernetes#numa#hugepagesAI/MLのためのPython高度テクニック: パフォーマンス最適化・並列処理・メモリ管理
AI/ML開発のための高度なPythonテクニックを完全解説。パフォーマンスプロファイリング、マルチプロセッシング、async/await、Numba JIT、Cython、メモリプロファイリング、型ヒントを実践的な例とともにマスターする。
2026-03-17 · 27 分で読めます #python#advanced#performance#multiprocessing#numbaPostgreSQLクエリ最適化とパフォーマンスチューニング実践ガイド：EXPLAINからパーティショニングまで
PostgreSQLのEXPLAIN分析、インデックス戦略、VACUUMチューニング、パーティショニング、コネクションプーリングなど、実践的なパフォーマンス最適化手法を体系的に解説します。
2026-03-14 · 27 分で読めます #database#postgresql#query-optimization#performance#indexingPostgreSQL VACUUM・MVCC・Bloat最適化ガイド
データベースパフォーマンス維持のためのPostgreSQL VACUUM、MVCC内部構造、テーブルBloat最適化の総合ガイド。
2026-03-12 · 28 分で読めます #database#postgresql#vacuum#mvcc#autovacuumMySQLクエリ最適化実践ガイド：EXPLAIN分析からインデックス設計・スロークエリチューニングまで
MySQL EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZEの出力解析、B-Tree・Hash・Full-textインデックスの比較、複合インデックス設計（最左プレフィックスルール、カバリングインデックス）、サブクエリからJOINへの書き換えパターン、オプティマイザヒント、スロークエリログ分析、InnoDBバッファプールチューニング、MySQL 8.0 vs 8.4オプティマイザ改善比較、本番環境最適化チェックリストを実践例とともに解説し
2026-03-11 · 22 分で読めます #database#mysql#query-optimization#explain#index-tuning